《深度学习》 《深度学习》由优选知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被认可为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。 《动手学深度学习》 本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将

《Virtual.LabAcoustics声学仿真计算从入门到精通》重点介绍的LMSVirtual.LabAcousties软件是专门从事噪声分析的CAE软件。书中详细讲解了声学有限元方法(包括无限元、PML和的AML技术)和声学边界元方法(包含快速多极边界元)。在传统振动声学问题的基础上，本书还重点介绍了气动噪声、声振、时域声学计算以及声线法等全新内容。本书基本涵盖了声学数值计算的方法，内容充实，结构清晰，并且以具体的算例和详细的步骤讲解了各种计算方法的流程，对象涉及汽车、船舶、航空航天以及家电等行业。《Virtual.LabAcoustics声学仿真计算从入门到精通》适合于高校相关专业师生，汽车、船舶、航空航天、家电等领域的工程技术人员以及其他关注噪声问题的读者阅读。本书由詹福良、徐俊伟编著。

本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、N、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容和对应案例，让读者全面深入地了解深度学习的知识和技巧，达到学以致用的目的。本书适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。

21世纪以来，在决策制定过程中管理者们如何运用计算机化的支持方式已经发生了巨大变化。随着越来越多的决策制定者掌握计算机和Web知识，决策支持系统／商业智能正在不断地演变，从一开始的作为基本的个人支持工具，正迅速地成为整个机构中的共用品。数据仓库以及分析工具大大提高了跨越机构界限的信息获取。为团队提供的决策支持继续随着群体支持系统的新发展而不断改善，用以在任何时间、任何地点提高协同工作。人工智能方法正在提高决策支持的质量，并已经渗透到许多应用领域。智能代理执行常规任务，使决策者能够腾出时间更专注于重要工作，有组织的学习和知识管理的发展使得在任何时间、任何地点为有关问题提供整个机构的专门技术成为可能。互联网和企业内部息传递系统提高井促进了所有这些决策支持系统。本书的目的是向读者介绍这

基于D-S证据理论、决策理论、模糊理论和传统IF-THEN规则库，杨剑波教授于2006年提出了基于证据推理算法的置信规则库推理方法（beliefrule-baseinferencemethodologyusingtheevidentialreasoningapproach，简称RIMER）。RIMER具有对带有模糊不确定性、概率不确定性以及非线性特征的数据进行建模的能力。RIMER主要包括两方面内容：一是知识的表达；二是知识的推理。其中，知识的表达通过置信规则库（beliefrulebase，简称BRB）来实现，而知识的推理则通过证据推理（evidentialreasoning，简称ER）算法实现。BRB由一系列置信规则（beliefrule）组成，它本质上是一种专家，能够有效利用各种类型的信息，建立输入和输出之间的非线性模型。

本书是以作者近几年在国际著名期刊上发表的50多篇被SCI和EI收录的论文为基础撰写而成的一部学术专著，着重研究直觉模糊集决策与对策的理论、方法，全书分为9章，内容包括：直觉模糊集理论；直觉模糊集集结算子及其多属性决策方法；直觉模糊集多属性决策方法；区间值直觉模糊集多属性决策方法；包含直觉模糊数的多属性决策方法；直觉模糊集多属性群体决策方法；直觉模糊集矩阵对策及其线性或非线性规划解法；区间值直觉模糊集矩阵对策及其线性或非线性规划解法；支付值为直觉模糊数的矩阵对策及其解法。 读者对象为从事决策论、对策论、管理科学、模糊系统理论、应用数学、工程与工业系统优化设计、社会经济等方面的理论与应用研究人员；高等院校决策科学、管理科学、运筹学、模糊数学、系统工程、应用数学、水文学及水资源、系统工程与控

《韦氏新世界大学词典》收录词目16万多条，其中约有7500条反映技术、社会和经济发展的词目，12000条富有美国特色的词目，各词目有释义，还有同义词用法比较及反义词提示。

WebRTC 是一个支持网络浏览器进行实时语音对话或视频对话的软件架构。本书使用形象的案例介绍，逐步深入地阐述了 WebRTC 的幕后工作原理。通过阅读本书，读者可以快速、有效地掌握创建一个 WebRTC 应用所必需的知识，包括获取用户设备信息、创建 WebRTC 应用的客户端和服务器、连接用户并发送数据、文件共享、数据信息安全和性能优化。本书适合有 HTML 和 JavaScript 经验，希望了解 WebRTC ，并想学习实时通信工作原理的开发者参考阅读。

《仿生四足机器人技术》内容简介：仿生四足机器人是仿生基础理论、机械设计方法、步态规划策略、柔性制造模式、器件集成理念、智能控制机制、信息交互方式等现代高新技术有机融合的产物。《仿生四足机器人技术》主创人员经过数年的研究和深入探索，并通过几代仿生四足机器人研制历程的经验积累和技术沉淀，在仿生四足机器人的理论研究、技术探索、工程实现等方面取得了一系列创新与突破，所涉及的技术均为当今业界的前沿与核心技术。《仿生四足机器人技术》汇集了仿生四足机器人技术领域的研究成果，具有先进性、代表性、借鉴性、实用性。无论是在理论学习，还是在技术参考，或是在成果借鉴等方面，都可为广大读者提供帮助。

过往的科幻现已成真，在人工智能时代现在我们与计算机、手机和娱乐设备的互动正在经历性的变化，基于触摸、手势、语音和视觉的自然人机交互正在逐渐替代使用键盘、鼠标和游戏手柄等的交互。显示设备也从单纯的显示设备转变为提供更具吸引力和沉浸式体验的双向交互设备。本书将深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。

Matlab语言是MathWorks公司推出的一套高性能计算机编程语言，集数学计算、图形显示、语言设计于一体，其强大的扩展功能为用户提供了广阔的应用空问。它附带有30多个工具箱，神经网络工具箱就是其中之一。 本书是在Matlab 7.2的神经网络工具箱v5.2基础上编写的，在M-book数据图形文字环境下以图文并茂的形式循序渐近地介绍了Matlab神经网络工具箱的原理和应用。全书共11章，首先就各类型神经网络的结构模型、设计、训练等加以描述，并辅以大量的应用实例演示，然后介绍了神经网络图形用户界面，以及如何在Simulink环境下进行网络设计，最后提供了自定义神经网络的方法。 本书内容广泛，实例丰富，可作为高等学校计算机

本书结合具体的控制对象论述过程控系统的设计、整定及其应用问题，包括常见控制回路的分析、线性与非线性调节器的选择、复杂控制系统的组成、控制算法与控制系统的实现和评估，以及各类典型单元及过程的控制方案，乃到一些的控制系统，如解耦系统、适应性控制和基于模型的控制等。本书巧妙地把控制理论融合于应用之中，使过程控制系统的设计更加科学和切合实际。

本书介绍了如何设计和构建拥有良好对话体验的机器人，来提供新型的消费者服务或者提高企业效率，让人们的工作更高效。本书适合设计师、产品经理和创业者阅读。作者既总结了取得成功的机器人产品的经验，也剖析了那些失败者的教训。书中还介绍了实用的机器人设计模式。你将学会如何使用有效的引导流程、勾勒不同的工作流、为机器人设定合适的性格，以及呈现信息时如何在富控件与文本之间保持精妙的平衡。