《概率论与数理统计》主要内容包括事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、过程的基本概念和马尔可夫链等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。
概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
本书是全国教育科学“十一五”规划课题“我国高校应用型人才培养模式研究”数学类子课题项目研究成果之一。全书内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、无穷级数、多元函数、微分方程与差分方程简介。书中每章配有习题，书末配有参考答案。本书的主要特点是概念准确、由浅人深、注重理论联系实际，尽量使学生学以致用。全书知识结构清晰、贴近考研，在现有经济管理类专业微积分教材的基础上，加入了部分考研的典型例题和习题，便于学生为考研作准备。本书可作为高等学校经济管理类专业微积分教材，也可作为高等学校教师的教学参考书。
我们的生活受概率支配，但是概率究竟是什么东西呢？本书中杰出的统计学兼作家巴特·K.霍兰带领我们周游概率世界。将现实生活中的故事编织在一起——从中世纪欧洲黑死病的传播、普鲁士骑兵军团中被战马踢死的人数、智力测验的结果、伏都教死亡魔咒，到我们为什么在迪斯尼乐园排队骑木马——霍兰用日常事件中惊人的概率实例，抓住了读者的想象力，这些概率对我们的生活产生深刻影响，但却受控于一个数字。 正如霍兰解释的那样，即使是偶然事件也受制于概率规律，并遵循所谓的统计规律。他告诉我们保险业、司法系统、医学研究、航天工程和气象学等不同领域如何成功地应用这样的规律，以获取更大的利益。不管你是对高中代数仅些模糊记忆，还是每天使用微积分公式，这本书提供的概率影响力实例都会让你感到有趣又吃惊。 本书译者为暨南
《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。 《统计思维：程序员数学之概率统计》研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素监测系统(BRFSS)，数据源及解决方案的相关代码开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。 《统计思维：程序员数学之概率统计》面向广大程序员和计算机专业的学生。
本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，共分八章，内容包括平稳时间序列模型的统计特征、平稳时间序列模型的建立与预测、时间序列的确定性分析与性分析、波动率模型等，并系统介绍了时间序列的基本理论、建模和预测方法以及应用。本书旨在将实际应用与理论推导联系起来，通过详细的建模步骤和流程图、习题、软件操作步骤以及实际时间序列分析实例，尽量体现时间序列分析的综合性和整体性，从而使得统计专业和其他工程专业、管理专业的学生掌握时间序列分析的理论和应用。
《经济应用数学基础（1）：微积分学习参考（第3版）》共分九章，每章内容分习题解答与注释以及参考题（附解答）两部分，其中习题解答与注释对《微积分》（第三版）中的习题给出了解答，并结合教与学作了大量的注释。一书不仅包含教材中所有习题的解答及注释，而且还针对一些重要的知识点补充了一些难度略大一点的且有参考意义的题目，同时给出了详细的解答过程。这部分题对愿意多学一些、多练一些的学生非常有帮助。《经济应用数学基础（1）：微积分学习参考（第3版）》的缩编本，删去了学习参考中补充的习题及解答，保留了教材原有习题的解答与注释。
本书系统全面地讲解小程序的开发技术。开篇创建一个小程序项目并解析体验，介绍如何由零开始创建一个小程序，全面体验小程序的开发工具、界面、开发框架、实现过程及其主要代码框架，了解小程序的应用场景及开发要求。接着介绍小程序开发基础，包括小程序开发的语言与语法、函数方法、模块、事件交互等。然后详细介绍了组件的应用与开发，包括开发过程与组件应用技巧，还详细分析了API接口，包括使用各个原生API接口进行小程序开发的技巧。后介绍了几个小程序实战案例，让读者实践小程序各项能力的应用及掌握一些应用技巧。本书结构清晰，由浅入深，可帮助读者快速掌握小程序项目的开发。
本书是一本联系实际应用的统计方面的教材。全书共17章，主要介绍描述性统计、概率、离散变量、连续变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外，本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。 本书内容丰富、很少涉及统计学理论的严格数学证明，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习，适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。
