《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、不错智能、哲学问题和未来趋势

情感是人类特有的一种思维方式，如果机器具备了情感，是不是就可以取代人类？ 在《情感机器(人类思维与人工智能的未来)(精)/机器人与人工智能书系》中，人工智能之父马文·明斯基有力地论证了：情感、直觉和情绪并不是与众不同的东西，而只是一种人类特有的思维方式。也同时揭示了为什么人类思维有时需要理性推理,而有时又会转向情感的奥秘。通过对人类思维方式建模,他为我们剖析了人类思维的本质，为大众提供了一幅创建能理解、会思考、具备人类意识、常识性思考能力，乃至自我观念的情感机器的路线图。

人工智能时代，AI如何赋能企业，实现企业价值指数级增长？面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基点，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。

人工智能技术是金融体系进化的动力之一，但要用好这一技术，还需要理解金融体系本身的逻辑。在金融行业智能化转型的过程中我们要解决的问题很多、很杂，但是在金融领域已经形成一套完整的运行规则。如果不能深刻理解问题、痛点在哪儿，金融机构在转型的过程中很容易陷入僵局。 在本书中，作者基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。关注要解决的核心业务问题，从核心业务问题中抽象出其技术需求，解释具体业务落地时可能存在的差异性。本书帮助金融科技领域的从业者，在思考金融行业智能化转型时有 清晰的思维框架，不至于陷入谋一域而难谋全局的困境。

周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以

我们的人生就是一个故事，这个故事怎么展开其实取决于从谁的视角讲述这个故事。 在这个问题下有12个主题：比如，劳资关系的问题，如果我们只看到科技扩增了 产业链，就会忽视 的低薪员工和分拣员如果我们只关注智能生态的便捷，就会忘记个性化设置会让我们的个人数据都被掌握在科技公司手里，而这些材料又可以被直接转化成利润。 以及技术如何影响人性，如果我们的意识不寄存在我们的肉体中了，而是寄存在计算机网络上，那我们还算人类吗？如果对亲密关系的需求可以被 为人类服务的机器人伴侣满足，那人与人还会谈恋爱吗？比如，如果一个男性拥有一个能为他做家务，聊天，顺从他所有想法，甚至暴力的机器人女娃娃，他会不会对现实中的女性有同样的要求和想法？温特森用12个振聋发聩的寓言警示：女性应该学习代码；女性必须学习代码

随着2023年即将落幕， 已经深深感受到大型语言模型和通用人工智能在各个领域所带来的深远影响。这波科技革命不仅为我们带来了 的创新机遇，同时也揭示了一系列尚待解决的复杂挑战。在追逐人工智能的巨大潜力之际，我们必须清晰地认识到，许多现存的问题，如模型的解释性缺失、计算资源的挑战、稳定性疑问以及安全隐患，实际上反映了我们对“智能”这一概念的传统理解的困境，以及对“智能”本质的思考的缺失。 为了真正突破这些挑战，我们有必要回溯至“智能”的哲学起源，重新评估和揭示其本质。本书旨在探索智能的深层含义，并通过历史的纬度分析人工智能思想的演变，从古典AI到现代神经网络的革命。 为重要的是，本书也从前瞻的视角，探索了量子计算、机器意识以及价值对齐等领域的 科学命题。 在当今社会，人工智能已经从一个纯

智能，从何而来？它不仅来自大脑，也和身体息息相关。人工智能发展至今，正在从虚拟走向现实——人形机器人、自动驾驶汽车、智能家居产品……人工智能的大脑需要装入不同的身体，才能 好地感知世界万物。当感知化为认知，认知促成行动， 终所形成的便是具身智能。具身智能是人工智能的一个发展领域，指一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力。可以简单理解为各种不同形态的机器人，让它们在真实的物理环境下执行各种各样的任务，来完成人工智能的进化过程。 本书系统性地介绍了具身智能的技术原理、应用案例、发展机遇与挑战，力图为读者展现一幅人机共生的未来蓝图。

人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent， 解析Agent的设计与实现。本书 展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等 技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手开启人工智能时代的无限可能，在

本书深入探讨了人工智能中的一个新兴领——具身智能，即智能系统与物理身体的结合。本书系统闻述了具身智能的理论框架，包括身体与思维的互动、感知与行为的统一性，以及智能体如何通过与环境的互动来学习写适应。书中详细介绍了自由能原理，这是理解生命体和智能系统组织原则的关键理论，同时探讨了这一原理在人工智能设计中的应用，如强化学习感知与行动的和谐统一等。此外，本书还讨论了多学科视角下的智能解读，以及空间智能与具身智能的整合策略，为读者提供了一个全面了解人工智能未来发展趋势的窗口。

《感知机器》深入剖析了传感技术对我们的感知、体验和行为所产生的影响。书中描述了“感知自我”的兴起，并深入研究了传感器技术在音乐、游戏、艺术环境、驾驶甚至饮食领域的应用。本书不仅关注这些机器想从我们这里获取什么， 关注我们想从它们那里获取什么--新的感觉、神秘的刺激以及让我们从日常工作中解脱出来的魔力。本书不仅适合对科技和艺术感兴趣的读者，也为关注科技对人类生活的影响的人提供了重要的启发和洞见。

本书通过学生具体的翻译作业，以改错、讲解、提问、加注的方式把法律翻译中常见的和易出现的问题提出来，并加以解决，同时还提供了参考译文。针对文中涉及的具体翻译问题，作者在每单元后附有专题讨论，重点讲解相关的理论和技巧。通过对本书的学习，读者可以较全面地认识法律文体的特征，掌握从事法律翻译的基础知识，提升自身分析、解读复杂语篇的能力和解决翻译疑难问题的能力。 本书适合打算从事或者已经从事法律翻译工作的读者阅读，也可用作翻译的教材。