数学规划是一种寻找很优化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的很优化问题。经济学中很典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润很大化，也就是所谓的“经济人假设”。而劳动者谋求自身收入和消费效用很大化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更准确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励

《魔鬼数学》：如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能

本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。

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《计量经济学原理（第4版）（国际学生版）》不仅适合财经专业本科生使用，也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用，并提出学习本书的四个目标：运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题；能批判性地评价其他人使用计量工具所做的研究；对进一步研究计量经济学有的基础和理解；知道现有的并可能包含在以后计量经济学课程中的更高级的分析方法。《计量经济学原理（第4版）（国际学生版）》强调动机、理解和运用。作为本书的中文翻译者，已出版有《公共经济计量分析》和《财税计量分析》等多部关于应用计量经济学方面的专著和教材。期望原著作者的理想、目标和实践能在更多的研究领域得到推广和发展。

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机

本丛书致力于推动中国经济学的现代化和国际标准化，力图在一个不太长的时期内，从研究范围、研究内容、研究方法、分析技术等方面逐步完成中国经济学从传统向现代的转轨。我们渴望经济学家们支持我们的追求，向这套丛书提供高质量的标准经济学著作，进而为提高中国经济学的水平，使之立足于世界经济学之林而共同努力。

《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果，尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版，本版不仅更新了上一版中使用的数据，而且还给出了R命令和实例，从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材，也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。

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《动态一般均衡模型及其应用(第2版)》系统地介绍DSGE模型的开发和应用，分别从DSGE模型的结构、模型的求解和模拟、模型中参数的确定、模型的比较和选择以及经济政策的选择等几个方面详细介绍DSGE模型开发与应用的技术细节，并基于我国的实际数据探讨DSGE模型针对不同经济问题的运用。

《经济科学译库：策略博弈（第3版）》在上一版基础上做了较大修订，丰富了内容，完善了案例，是一部的通俗博弈论著作，尤其要提到的是书中新加了关于信息经济学中机制设计理论的一章。近年来，博弈一词频频见诸重大新闻报刊，足以显示出博弈理论的广泛用处。大到各国之间政治技巧、军事策略以及外交手段的选择运用，小到生活中与人对弈时如何做到统筹规划、步步为营，处处闪耀着博弈的光芒。当今社会中体育赛事之间的较量，诸如足球比赛中点球踢法的决策、网球比赛中击打球路线的策略选择，无不渗透着策略博弈的思想。在激烈的市场竞争环境中，弱小的企业如何从众多企业中脱颖而出，强大的企业如何制定策略去保持行业的领导地位……从书中均能受到启发。 书中作者采用的写作思路和疗法，使得每个例子都如此鲜明生动，从而产生了一

《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》从数字经济与强国战略详、传统产业数字化转型、科技创新驱动数字经济和新经济下的数字化转型4个部分细阐述了数字经济发展的历史进程，以及我国如何布局数字经济、数字经济如何与国家战略高度契合、数字经济如何和企业转型升级相呼应等内容，为企业及机构提供应对中国战略转型的指导措施，使之清晰了解国家战略路线图，抓住利好政策，合理规避产业风险。《数字经济 中国经济创新增长新蓝图》适合企业（集团）总裁、副总裁、董事长、总经理、营销总监、市场总监、分公司经理、大区经理等企业高层，以及其他有意于了解经济形势的社会各界精英及研究数字经济的专业人士阅读。

数字经济时代，国家大数据战略如何落地、经济结构如何转型、实体经济如何被赋能？ 数字经济时代，在以BAT 为代表的互联网在摧城拔寨、在国外合纵连横并占据技术、商业模式、人才、资本等巨大优势的情况下，传统产业如何才能不被“通吃”？数字经济时代，谁将成为下一轮产业革命的新标杆？谁将破局“小、散、乱、弱”，成为传统行业的“独角兽”？ 《数字生态论》提出了全新的智能经济组织形式——数字生态，为数字赋能实体经济提供了方法论，为互联网、大数据、人工智能深度融合实体经济提供了路线图；《数字生态论》是国家大数据战略落地之作，是传统产业参与数字经济、实现转型创新的一把钥匙。《数字生态论》是中关村大数据产业联盟秘书长、中国大数据人脉王赵国栋重磅力作，他重新定义了产业生态，为传统产业和投资搭建了全新路径。

《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著，从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发，对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限，以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合，特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究，采用通俗易懂的表述方式，是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者，也可以作为计量经济学课程的教学参考书。

《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著，从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发，对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限，以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合，特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究，采用通俗易懂的表述方式，是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者，也可以作为计量经济学课程的教学参考书。

《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果，尤其是风险值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版，本版不仅更新了上一版中使用的数据，而且还给出了R命令和实例，从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材，也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。

《魔鬼数学》：如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能

本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。

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曾康华编著的这本《计量财税建模与应用》通过实际例子详尽地介绍了如何运用EViews软件对财政、税收及其他经济指标和数据进行建模的操作。具体内容包括：EViews使用初步；线性、非线性模型参数估计；异方差、自相关和多重共线性；虚拟变量、多线段回归与分布滞后模型；模型的诊断和检验；协整分析；联立方程组模型；月度、季度数据处理；向量自回归模型；面板数据模型；主成分分析和因子模型；状态空间模型。 本书适合高等院校财税专业及其他经济类专业的本科生和研究生使用。

《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著，从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发，对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限，以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合，特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究，采用通俗易懂的表述方式，是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者，也可以作为计量经济学课程的教学参考书。