《视频图像运动目标检测技术》内容简介：运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。《视频图像运动目标检测技术》围绕运动目标检测技术进行讨论，主要内容包括运动目标检测的介绍（章）、静态背景下的运动目标检测技术（第2、3章）、动态背景下的运动目标检测技术（第4章）、运动阴影消除技术（第5、6章），以及运动目标检测和阴影消除的并行加速（第7章），介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的实验结果。

本书以遥感图像处理的若干关键问题为主线，以智能学习算法为副线，结合实例，详细介绍了新兴智能算法及其在遥感信息处理中的应用情况。主要内容包括：监督与非临督神经网络、模糊支持向量机、混合智能模型在遥感图像分类中的应用对比、模糊连接度结合遗传算法的公路信息提取、数学形态学与知识处理的目标自动检测、小波变换与人类视觉系统结合的图像融合、独立分量分析等。 本书内容新颖，强调理论联系实际，可作为从事遥感技术与应用、图像处理、计算机应用、电子信息工程、工业自动化等相关专业的工程技术人员、科研人员、研究生和高年级本科生的参考书。

《全息成像概论》的章节编排具体如下：章首先讨论人类视觉系统的性能，特别是人的3D感知。下面几章内容包括光全息术、计算机产生全息图和全息视频显示，本书将从光学与计算结合的新角度来论述。第3章给出经典光全息图的基本类型，但不追求广泛的综述。第4章围绕计算机产生全息图这个议题展开。第5章介绍当代技术——全息视频技术。

《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。

《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开，对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究，全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2～第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。

《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特

本书系统地介绍了激光声遥感水下目标的基本原理和方法，并详细阐述了红外脉冲激光与水相互作用在水中产生声的理论、水中激光声脉冲的特性和传播衰减规律以及激光声遥感应用实验设备和实验结果等。 本书可供从事海洋开发、水下目标探测等领域的有关科学研究和工程技术人员及高等院校相关专业的教师、研究生、高年级学者参考。

《全息成像概论》的章节编排具体如下：章首先讨论人类视觉系统的性能，特别是人的3D感知。下面几章内容包括光全息术、计算机产生全息图和全息视频显示，本书将从光学与计算结合的新角度来论述。第3章给出经典光全息图的基本类型，但不追求广泛的综述。第4章围绕计算机产生全息图这个议题展开。第5章介绍当代技术——全息视频技术。