由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。

近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。

本书是在第七版的基础上修订而成的，共有十三章，内容包括：绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异度指标、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。各章均配套适量思考与复习题，供读者巩固练习；书末附有相关实用数值表，以供查对。

统计学原本就是一种“闻一知十”的方法，随着IT的进步，大数据分析获得长足的发展，统计学越来越受到重视。尤其是文科出身的人，很多都有这样的憧憬：假如自己能够运用统计学进行工作那该多酷！如果你可以做到用数据的形式向上司汇报；亮出漂亮的图表，运用逻辑而不是小聪明向客户进行宣讲……那么你就是职场精英了。 本书的目的就是满足这样的需求，通过大量的插图和图解，循序渐进地传授统计学的精粹。 的特点就是将统计学的关键词形象化，用“一句话概括”的风格来介绍统计学的各项概念和内容。希望读者朋友通过阅读本书，拨开“统计学迷雾”，开启学习统计学的“ 步”。

本书与同济大学数学系编写的《线性代数》（第六版）教材相配套，对每个章节的知识点进行了总结和归纳，便于读者系统掌握相关只是，并在各章节知识点之后配备了相应的习题，很后提供了两套模拟试卷供学生自测。

本书是根据《高等工业学校数值计算方法课程教学基本要求》，在总结武汉大学工科专业多年教学实践的基础上，为高等工科院校大学生开设计算方法课程而重新编写的。 本书比较通俗地介绍了计算机上行之有效的常用数值计算方法的原理、结论及推导过程，并列举出大量计算实例，以加深读者对这些方法的理解。对处理同一问题的几种不同的数值方法进行了比较和分析。凡本书介绍的方法都给出了计算机上实现的详细步骤和程序框图。读者只要学过某种计算机语言，便可独立地针对所提出的实际问题，选择合适的方法，按照书中所给出的框图编制程序上机计算，可获得满意的数值结果。因此，本书也可行为本、专科与函授的计算机有关专业的教材，以及从事数值分析方面的科研和工程技术人员的参考书。

《数学与人文·第十六辑：数学与生活》妙趣横生、内容丰富，通过多个栏目讲述数学与日常生活密切相关——数学与音乐、数学与医学、数学与博彩、数学与生命科学、数学与艺术——的方方面面，十分适合中学教师、学生、大学生，以及数学爱好者阅读参考。

本书是分析领域内的一部经典著作。毫不夸张地说，掌握了本书，对数学的理解将会上一个新台阶。全书体例优美，实用性例优美，实用性很强，列举的实例简明精彩。无论实分析部分还是复分析部分，基本上对所有给出的命题都进行了论证。另外，书中还附有大量设计巧妙的习题——这些习题可以真实地检测出读者对课程的理解程序，有的还要求对正文中的原理进行论证。

《普通高等教育“十一五”规划教材·高职高专教育·工程应用数学》共分十一章，主要内容为极限与函数、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数、无穷级数、常微分方程、多元函数微分学、重积分、数学模型与数学建模简介及附录部分。书中重视理论联系实际，将数学建模理论与专业问题相结合，既加强必要的理论基础，又注重数学理论的具体应用；基本知识广而不深，结合土建专业增加实例，并且讲解了数学软件的使用，数学应用能力的学习贯穿始终。文字叙述简明扼要，通俗易懂。

本书系统地介绍了数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用，概念叙述清晰，语言通俗易懂，力求内容完整和算法实用。 全书包括数值线性代数、数值逼近、微分方程数值求解和将MATLAB软件应用于基本数值计算问题等内容。每章在给出典型例题的同时还配备了数量的习题，并在书后给出习题的提示和解答。另外，对部分例题和习题还给出了MATLAB的计算演示。 本书可作为工科类硕士研究生和数学类专业本科少学时的数值分析课程的教科书，还可供工程技术人员参考。

变分法是研究泛函极值问题的一门科学，是古典数学的一个分支。 《变分法及其应用：物理、力学、工程中的经典建模》共分六章。章介绍泛函分析的一些基本概念和符号；第二章、第三章提出四个古典的变分模型，讨论泛函取得极值的必要条件、各种形式的欧拉方程、条件变分、一阶变分的一般形式、自然边界条件、变动边界与横截条件；第四章介绍物理学、力学中的变分原理，二次泛函极小与特征值的关系，正定算子的极小泛函；第五章介绍变分学中的直接方法；第六章介绍极值的充分条件。 《变分法及其应用：物理、力学、工程中的经典建模》可作为应用数学、应用物理及应用力学等专业本科生、研究生的教材，也可作为科技工作者的参考书。

