本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。
本书力求以一种创新的方式来更高效地讲解管理科学的基本理论、方法和应用。本书具有三个要素，分别为：建模、案例分析和电子表格。第6版是在保持了前5版的优点之上进行修订的。在第5版的基础上，第6版增加了许多例子、问题以及案例，从而更好地体现管理科学与现实生活很强的相关性，使本书具有鲜明的管理视角。本书每章开头都给出了学习目标，书中注明并强调了重点内容，穿插了Excel小提示，每小节结尾都有问题回顾，每章结尾都有专业术语，本书最后还附有部分习题答案。本书适合MBA、EMBA、管理类专业本科生及研究生、企业管理人员学习和参考。
图计算研发能力的核心是掌握各类图算法的运行时特征和挑战，在系统掌握基本图计算优化技术原理的基础上，进一步实现图计算硬件器、图计算系统以及上层图应用。本书内容包括图计算概述、图计算编程与执行、图计算优化技术、图计算系统软件加速技术、图计算硬件加速技术、图计算性能评测，以及图计算发展趋势与展望7个部分，系统性地梳理图计算背景、图计算关键技术和发展趋势等知识。本书主要用于给计算机科学与技术、集成电路等学科研究生提供图计算技术的教学和学术资源，也可以作为高级计算机系统结构、并行与分布式计算等研究生课程补充教材，还适合相关科研人员和产业界工程师阅读，推动我国在图计算基础理论、关键技术，以及行业应用方面的发展，取得更有影响力的科研和应用成果。
本书第8版继续保持了以前版本的特色，为编语言教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。本书专门为Intel/Windows/DOS平台编写，对汇编语言进行了完整且详细的研究和讲解，教授读者在机器级编写和调试程序。第1~9章包含汇编语言的基本概念、x86处理器架构、汇编语言基础、过程等核心概念。第10~16章讲解了结构和宏、MS-Windows编程、高级语言接口等内容。同时，这个版本也进行了相应的修订和更新，代表了本书向交互式电子教科书的过渡，让读者能够针对复习题、代码动画、教程视频以及多输人习题进行实验和互动。本书不仅可作为汇编语言课程的教材，还可以作为计算机系统基础和体系结构基础方面的教材，符合国内所提倡的系统观教学理念。
本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。
从因特网、社交网站到病毒营销，网络已经渗透到生活的各个角落，而网络分析则是近年定量科学进展 快的领域之一。统计方法为网络的测量和分析提供了坚实的基础，作为统计利器的R语言则提供了强大的研究工具。本书是 本系统介绍R语言应用于网络分析的图书：从基本的数据操作与网络可视化，到概括网络的特征，再到处于研究前沿的网络结构和动态过程建模，读者可以借助igraph等R语言扩展包快速上手，开展各自领域的网络研究。
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的近期新进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、不确定性推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。 本书力求科学性、实用性和先进性，可读性强。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。 本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化、智能科学与技术等相关专业的研究生和高年
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的近期新进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、不确定性推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。 本书力求科学性、实用性和先进性，可读性强。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。 本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化、智能科学与技术等相关专业的研究生和高年
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本书深入浅出地介绍了如何从零开始一步步设计出一个入门级的CPU，以及在这个过程中应该掌握哪些知识、遵守哪些设计原则、规避哪些设计风险、可以使用哪些开发技巧。全书从逻辑上分为三个部分，第一部分（第1~3章）介绍产业界进行CPU研发的过程以及本地与远程 FPGA实验平台、FPGA上板实现、Verilog应用实例等CPU设计中必要的基础知识。第二部分（第4~10章）从一个仅实现5条指令的单周期CPU设计开始，逐步引入流水线设计，添加指令，增加异常和中断的支持，并完成A线接口、TLB MMU 和高速缓存的设计与实现，最终完成一个入门级的CPU的设计。第三部分（第11~12章）为准备进阶设计的读者给出一些指导和建议，包括进阶实验开发环境与常用的设计优化方案。本书适合作为高校计算机及相关专业计算机组成、计算机体系结构等课程的实践教材，也可供对CPU设计感兴趣
本书是关于多传感器编队目标跟踪技术的专著，是著者对 外近30年来该领域的研究进展和自身研究成果的总结。全书共8章，主要内容包括绪论、编队目标航迹起始算法、复杂环境下的集中式多传感器编队目标跟踪算法、部分可辨条件下的稳态编队跟踪算法、部分可辨条件下的机动编队跟踪算法、集中式多传感器机动编队目标跟踪算法、系统误差下的编队目标航迹关联算法、结论及展望。本书可供信息工程、C3I系统、雷达工程、电子对抗、红外、声呐、军事指挥等专业的科技人员阅读和参考，还可作为上述专业的高年级本科生或研究生教材，同时可供激光、机器人、遥感、遥测等领域的工程技术人员参考。
本书采用Python语言介绍数据结构和算法，包括其设计、分析和实施。本书源代码简洁、明确，面向对象的观点贯穿始终，通过继承*大限度地提高代码重用，同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。
