本书介绍了矩阵及其相关内容，共有17章，主要介绍了矩阵及其运算、高斯算法及其一些应用、n维向量空间中的线性算子、矩阵的特征多项式与最小多项式、矩阵函数、多项式矩阵的等价变换（初等因子的解析理论）、n维空间中线性算子的结构（初等因子的几何理论）、矩阵方程、U－空间中的线性算子、二次型与埃尔米特型等内容。书中配有相关的例题及解答，可供读者更好地了解相应的内容。 本书适合高等院校师生和数学爱好者参考阅读。

. 本书针对大数据决策理论中涉及的安全可靠风险问题，以及可靠性与精确性的制约折中优化的问题，将研究的重点主要集中于基于Bayesian统计推断的粒子滤波算法的研究和应用，在论述粒子滤波算法的同时，主要融入了作者新的研究思想，即点估计观测值 先验概率，同时将多尺度的概念融入粒子滤波中，形成了具有多尺度粒子滤波的算法，利用不同粗细尺度对动态系统状态空间中的一条马尔可夫链进行交替耦合采样，借助于传递和更新状态信息及参数信息来搜索状态和参数的最大联合后验分布似然函数。细尺度的重要采样能保持精度，粗尺度的重要采样能提高运算效率，粗细尺度交替耦合采样则能有效抑制粒子的退化现象。本书为深度学习人工智能并深入研究奠定坚实的理论基础。 本书适合对大数据、统计信号处理、数字孪生系统故障传播根因诊断以及人工智

新中国成立70年来，课程与教学论学科的发展阶段、发展成就是与具体的事件和人物密切相关的。本书的研究与写作依托过往相关研究、事件、人物，在尊重具体事实与研究的基础上，进行梳理与总结。课程与教学论学科是

本“导论”是中国科学技术大学非数学专业通用的讲义，是在35年的使用过程中，经过不断的修订、充实而成的。与同类书相比，其广度有所拓宽，论证定理、公式逻辑严谨，编排内容循序渐进，阐述概念联系实际，深入浅出。为加深对概念、定理等的理解和掌握，书中编有丰富的例题，以及司题和总复习题。 本“导论”分三册出版。上班讲述单变量函数微积分，中班讲述空间解析几何、多变量函数微积分，下班讲述级数与常微分方程。本书另配学习辅导一册。 本“导论”可作理工科院校非数学专业或师范类院校数学专业的教材或教学参考书，也可供具有一定数学基础的读者自学。

本书通过图解的形式，在逻辑上穿针引线，讲解了大学公共课“线性代数”的相关知识点，也就是经典版本的《线性代数》中的 大多数知识点。这些知识点是相关在校学生的必修课程，也是从业人员深造的必要知识。本书引入了矩阵函数，从函数角度讲解了向量空间、线性方程组求解、矩阵的秩、行列式、相似变换、特征值特征向量、二次型等知识，逻辑上一以贯之，再辅以很多生活案例，大大降低了学习门槛。

该书介绍了一些的数论问题，适合不同层次的读者阅读。一方面，作者不需要更宽泛的数学知识；事实上，只要在数学方面接受过正规的学校教育就足够了。另一方面，作者探讨了一些真正的数学兴趣问题，并以更易读懂的方式讲解，因此，数学知识丰富的作者在阅读此书时会感到非常愉悦和有益。该书中几个值得注意的点：数学归纳法的详细讲述和通过该法证明的独特的因子分解定理。

本书首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、深度学习、进化寻优算法、小波分析、粗糙集数据处理及分数阶微积分的计算方法等。 本书可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书或高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材或参考书，也可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询数学问题求解方法的手册。

该书介绍了一些的数论问题，适合不同层次的读者阅读。一方面，作者不需要更宽泛的数学知识；事实上，只要在数学方面接受过正规的学校教育就足够了。另一方面，作者探讨了一些真正的数学兴趣问题，并以更易读懂的方式讲解，因此，数学知识丰富的作者在阅读此书时会感到非常愉悦和有益。该书中几个值得注意的点：数学归纳法的详细讲述和通过该法证明的独特的因子分解定理。