本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

《误差理论与数据处理》是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版版以来，25年间共再版4次，《误差理论与数据处理》为第5版。第5版教材在保持原有教材特色基础上，删减和补充了部分内容，以适应更多专业的教学需要。《误差理论与数据处理》第5版讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定等。各章附有习题供选用，书末附录为常用数表。

本书是学习《微分几何》（第3版）的配套参考书。书中部分是学习指导，指出各章节的理论要点，并通过例题提高对概念、定理的认知水平，第二部分是习题解答，书中对各类习题给出了详尽的分析和规范的题解，以期提高读者的解题能力。 本书可供研读《微分几何》（第三版，梅向明、黄敬之编）的在校生、教师、自学本课程的读者参考。

《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》是普通高等教育“十一五”规划教材。全书内容包括概率论的基本概念、变量的分布、多维变量、变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析及试验设计。 各章习题中设有练习题和思考题，书末附有习题答案。 《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》实现将学习过程向课外延续的数字化及网络化功能，充分强调基本理论和基本运算，着重概率统计数学方法的阐述，并予以加深拓展。 《概率论与数理统计（第3版）/普通高等教育“十一五”规划教材》概念准确、条理清晰、简明易读，可作为高等学校工科、理科（非数学专业）、管理等各类专业的教材，也可供工程技术人员和自学者参考。

会编著的这本《多元统计分析及R语言建模（第3版）》是在《多元统计分析及R语言建模》（第二版）的基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，使具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是：多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等。所有数据都使用R语言进行分析。 对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导，又注重数据分析方法的多样性，对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系，都有较详细的阐述，包括近期的一些新发展。书中给

本书在“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《大学文科数学（第二版）》的基础上，征询多所高校反馈意见后，重新修订而成。 全书内容分两部分，其中必修内容包括实数、函数、极限、导数、不定积分、定积分、概率统计初步；选修内容包括线性代数、微分方程、二元微积分。教师可根据教学需要灵活选择教学内容。 本书从各个角度自然地引入数学的基本概念，既展现了数学知识的来龙去脉，又示范性地保持了数学所特有的形式化本质特征；列举了不少有应用价值的实例，也扼要地阐明了具有启发意义的数学思想方法；通过对数学内容的辩证分析、典型数学史料的穿插融合，以及章末附设的数学思想方法简介和数学家简介两个阅读材料，介绍了数学与逻辑、数学与哲学、数学与教育、数学与文化、数学家品质与业绩等内容，渗透了数学的人文精

本书针对“离散数学”有关教材中集合论、代数系统、图论和数理逻辑部分的内容，分为十章进行编排。按照基本知识点、问答与论证、解题思路与方法三个层次.由浅人深地编入了359个具有代表性的例题。解答详实，注重基本概念的理解、分析能力的培养和逻辑思维的训练。 本书可供高等院校计算机及有关专业本、专科师生作为离散数学课程的教学和学习参考书，也是离散数学自学者的良好辅导资料。

相同的知识，不同的学法，如果你还在为学习数学而头疼，请你翻开它。《数学之谜》集趣味性和知识性于一体，以故事的形式为你解答学习和生活中遇到的数学难题。故事中的数学趣闻、童话中的数学之谜，生活中的数学难题，将数学与我们的生活生动形象地展现出来，带你走出课堂上枯燥乏味的数学包围圈，让你重新认识趣味横生的数学知识，爱上数学。

本书为普通高等教育“十一五”规划教材。 本书共分13章，主要内容包括线性规划及单纯形法、线性规划的对偶问题、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、存储论、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论。本书论述力求深入浅出，文字通俗易懂，配有多媒体电子教案，并设有运筹学精品课程网站。每章后附有小结和习题，书后附有部分习题答案，不仅适用于课堂教学。也便于读者自学时参考。 本书可作为高等院校经济管理类本科专业的教材或参考书，也可供相关专业本科生、研究生及各类经济管理工作者和科研人员参考。

《数值分析（第4版）》是为理工科院校各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材，其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，常微分方程民线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算等，每章附有习题并在书末有部分答案，全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。

《概率论与数理统计》主要内容包括事件及其概率、变量及其分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析、过程初步等。各章均配有适量的习题。 《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学和统计学专业的各类专业概率论与数理统计课程教材，也可供自学者使用。

《普通高等教育“十一五”规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》共分8章43节，含有600多道习题，《普通高等教育“十一五”规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习题与解答，这些都有利于复习与提高。 阅读《普通高等教育“十一五”规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。本书可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计课程的参考书，也可作为参加硕士研究生入学考试的学生的学习辅导书。

