本书完整地介绍了媒体格式,及其如何被整合到课堂教学之中。正文展示媒体(传统媒体和计算机)如何应用于日常课堂活动。为课程计划和材料评价定义特性化模板,使学生能够开发专业文档集。文档集内容与ISTE和NETS-T标准关联,有利于读者更好地理解各章内容。本书适用于将高价值放在成功学习之上的各级教师,目的是帮助他们把媒体和技术结合到教学工具中并且指引学生如何利用这些教学工具学习。
本书清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法,包括神经网络、方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表,用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。