《神经计算原理（英文版）》是一部优秀的教材，着重讲述人工神经网络基本原理以及如何运用各种神经计算技术来解决科学和工程领域中的现实问题：模式识别、最优化、事件分类、非线性系统的控制和识别以及统计分析等。算法——大多数训练算法都用上下框线框出，便于读者查找MATLAB函数——一些训练算法有一个附带的MATLAB函数实现（在文中用黑体字显示）。代码部分相对简短，仅用几分钟就可以输入MATLABMATLABToolbox——书中大量使用MATLAB的NeuralNetworkToolbox来举例说明某些神经计算概念Web站点——登录《神经计算原理（英文版）》的Web站点可获取最新、最全面的信息示例——在大多数章节中都给出了详尽的示例，阐释重要的神经计算概念习题集——每章最后都给出大量应用神经计算技术的习题。一些习题需要使用MATLAB和MATLAB的NeuralNetworkToolbox。在某些情况下，

控制系统原理及相近课程是高等学校工科学生的核心课程之一。《国外计算机科学教材系列：现代控制系统（第11版）（英文版）》一直是该类课程畅销全球的教材范本，至今已出版至第11版。主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应方法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等。《国外计算机科学教材系列：现代控制系统（第11版）（英文版）》的例子和习题大多取材于现代科技领域中的实际问题，新颖而恰当。学习和解决这些问题，可以使学生的创造性精神得到潜移默化的提升。 《国外计算机科学教材系列：现代控制系统（第11版）（英文版）》可作为高等学校工科（自动化、航空航天、电力、

2004年美国Jolt大奖入围作品。 如果你是个程序员的话，那么你就需要本书。可能导致我们阅读代码的原因是：我们不得不去修复它其中所包含的错误；或是对它进行遍查（inspect）；或者是改善它。我们阅读代码的方式可能和工程师检查机械的方式一样——找出它的工作原理。或者我们阅读代码的目的是对代码进行清理——找出其中可以被重用的部分。阅读代码有着它自身的技巧，并需要我们能够在重要场合对采用何种技术有着判断能力。在这本不可或缺的书中，Diomidis Spinellis使用了超过600个来自现实世界中的例子来向我们展示如何鉴别好的（或坏的）代码：如何去阅读它，从中去找寻什么，以及如何利用这种技巧来提升我们自身编写的代码的品质。记住这个事实：如果我们养成了阅读好代码的习惯，我们就能写出更高品质的代码。

许多程序员可能并不知道，C++不仅是一个面向对象程序语言，它还适用于泛型编程（genericprogramming）。这项技术可以大大增强你的能力，协助你写出高效率并可重复运用的软件组件（softwarecomponents）。 本书由知名的C++专家MatthewH．Austern执笔，引导你进入泛型编程思维模型，并将你带往此一模型的最重要成品：C++StandardTemplateLibrary（STL）。本书揭示STL的奥秘，告诉你STL不仅仅是一组方便运用的容器类（containerclasses）。对于泛型组件和可交互作用的组件而言，STL是一个具备扩充能力的框架（framework）、《泛型编程与STL》阐述了泛型编程的中心思想：concepts、modeling、refinement，并为你展示这些思想如何导出STL的基础概念：iterators、containers、functionobjects。循此路线，你可以把STL想像为一个由concepts（而非明确之functions或classes）组成的程序库：、你将学习其正式结构

本书取材于作者在多所国际知名讲授”小波信号处理”课程时的讲义，作者以信号处理的问题为背景，用浅显的数学语言阐述小波理论及应用，使读者可以透过复杂的数学公式来窥探小波的精髓，但又不致陷入小波纯数学理论的迷宫。本书既可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述．又可以让数学系的学生了解数学公式的工程意义，是一本极有价值的及参考书。

这是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的第一本书。本书集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公司的图像处理工具箱，MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。 本书可供从事信号

本书论述了在软件开发和测试中实际推行软件可靠性工程所需的具体步骤，并将软件可靠性工程的效益落实到每一个具体步骤中。本书的内容组织特别适合快速掌握和运用，详细介绍了一个来自贝尔实验室产品的完整案例研究，读者可以透彻地了解整个软件可靠性工程的全过程。为了便于理解，本书每章都对常见问题进行了解答，所提供的练习可以直接运用于实践。本书将软件可靠性工程核心实践分解为适合一两天学习的过程，即使是软件可靠性工程的新手也可以迅速掌握以下内容：建立可靠性的定量目标、开发操作剖面、使用CASRE估计软件可靠性、确定操作模式。

在快速解决计算量大、数据密集型问题时，人们越采越认识到并行处理是惟一节省成本的方法。价格低廉的并行计算机(如商用桌面多处理机和工作站机群)的出现，使得这种并行方法的适用范围越来越广。现在已经为可移植的并行程序设计制定了专门的软件标准，为并行软件的大幅度发展打好了基础。事务处理、信息检索、数据挖掘和分析以及多媒体服务等数据密集型应用已经为当代的并行平台提供了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴的领域对并行计算的算法和系统开发提供了前瞻性的启示，而体系结构，编程模型和应用中的变化对如何使用户以网格服务形式得到并行平台也提供了一些启发。本书讨论了这些新技术的发展，也覆盖了并行计算机处理的较传统的问题。本书尽可能采用与体系结构无关的观点来对待抽象模型的底层平台和设计算法。书中选择MPI(Mess

本书是一本对基本概念和语言特性有着深刻见解的指南性书籍，同时也是一本包含内容广泛的参考性书籍。本书首先讲述了语言细节，然后对编码技巧进行了广泛的讨论，还对模板的应用进行了阐述、分析。贯串全书的示例阐明了抽象概念并演示了实践方法。读者将学习到：·正确的模板行为；·如何避开与模板相关的错误陷阱；·从基础的到早前没有文字约定的惯用语法和技巧；·如何在不对性能和安全性造成损害的前提下进行源代码重用；·如何提高C程序的效率；·如何构建更具灵活性和可维护性的软件。

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