本书从统计学思维开始，由浅入深，全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广，从软件基本操作到不错统计分析技术，涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。本书以案例式教学为特色，书中提供了大量的应用案例，供读者实战演练。本书不仅适合有统计基础的人员阅读，也适合SPSS初学者。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研、连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员，可将本书作为一本易学易练的案头参考书。信息技术、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师，可将本书作为一本教材使用。
《人工智能》向读者介绍当代人工智能技术的入门知识，特别是以深度学习为代表的机器学习方法。该书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的新进展，覆盖了当前人工智能应用广泛的几个领域，包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。 该书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载该书的实验套件，边学边做，唯其如此，才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。 该书是一本科普著作，没有复杂的数学公式，适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献，有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥，深入钻研。
本书重视应用，研究如何借助统计软件来分析和解释量化数据资料。内容包含行为科学量化研究中统计方法的理论与实践方法应用、基本统计与高等统计的应用分析、单变量与多变量统计的分析、问卷的有效度与问卷分析，更新增了一章，介绍Amos与结构方程模式。 本书内容包括大量SPSS视窗、中英文操作解说、基本量化研究概念的厘清与方法选用，并辅以例题和实际范例说明，使读者对统计分析的前后脉络有完整的概念。本书的报表说明，让读者对呈现的数据有深入而清晰的了解；结果的呈现与整理说明可以作为论文或研究报告的参考。