数学分析是大学数学系的必修课，也是理工科高等数学的主要组成部分，更是研究生考试的必考内容。关于数学分析，最富盛名习题，莫过于前苏联数学家，鲍里斯帕夫罗维奇 吉米多维奇编写的《数学分析习题集》。但是在相当长的一段时间之内，这套书只有题目，并无标准解法，直到20世纪八十年代初由我国数学家费定晖，周学圣等人将其解出，并且反复演算，最终集结成册，由山东科学技术出版社出版，这就是在数学界大名鼎鼎的《1.Б.П.吉米多维奇数学分析习题集》。从《吉米多维奇数学分析习题集》到《吉米多维奇数学分析习题集题解》虽然两字之差，但是包含了一代数学大师们无数的心血。 直至1977年吉米多维奇去世，全套题集共计4462道，由浅入深的涵盖了数学分析题目的变化形式，部分习题难度很大，因此无论是自学、提高还是考研，这本书都是适合

本书内容包括向量代数、空间的平面与直线、常见的曲面、二次曲面的一般理论、正交变换和仿射变换。本书结构紧凑，突出了解析几何的基本思想方法，强调形数结合，注意展现数学知识的发生过程和数学问题解决的思维过程，注重思维训练和空间想象能力的培养，本书表达清晰，论述深入浅出，力求使读者便于学习领悟，书末附有习题答案与提示，供读者学习参考。本书可作为高等院校数学类专业的解析几何课程教材，也可供自学者选用。

本书广泛地使用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导人们如何正确地收集数据资料进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。本书在撰写上具有以下特点： （1）起点低，使用面广，实用性强，强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习使用此书。不用微积分，不追求数学的形式逻辑思维，而代之以形象思维和直观判断。 （2）编排上以案例形式展开，充分利用图表分析阐述统计思想，引导出结论，并围绕案例总结出关键概念。 （3）内容上是自封闭的，不需要先学概率论的知识。 （4）在书中精心安排了许多学习技巧和注解，应用与滥用的对比人例子以及简单统计软件的使用等内容。各章后附有大量习题和测试题，所附光盘中还提供了大量的数据。 （5）概括了直观统计学及常用统计方法的基本内容，有助于

概率论与数理统计是研究现象统计规律性的数学科学，它是工程数学的重要分支，是一门重要的基础理论课。 概率论从数量上研究现象的统计规律性，它是本课程的理论基础；数理统计研究处理数据，建立有效的统计方法进行统计推断。本书的第yi章至第五章是概率论的基本理论，第六章至第九章是数理统计的基本内容，第十章是概率统计实验的一个入门介绍。具体内容有事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性统计模型、概率统计实验。 本书将概率统计实验内容写入教材，不仅给学生一个提高和加深对本学科理解的机会，也给教师一种根据需要对讲授内容进行选择的余地，是一种新的教学改革模式。为了适应新的形势，充分利用互联网资源，对一些客观题采用线上

多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。本书既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材，也可作为科技工作者的参考文献。

《高等学校工科电子类规划教材：离散数学（第3版）》介绍计算机专业最需要的离散数学基础知识，共8章，包括数理逻辑、集合、二元关系、函数、无限集合、代数、格与布尔代数、图论等，并含有较多的与电脑科学和工程有关的例题和习题。《高等学校工科电子类规划教材：离散数学（第3版）》适合於高等理工科院校电脑科学、工程和应用专业作教材，也可供教师、研究生、高年级学生和有关工程技术人员作参考书。

本书不仅对偏微分方程的古典理论作了严谨的介绍和论证，而且在内容、概念与方法等方面注意了与现代偏微分方程知识的内在联系，对现代知识作了基本的阐述，注意了各数学分支知识在偏微分方程中的应用。内容丰富，方法多样，技巧性强，并配有大量的例题与习题，难易兼顾，雅俗共赏。 本书可作为综合性大学数学专业教材或教学参考书、理工科大学非数学专业的参考书和高等师范院校数学专业本科生选修课的教材或研究生教材。另外，可供一般的数学工作者、物理工作者和工程技术人员作为参考书。

《大学数学试题解析系列：高等数学试题分析与解答》选编了上海交通大学近年的20份本科生高等数学试卷，对每一道试题均作详解，部分题目有题前分析和题后点评，指明解题思路和方法以及学生在解题过程中常犯的错误，有的题还给出多种解法， 《大学数学试题解析系列：高等数学试题分析与解答》可作为高等院校《高等数学》课程的教学辅导用书，也可供考研者参考，

《当代经济学教科书译丛：博弈论教程》分战略博弈、完全信息扩展博弈、不完全信息扩展博弈以及联盟博弈四部分，提供了博弈论的主要思想，重点强调了理论基础及对基本概念的解释。

本书从对什么是数学，什么是设计，数学与设计之间的关系的探讨开始，对比例与设计、几何与设计、透视与设计、代数与设计以及其他数学形式与设计等内容进行了比较系统和深入的介绍，旨在使读者通过对本书的学习，能够比较全面和系统地了解、掌握数学在设计中的各种应用，并建立起运用理性设计思维和科学思想进行设计的观念，为进一步学习设诈和从事设计工作奠定基础。本书力求理论联系实际，既适合设计类专业的教学使用，也可供从事设计工作的人员参考。