《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术进行了广泛而深入的讨论,包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述,提供了大量包含图示和处理结果的插图,特别有助于读者的学习和理解。此外,《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》还提供了丰富的参考文献,既列出了经过时间考验的经典论文,也列出了能反映未来发展方向的进展,适于读者进一步深入探索。
《高等院校教材:安全扫描技术》共10章,系统、全面地介绍了网络安全中的扫描技术,对目前主要扫描技术给出了详实的理论讲解和实例分析,以便让读者能够对安全扫描技术有一个深入而全面的了解。本书的主要内容包括:扫描概述、漏洞、端口扫描、认证扫描、代理扫描、操作系统指纹扫描、安全扫描器、反扫描技术以及扫描技术的应用与发展趋势,最后简单介绍了系统安全评估技术。 本书内容丰富,条理清晰,深入浅出,适合作为信息安全、计算机、通信等相关专业本科生、研究生的教材,也可供从事网络与信息安全工作的科研人员以及对网络与信息安全感兴趣的读者参考。
本书根据作者二十多年在证券、保险、私募基金等大型投资机构从事资产管理的经历及实操经验,尝试展现机构投资人构建投资体系的逻辑和思维特点。虽然不同机构投资人的投资体系纷繁复杂,但也有大致相同的思维导图,本书希望能够为个人投资者理解机构投资人提供一些线索。本书旨在通过分析中国和美国在过去十年中股价涨幅超过十倍的公司来展示作者的发现,即有四种类型的公司值得关注,它们的特点分别是滚雪球、泥石流、高周期和硬科技,这四种类型的公司是有十倍股大鱼的海域,能够在十年左右的时间给投资人带来丰厚的回报。
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熟练使用 Excel 操作,已成为职场人士不可缺少的职业技能。本书在内容安排上充分考虑职场人士和商务精英使用Excel进行表格制作、数据处理与展示的需求,对Excel数据的输入技巧、格式设置、数据计算、图表的制作、数据统计分析、各种常用表格的制作要领、Excel高效操作技本书在内容安排上充分考虑职场人士和商务精英使用Excel进行表格制作、数据处理与展示的需求,对Excel数据的输入技巧、格式设置、数据计算、图表的制作、数据统计分析、各种常用表格的制作要领、Excel高效操作技巧、函数和宏的应用进行了全面系统的讲解。
本书从标准库的并发原语讲起,循序渐进的介绍扩展库、分布式的并发原语、并发模式和经典并发问题。内容从并发原语的使用场景、使用方法、常见错误,内部实现多层次的讲解,全面的介绍Go并发的知识。全书分为三个部分,主要部分又分为四个层次。 部分主要介绍Go标准库提供的各种并发类型(并发原语)的知识,方便初学Go语言的同学能够掌握好Go语言的基础能力,包括一些Go开发者都不熟悉的类型。第二部分属于拔高的内容,介绍积累 的扩展库,帮助Go开发者扩展思维,提高视野。这些扩展库如果能够掌握,在工作中会大有裨益。第三部分介绍分布式并发原语。这部分内容鲜有人介绍,但是属于互联网公司常用的一些场景,尤其是开发大型分布式项目。很多读者缺乏这方面的经验和机会,通过阅读此书,可以弥补这方面的知识的缺乏和实战的机会。
本书深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和实现过程,带领读者用Python的NumPy库从底层而不是借助现有的深度学习库,从0开始构建属于自己的深度学习库。本书在介绍基本的Python编程、微积分、概率、统计知识的基础上,按照深度学习的发展脉络介绍了回归模型、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习的核心知识,在深入浅出地剖析原理的同时,给出了详细的代码实现过程。本书既适合没有任何深度学习基础的初学者阅读,也适合具有深度学习库使用经验、想了解其底层实现原理的从业人员参考。同时,本书特别适合作为高等院校的深度学习教材。