本书以RESSET金融数据库为数据来源,以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具,向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法,具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章,每一章的内容一般由三部分组成:金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中,算法实现与计算程序以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材,也可供相关专业人士参考。
《经济科学译丛:竞争与反垄断中的数量技术》给出了如何整合有关产业的技术、经济理论和广泛的证据,以提高实践工作的质量。这些实践工作是与可利用的数据的属性与质量相适应的,经得起专家与司法审查。《经济科学译丛:竞争与反垄断中的数量技术》一贯坚持根据竞争分析者与学者所面临的挑战来评估实用技术,这些实用技术为能够支持专家或法官的观点提供了证据。《经济科学译丛:竞争与反垄断中的数量技术》所整合的方法将有助于分析者们明晰各种实践工作的假设前提;有助于根据产业知识来评估这些假设前提,在理解这些假设是否有效的基础上来指导将来的竞争与反垄断调查工作。
《数学模型在经济学的应用及研究(4)》通过阐述数学模型在经济学的应用和研究,定量化地展示经济系统中各种影响经济的指标因子和经济因子的变化过程,揭示经济系统的规律和机制,以及其稳定性、连续性的变化,使经济数学模型在经济系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天,通过该书的学习,可以帮助读者了解经济数学模型的应用、发展和研究的过程;分析不同领域、不同学科的各种各样经济数学模型;探索采取何种数学模型应用于何种经济领域的研究;掌握建立数学模型的方法和技巧。此外,《数学模型在经济学的应用及研究(4)》还有助于加深对经济系统的量化理解,培养定量化研究经济系统的思维。《数学模型在经济学的应用及研究(4)》主要内容为:介绍各种各样的数学模型在经济学不同领域的应用,如在均衡理论、效用论、生产理