《魔鬼数学》:如果你是一个有“数学焦虑症”的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作
本书较为系统地阐述了计量经济学的主要理论、方法、很新进展以及计量经济学软件EViews应用,以中级水平为主,以实用性、继承性和前瞻性为主要特色。全书共分11章.本书强调应用EViews解决实际经济问题
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是风险值计算、高频数据分析、随机波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。
本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
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本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
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本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
本书以调查理论、方法为指导,问题导向为编写体例,采用实例导入的方式,每个问题先阐述数据分析的原理,然后详细介绍SPSS的数据分析实现过程。具体内容包括:调查问卷转化为SPSS数据文件的设计与操作,调查
《计量经济学模型方法论》是关于计量经济学模型方法论的研究专著,从哲学、经济学、统计学和数学的基本原理出发,对计量经济学模型的经济学基础、模型设定理论与方法、模型对数据的依赖性、模型应用的功能与局限,以及计量经济学课程建设等重大问题进行了系统、深入的讨论。理论与实际相结合,特别是结合计量经济学模型应用中发生的问题和错误展开研究,采用通俗易懂的表述方式,是《计量经济学模型方法论》的一个特色。《计量经济学模型方法论》既适用于从事计量经济学理论与应用研究的读者,也可以作为计量经济学课程的教学参考书。
系统介绍计量经济学的基本理论和常用方法,包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、随机解释变量、多重共线性、异方差性、序列相关性、虚拟变量模型、滞后变量模型、时间序列模型、联立方程模型等,涵盖了教育.部
全书分四篇共十七章。第一篇导论,第二篇系统地讲述单方程回归模型的基本理论和方法,第三篇系统地讲述违背经典回归假定的有关经济计量模型,第四篇讲述经济模型构造理论与应用。
本书的目的是使只有初级数学基础的经济学与金融学学生通过学习达到不错水平。本书提供了计量经济学、经济理论、数量金融和数理经济学中的核心数学知识,有一些数学知识是经济学与金融学的本科生在大四或研究生阶段才
本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。
数据本无大小,但应用场合、处理方式的不同却分出大小,是谓小数据。数据表示的是过去,但表达的是未来,所以应用数据不仅需要全量数据,也需要样本数据;不仅要了解相关性,更要明白因果关系;不仅要预见未来,更要