从数学的整体把握、教学的整体把握、学生的整体把握等三个基本维度展开。在整体分析中，目的是让教师抓住该单元内容的数学本质，使教师在教学时能定位准确，教学最重要的就是要突出重点，对于重点内容，都要千方百计地让学生掌握，对于细枝末节的非本质内容，没有必要花费太多的时间和精力。

《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口，同时精简、压缩一些传统内容，淡化计算技巧的训练，加强理论基础的培养；重新组织、精选了例题及习题，使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章，前6章配备了拓展例题，对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学：概率论与数理统计（第二版）》适合本科院校工科各专业学生使用，

本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容，其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论，书中还配备了数量、难易程度不一的习题，习题均有解答或提示，书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读，可作为教材，亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。

This book is piled based othe authors' more thateyears of experiences iteaching the course of Proba-bility and Statistics for students from School of International Education， WuhaUniversity of Technology. Thisbook covers nine chapters， i. e. ， Probability of Events， Random Variables and Distributions， Multivariate RandomVariables， Numerical Characteristics of Random Variables， Law of Large Numbers and Central Limit Theorems，Random Samples and Sampling Distributions， Parametric Estimation， Hypotheses Testing， and Some BackgroundMaterials. Each chapter is followed by rich and typical exercises. The book should be most suitable to non——mathmajor undergraduate students who study Probability and Statistics as the bilingual course.

本书以介绍涉及计算机科学领域的离散数学知识为主，由浅入深地介绍离散数学的有关知识。全书共11章。章介绍了关于离散数学的基本知识，包括集合、子集的概念和集合的操作运算，序数，整数的划分，矩阵，数学结构（构造）等。第二章介绍逻辑及其相关的内容，包括方法证明和数学归纳等。第三章介绍数论的有关内容，包括排列与置换、联合、鸽巢原理、事件概率、循环关系。第四章通过有向图来讲述关系的基本类型和基本原理。第五章介绍映射，包括一些典型的映射在计算机科学领域中的应用。第六章介绍偏序（次序关系），包括格与布尔代数。第七章介绍树，包括有向树与无向树及其应用。第八章主要讲述图论的知识以及通路问题与穿程问题。第九章介绍了半群与群的基本知识。第十章介绍有限自动机。最后一章介绍了有关的二进制代码的知识，包括

离散数学和计算机科学关系密切。本书系统地介绍了离散数学的基础理论，阐述了各个分支之间的联系，还说明了它在计算机中的应用。主要内容包括：集合论、关系、映射和无限集、近世代数、图论、命题逻辑、谓词逻辑、命题逻辑和谓词逻辑的公理化理论、离散数学在计算机中的应用。章末附有复习提纲及习题，书末附有各章习题解答。 本书适合作为计算机及相关专业的学生和自学考试者的教材，也可供从事计算机和数学方面研究的科技工作者和教师学习参考。

夏剑锋、苏长权、杨金玉主编的这本《精编统计 学原理（第3版）》是高等院校经济管理类专业精编 系列教材之一。全书共分九章，内容包括：统计设计 与统计调查、统计整理、总量指标与相对指标、平均 指标与标志变异指标、时间数列、统计指数、抽样推 断、相关分析与回归分析等。

多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。本书既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材，也可作为科技工作者的参考文献。

《经济应用数学》是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一，内容包括：事件与概率，变量的分布与数字特征，二维变量及其概率分布（包括大数定律与中心极限定理），数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等，附录为概率论与数理统计发展简史，统计软件简介，常用分布表，每章配有充足的、难度适当的、应用性较强的例题和习题供选用。《经济应用数学》起点较低、难度适中，只要求读者具有高等数学和线性代数的初步知识，没有因降低难度而降低本学科的理论水平，注意突出数学概念和数学思想方法的讲解，加强数学应用能力的训练，可作为培养应用型人才的高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教学用书，以及其它理工科专业的教学参考

《工程数学——线性代数与概率统计》是在高等教育大众化和办学层次多样化的新形势下，结合工科学生工程数学教学的基本要求，在独立学院多年教学经验的基础上编写而成的.《工程数学——线性代数与概率统计》系统地介绍了工程数学的基本理论，内容包括：线性代数、概率论、数理统计等. 本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应工科学生的应用性特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构完整、逻辑清晰、通俗易懂，并附有大量的例题和习题.《工程数学——线性代数与概率统计》适合高等院校工科各专业本科学生使用，也可供教师、工程技术人员参考.