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本书是在第一版的基础上，由两位有十余年教学经验的资深专家完成的。全书共分16章，主要讲述了特征选择和特征生成，具体有小波、分形和独立成分分析；线性和非线性分类器，具体有贝叶斯分类、多层感知器、决策树和RBF网络；上下文相关分类，具体有动态规划和隐马尔可夫模型技术；新增章节有支持向量机、可变模式匹配和附录的约束*化等，且包含图像分析、文字识别、医学诊断、语音识别等应用。此外，每章均附有习题。 本书可作为高等院校自动化、计算机、电子和通信等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域的工程技术人员的参考用书。
《国外经典教材：信息技术基础（第3版）》是以信息技术的原理、实践和机会为主题，先后介绍了计算机硬件、数据库存和网络技术，IT应和开发及当前的信息技术问题。重点强调运用信息技术解决问题的方法，真实组织中正在实施的最新的信息技术，个人应和程序和专业应用程序，IT在国际商业环境中面临的挑战和拥有的机会。 《国外经典教材：信息技术基础（第3版）》的特色是含有大量真实的案例，内容翔实生动，帮助读者快速理解各个知识点。 《国外经典教材：信息技术基础（第3版）》可作为高等院校计算机专业低年级学生和其他专业学生的信息技术入门课，也可作为企业领导和高层管理人员的参考书。
本书是一部设计与分析领域的经典著作，着重介绍了计算机算法设计领域的基本原则和根本原理。书中深入分析了一些计算机模型上的算法，介绍了一些和设计有效算法有关的数据结构和编程技术，为读者提供了有关递归方法、分治方法和动态规划方面的详细实例和实际应用，并致力于更有效算法的设计和开发。同时，对NP完全等问题能否有效求解进行了分析，并探索了应用启发式算法解决问题的途径。另外，本书还提供了大量富有指导意义的习题。 本书可以作为高等院校计算机算法设计与分析课程的本科生或研究生教材，也可以作为计算机理论研究人员、计算机算法设计人员的参考书。
