本书共分五个部分,十四个章节,是论述群、群表示论、李群、李 代数及其应用的一本入门读物. 第一部分详述了集合,集合之间的映射,以及群的一些基本理论,如等价与分类、拉格朗日定理,以及重新排列定理等. 第二部分具体讨论了一些群,如点群、对称群、群 GL ( n , K )及 其子群,着重论述了群 O ( 3)及其子群，为了运用，又用群论方法 证明了只有五种正多面体. 第三部分,阐明了由数系扩张形成的环、域、代数等代数系,并详细地讨论了向量空间中的一系列重要空间,如商空间、对偶空间、欧几里得空间和酉空间. 第四部分, 全面且系统地阐述了有限群的表示论,并研究了四元数与三维空间的转动.从时空的均匀性和对称性得出惯性系之间的洛伦兹变换,以及将对称性与守恒量联系起来的诺特定理. 第五部分,定义了李群,引出李代数,并讨论了它们在角动量理论 及基本粒子模型中

量子计算是一个多学科领域。 本书致力于利用一些 量子力学奇妙的方面扩大我们的计算视野。通过介绍面向计算机科学领域的量子计算， 本书将带领读者浏览这个引人入胜的尖端研究领域。本书以一种通俗易懂但又严谨的方式，采用了每个计算机科学的学者和学生都熟悉的方法和技术。读者无需具有任何高等数学或物理背景。前四章介绍的背景知识，包括复数，复向量空间，从经典计算到量子计算的飞跃， 和基础量子理论。在随后的七章，作者分别从计算机科学的特定角度来描述量子计算的不同方面，比如：计算机体系结构， 算法，编程语言，理论计算机科学，密码学，信息理论和硬件。本书为计算机科学专业的学生和研究人员提供循序渐进的示例，两百多个练习和相应的答案，以及应用量子计算思想的编程练习。

每年都会有来自全球各地学习数学的学生和教师聚集在 奇妙的数学 暑期课程，有意练一直是课程的主要内容.本书共分为三部分，第一部分为题目，介绍了2006年至2014年 奇解题训学 暑期课程的人学测试试题；第二部分给出了所有试题的完整或者加强的解答，许多问题都给出的数种解答：第三部分为术语表，详细地介绍了本书以到的的方式将这有些问题及复杂的数学思想，但所有的问题都可以用初等的技术来解决，当然，需要以巧妙的方式将这些技术结合起来.本书可作为准备参加数学竞赛的初高中生以及想扩大数学视野的读者的参考资料.

本书介绍了矩阵及其相关内容，共有17章，主要介绍了矩阵及其运算、高斯算法及其一些应用、n维向量空间中的线性算子、矩阵的特征多项式与最小多项式、矩阵函数、多项式矩阵的等价变换（初等因子的解析理论）、n维空间中线性算子的结构（初等因子的几何理论）、矩阵方程、U－空间中的线性算子、二次型与埃尔米特型等内容。书中配有相关的例题及解答，可供读者更好地了解相应的内容。 本书适合高等院校师生和数学爱好者参考阅读。

. 本书针对大数据决策理论中涉及的安全可靠风险问题，以及可靠性与精确性的制约折中优化的问题，将研究的重点主要集中于基于Bayesian统计推断的粒子滤波算法的研究和应用，在论述粒子滤波算法的同时，主要融入了作者新的研究思想，即点估计观测值 先验概率，同时将多尺度的概念融入粒子滤波中，形成了具有多尺度粒子滤波的算法，利用不同粗细尺度对动态系统状态空间中的一条马尔可夫链进行交替耦合采样，借助于传递和更新状态信息及参数信息来搜索状态和参数的最大联合后验分布似然函数。细尺度的重要采样能保持精度，粗尺度的重要采样能提高运算效率，粗细尺度交替耦合采样则能有效抑制粒子的退化现象。本书为深度学习人工智能并深入研究奠定坚实的理论基础。 本书适合对大数据、统计信号处理、数字孪生系统故障传播根因诊断以及人工智

本书按照《高等数学》 （同济七版）章节顺序，并 参照 制订的 考研数 学考试大纲 和中国数学会 制定的 中国大学生数学竞 赛大纲 编写，包括十二个 章节的同步检测以及上册（ 前七章）与下册（后五章） 的综合检测，共计十四套试 卷，每套试卷又含ABC三份 检测试卷，其中，A卷是基 本内容难度，夯实基础；B 卷是学校考试难度，强化训 练；C卷是考研竞赛难度， 拓展提升，对于试卷中的每 一道题目，均有配有详细的 解答过程。 本书内容丰富、题型多 样、解析专业，可作为理工 科大学一年级学生学习高等 数学的配套资料，同时还可 以作为准备复习考研和参加 大学数学竞赛的参考书及其 相关教师的参考资料。

本书旨在引进与诠释俄罗斯著名语言学家、语言哲学家、符号学家IO.C.斯捷潘诺夫的符号学思想，为我国符号学研究注入新鲜血液。事实上，IO.C.斯捷潘诺夫的符号学思想在我国学界早有涉猎，只是鲜有系统梳理其思想脉络，凝练其理论精要者。然而，只言片语难以穷尽这座丰厚的符号学思想宝库，也无法为我国符号学学理体系建设供给有效养料。因此，本书尝试结合宏观与微观视角，分别着眼IO.C.斯捷潘诺夫的普通符号学和观念符号学思想，寻求普通和分支符号学双向学理建构的经验借鉴，为优秀理论本土化工作夯实基础。