《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例,详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章,包括数据库基础,初识MySQL,使用MySQL图形化管理工具,数据库操作,存储引擎及数据类型,操作数据表,MySQL基础,表数据的增、删、改操作,数据查询,常用函数,索引,视图,数据完整性约束,存储过程与存储函数,触发器,事务的应用,事件,备份与恢复,MySQL性能优化,权限管理及安全控制,PHP管理MySQL数据库中的数据,Apache+PHP+MySQL实现网上社区,Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码也给出了详细的注释,可以使读者轻松领会MySQL的精髓,快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽,实例丰富,非常适合作为编程初学
对于各种满载私人信息的大体量数据集的生成和使用,你的组织的政策规范是什么?《大数据伦理:平衡风险与创新》考察了由大数据现象所引发的各种伦理问题,并解释了为什么各个单位需要重新思考涉及隐私和身份问题的商业决策。作者科德·戴维斯和道格·帕特森给出了各种方法和技术来帮助你的企业深入自身当前的数据实务,开展一种透明而富有成效的伦理调查。掌握数据如何被处理,对于个人和组织都属于合法具有的利益。你对数据的使用情况能够直接影响品牌质量和收益,就像在塔吉特、苹果、奈飞,以及其他数十家大公司身上印证出的那样。通过这《大数据伦理:平衡风险与创新》,你将学会如何使你的行为统一于明晰的公司价值观,如何赢得客户、合作伙伴和利益相关者的信任。
《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展,重点关注其可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。但是,自版出版之后,数据挖掘领域的研究又取得了很大的进展,开发出了新的数据挖掘方法、系统和应用。第2版在这一方面进行了加强,增加了多个章节讲述的数据挖掘方法,以便能够挖掘出复杂类型的数据,包括流数据、序列数据、图结构数据、社群网络数据和多重关系数据。 《数据挖掘概念与技术》(英文版)(第2版)主要特点 全面实用地论述了从实际业务数据中抽取出的读者需要知道的概念和技术。 更新并结合了来自读者的反馈、数据挖掘领域的技术变化以及统计和机器学习
当今,放限 ,有太多的民众经历过身份被盗,电信、网络诈骗犯罪时有耳闻,与此同时,社交媒体微信、微博、QQ空间中不时晒出大量照片和行踪,似乎所有人都末意识到隐私问题。 不法分子何以实施这些犯罪?我们如何防范于末然、保护自己和家人?《大数据时代的隐私》是两位美国 网络安全专家 ·M·佩顿、西奥多·克莱普尔为大众倾力奉献的—本大数据时代隐私安全读本。书中列举了大量的大数据应用以及安全和隐私相关案例,包括企业如何利用大数据进行营销、执法机构如何利用大数据执法等,也包括不法分子如何利用非法或合法的手段获取数据,如何利用社交网络进行犯罪。同时,每章还提出了一些有针对性的工具、技巧用来检查和防范。看完本书,相信你会对隐私和安全有新的认识。
本书从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手,系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用,主要包括数据库的基本原理和相关概念,关系数据库的基本设计方法,数据库的建立,表、查询、SQL语言、窗体、报表、页、宏的创建和应用,以及VBA程序设计。 ????本书内容全面,结构完整,深入浅出,图文并茂,通俗易懂,可读性、可操作性强,既适合作为各类高校学生学习数据库原理及应用的教材,也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读者即学即用,还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章,内容从逻辑上分为四个部分。 部分(~3章) 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇,介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二
本书全面介绍如何使用Access进行数据的分析。书中采用一些来源于真实世界的实例介绍Access数据分析的详细过程和如何避免一些常见的陷阱,如何快速地将数据划分到不同的视图并从不同角度分析它;当数据分析与Excel结合时会更加有用,Access方面的限制更少并且具备更易掌握的强健的数据分析能力,它完全可以用于各类业务场景,适合各种类型的管理。
本书主要内容包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。最后通过3个综合案例的数据库设计,进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本书共有480个实例和16个综合案例,还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧,同时还提供了本书所有例子的源代码,读者可以直接查看和调用。 本书注重实战操作,帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术,非常适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和M
本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。
这本易于上手的初学指南详细介绍了数据库的核心概念、DBA的职责和企业数据库的功能,能引导你完成数据库的配置、管理、规划、备份、恢复以及实现高可用性。你会获得对SQL和PL/SQL的深入了解,同时学习到管理大型数据库和使用Oracle工程系统的重要相关信息。
本书详细地介绍使用 Access 开发数据库系统的知识、技术与实际应用。全书共 13 章,每一章都是一个独立的主题,以数据库系统的开发流程来组织各章内容和排列顺序,有助于梳理 Access 知识体系和数据库开发流程。本书内容包括 Access 数据库术语、数据库对象及其视图、Access 界面环境的使用与定制、数据库的整体设计流程、创建数据库和表、设计表结构、设置表的主键和索引、创建表之间的关系、在数据表视图中操作数据、使用查询操作数据、使用窗体显示和编辑数据、使用报表呈现与打印数据、使用表达式和 SQL 语句、使用宏让操作自动化、管理和维护数据库等内容,最后一章介绍了开发一个数据库管理系统的具体方法和步骤。 为了帮助读者更好地理解在开发数据库的过程中涉及的 Access 知识和技术,本书提供了 72 个案例,读者可以在学习过程中多加练习,不
本书从Power BI的基础功能讲起,逐步深入到Power BI进阶实战,以业务案例为导向,以Power BI桌面版操作为基础进行讲解,深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容,分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作,方便读者快速入门;第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据;第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标,分析业绩达成、会员RFM和业绩构成;第4篇用5章内容讲述产品相关应用,包括存货分析、帕累托分析、关联分析、款分析和数据化陈列;第5篇用2章内容讲述在财务方面的应用,包括盈亏平衡分析和上市公司利润表分析;第6篇用3章内容讲述人力资源应用,包括人员结构及离职率分析、新员工分析和考勤分析;第7篇用2章内容讲述简化报告的技巧。