“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材,文笔流畅,语言优美,其突出的特点是包括大量实际应用,涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比,通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论,并论述了贝叶斯过程的频度特性,配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ.Evans,MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则,选材深思熟虑,按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术,引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设,并展示了如何运用这些假设
本书是一本对基本概念和语言特性有着深刻见解的指南性书籍,同时也是一本包含内容广泛的参考性书籍。本书首先讲述了语言细节,然后对编码技巧进行了广泛的讨论,最后还对模板的高级应用进行了阐述、分析。贯串全书的示例阐明了抽象概念并演示了实践方法。读者将学习到:·正确的模板行为;·如何避开与模板相关的错误陷阱;·从基础的到早前没有文字约定的惯用语法和技巧;·如何在不对性能和安全性造成损害的前提下进行源代码重用;·如何提高C程序的效率;·如何构建更具灵活性和可维护性的软件。
内容简介
本书是关于计算机网络的经典教材,是目前美国大多数大学所开设的计算机网络课程的主要参考书。全书共三卷。第二卷在第一卷介绍了TCP/IP基本概念的基础上,进一步详细讨论了TCP/IP的实现细节。这一卷的突出特点非常注重实际。作者利用程序代码实现了TCP/IP的每个技术细节,并且所有代码在书中均可找到,有助于读者深入了解并掌握TCP/IP的细节内容。书中附录分别给出了过程调用交叉参考表、程序代码中用到的C数据结构交叉参考表及Xinu函数和常量。
内容简介
本书是关于计算机网络的经典教材,是目前美国大多数大学所开设的计算机网络课程的主要参考书。全书共三卷。第二卷在第一卷介绍了TCP/IP基本概念的基础上,进一步详细讨论了TCP/IP的实现细节。这一卷的突出特点 非常注重实际。作者利用程序代码实现了TCP/IP的每个技术细节,并且所有代码在书中均可找到,有助于读者深入了解并掌握TCP/IP的细节内容。书中附录分别给出了过程调用交叉参考表、程序代码中用到的C数据结构交叉参考表及Xinu函数和常量。
本书是关于计算机网络的经典教材,是目前美国大多数大学所开设的计算机网络课程的主要参考书。全书共三卷。第二卷在第一卷介绍了TCP/IP基本概念的基础上,进一步详细讨论了TCP/IP的实现细节。这一卷的突出特点非常注重实际。作者利用程序代码实现了TCP/IP的每个技术细节,并且所有代码在书中均可找到,有助于读者深入了解并掌握TCP/IP的细节内容。书中附录分别给出了过程调用交叉参考表、程序代码中用到的C数据结构交叉参考表及Xinu函数和常量。