《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得,重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题,《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验,并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后,介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得,重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题,《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验,并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后,介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开,对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究,全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2~第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。
《视频图像运动目标检测技术》内容简介:运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。《视频图像运动目标检测技术》围绕运动目标检测技术进行讨论,主要内容包括运动目标检测的介绍(章)、静态背景下的运动目标检测技术(第2、3章)、动态背景下的运动目标检测技术(第4章)、运动阴影消除技术(第5、6章),以及运动目标检测和阴影消除的并行加速(第7章),介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述,并给出了相应的实验结果。
《SAR图像处理与目标识别》针对实际工程需求和特点展开,对SAR图像处理与目标识别的方法、原理和应用进行了系统的研究,全书共分为9章。章为SAR图像的特性分析。第2~第4章分别介绍了SAR图像去噪声技术、图像配准和图像融合。第5章和第6章主要研究了SAR图像目标分割和目标检测的实现方法。第7章对SAR图像目标识别进行了研究。第8章描述了基于压缩感知的雷达图像重建算法。第9章系统地介绍了基于小波变换的SAR图像压缩方法。