《离散数学（第五版）》包括数理逻辑、集合论，图论、组合分析初步、代数结构和形式语盲与自动机初步等6个方面的内容． 书中概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，并且着重于概念的应用，而不着重于定理的证明，每章后均附有习题，建议学时60～80． 《离散数学（第五版）》可以作为计算机及信息管理等相关专业本科生的教材，也可以作为计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的参考书，同时还可以供从事计算机软件、硬件开发和应用的人员使用．另有配套教材《离散数学题解(第五版)》． 《离散数学（第五版）》是北京高等教育精晶教材。
本书又腾讯公司专门研究Docker的技术团队负责撰写，从技术实力和实践经验上来看，在都是第壹位的。 全书主要内容一共四个部分：准备篇（1-2章）主要介绍了Docker的功能、特性、实用场景以及环境的搭建；基础篇（3-10章）详细讲解了镜像管理、容器管理、Docker仓库、Docker网络、Docker数据管理、Dockfile、Docker API以及容器管理工具；实战篇（11-12章）是两个实战案例；高级篇（13-16章）讲解了Docker的资源隔离、存储、资源监控以及佳实践和注意事项。
本书以Spring Cloud为基础，深入讲解微服务开发的相关框架，包括服务管理框架Eureka、负载均衡框架Ribbon、服务客户端Feign、容错框架Hystrix、消息框架Stream等。除了介绍这些微服务相关的框架外，在本书的靠前1章，还介绍了如何使用Spring Data框架操作各个主流数据库（MySQL、MongoDB、Redis）。在靠前2章，以一个案例为基础结束本书内容，在该章中讲解了模板引擎Thymeleaf，整本书将会为大家提供一整套微服务应用开发的解决方案。本书适合有Java开发基础的技术人员，尤其是正在使用或准备使用微服务构建高并发、大数据应用的技术人员及团队。
这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
《数学（基础模块 下）》由基础模块、职业模块和拓展模块构成。基础模块为必修内容，采用代数、分析和几何混合统一编写以加强知识之问的联系。职业模块分为理T类分册（涵盖制造业、运输业等理工科类专业）和服务类分册（涵盖现代服务业、物流业、电子信息技术等服务类专业）。拓展模块全一册，供对数学有较高要求的专业或需要进入高一级职业院校的学生选用。
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
《线性代数与几何学习辅导/普通高等教育“十二五”规划教材》是《线性代数与几何》教材的相关配套教辅书，共分九章。内容包括行列式、矩阵、矢量代数、平面与直线、向量组的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、空间曲面与曲线、线性空间与线性变换。每章内容分四个部分：内容提要、典型例题、练习题、练习题答案与提示。典型例题主要是该章常见题型的解题思路和方法，练习题答案与提示部分给了练习题的答案或提示或较为详细的分析。 《线性代数与几何学习辅导/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为高等工科院校非数学专业线性代数与几何课程的学习辅导书，也可供自学读者及有关科技工作者参考。
通过本书的学习，能快速上手网站前端开发。为了使HTML5语言能被读者更好地掌握和应用，同时作为“跟兄弟连学HTML5系列教程”的靠前本入门级图书，本书对HTML语言的知识点进行了详细的阐述和分析，包括HTML5和CSS3的语法、各种页面布局方法、流行的前端框架Bootstrap等内容。不通俗易懂的语法讲解，也用贴切的小案例实验，使读者能轻松掌握新知识，且可以快速上手前端技术操作。本书适合对前端技术开发感兴趣的初学者阅读，也可以作为从事前端技术工作的开发人员的参考书，或作为大学生学习HTML5的教材。同时，本书也为读者之后学习同系列其他图书奠定基础。
本书为想要接触iOS 应用设计、开发的读者提供了由浅入深的详细指导。从iOS 应用制作的步骤是什么，应该使用什么软件，如何发布应用到App Store，到iOS 的设计理念是什么，如何正确书写Swift 语言，再到后端和客户端是如何交互运作的等，本书配合图示，精辟、直观地阐明了iOS 应用制作中的种种疑问。如果你是一位靠前次接触iOS 应用制作的新手，那么读完本书你将会充满信心地着手把自己的想法带到现实。即使是有经验的iOS 设计师也可以学到。
Scrapy是使用Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓We点并从页面中提取结构化的数据。《精通Python爬虫框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本为基础，讲解了Scrapy的基础知识，以及如何使用Python和三方API提取、整理数据，以满足自己的需求。本书共11章，其内容涵盖了Scrapy基础知识，理解HTML和XPath，安装Scrapy并爬取一个网站，使用爬虫填充数据库并输出到移动应用中，爬虫的强大功能，将爬虫部署到Scrapinghub云服务器，Scrapy的配置与管理，Scrapy编程，管道秘诀，理解Scrapy性能，使用Scrapyd与实时分析进行分布式爬取。本书附录还提供了各种软件的安装与故障排除等内容。本书适合软件开发人员、数据科学家，以及对自然语言处理和机器学习感兴趣的人阅读。
