概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一,也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率,并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》,适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者,对报考硕士研究生的读者亦有的帮助,也可作为教师的教学参考用书。
本教材是在*高等农林院校理科基础课程教学指导委员会领导下,针对农林院校人才培养目标,为开设概率论与数理统计课程的农林院校而编写的与《概率论与数理统计》教材相配套的教学辅导教材,供师生在教与学的过程中参考使用。 本教材针对主教材的前八章内容展开,为了方便教师、学生的教与学,各章均按:知识点介绍、教学基本要求与重点、典型例题、练习题及练习题参考答案五部分组成。知识点概括各章内容并蕴含解决问题的方法,教学基本要求则明确教与学的基本目标,典型例题给师生提供典型的问题及解决这些问题的常用方法,练习题供学生学习时训练之用。
统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域,是一个新兴的统计学习研究方向,而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。何岩所著的这本《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上,研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程,并将其应用于具体视觉任务,例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等,同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。