在研究能不能用直尺和圆规作出某个平面几何图形长达两千多年的历史中，充满了曲折、惑人的传奇故事。 《数学文化小丛书32：漫谈尺规作图》生动地介绍四个古典尺规作图问题是怎样提出来的，以及关于它们是否“可作”的确切结论；还给出了高斯对正十七边形作法的初等证明。

《趣味数学300题》是根据作者多年的教学工作经验的基础上编写而成的。这本《趣味数学300题》与同类书的不同之处是：在解题思路上的分析比较多，对题目答案的分分比较详细，重视解题的过程。

《概率论基础》用测度论的观点论述概率论的基本概念，如概率、变量与分布函数、数学期望与条件数学期望和中心极限定理等。本书特点是把测度论的基本内容与概率论的基本内容结合在一起讲述，论述严谨，条理清楚，便于自学。凡学过概率论基础课的读者都能阅读本书。每节后附有习题，以便加深理解书中的内容。 读者对象是大学数学系高年级学生、研究生、教师及科学工作者。

本书以现代语言系统介绍了珠算的各种实用算法及应用技巧，舍弃了繁复难记的传统口诀，直接以算理指导拨珠运算，可使初学者在短期之内准确掌握，并迅速形成条件反射，达到"见数拨珠"水平。书中举例丰富，以表格形式介绍指法及算法，并附有配套练习题、模拟试题及标准答案，既可用于课堂教学，也可完全满足读者自学的需求。本书适用于会计证取证人员及各级院校财政专业师生及财经部门的工作人员。

是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。

概率统计所要处理的对象为偶然出现的量或者大量收集的量。数学是处理量的大小的学科，因此概率统计的学习也与数学有着千丝万缕的联系。但是，想要理解本书中的内容并不需要掌握大量的数学知识，高中生的程度便能完全明白，中学生也能够理解，对于在社会中摸爬滚打多年的社会人来说当然也是毫无问题的。 有些人讨厌数学、无法理解数学的原因之一是因为有着“数学是否能在社会中得到运用，能否与解决实际问题搭上关系”这样的疑虑。对于这一点，本书也会为大家释疑。概率统计是以自然及社会本身的现象为对象的，因此能够很容易地被理解及掌握。书中并没有大量地运用数学知识；虽然有的地方使用了公式进行说明，但是对于对公式不感兴趣的读者来说跳过这些公式也完全没有问题。因此欢迎读者们阅读。

《数值计算》是教育科学“十五”国家规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子课题项目成果之一。着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些最基本、最常用的数值计算方法，其内容包括误差知识、一元非线性方程的解法、线性方程组的解法、插值与拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法等。 书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排，突出数值计算的实用性。每一章内容均以实际问题引出，介绍了相应的各种常用算法后，再以引例的MATLAB求解作为结束。书中配有数量的例题和习题，并对常用算法给出了详细计算步骤。 《数值计算》可作为一般高等学校非数学类专业的教材，也可用作数学实验与数学建模的参考书，并可供其他科技人员参阅。

本书通过问题（包括实际问题、历史名题、数学经典问题和有趣味的难题），说明运用数学智慧求解的思考和分析、解决过程，从而反映出数学智慧所起的作用，并以次说明问题解决对于激发学生学习数学的兴趣和处理实际的智慧、说明数学在学校教育中的作用和素质教育的作用，以及某些解决问题的数学方法和技巧。

《高等代数解题方法（第2版）》是学习高等代数和线性代数的辅导参考书，内容系统深入。在内容的组织上，以清华版《高等代数学》（张贤科、许甫华编著，第2版2004年）各章为基准，内容有：系统的线性代数学，数与多项式理论，近世代数介绍，变换族（群），正交几何与辛几何，Hilbert空间，张量积和外积等，共12章。每章包括：概念和定理介绍；解题方法思路的分析总结；《高等代数学》（第2版）中习题的详细分析解答；补充题与解答，书中融入了作者在中国科学技术大学和清华大学的数学系和非数学系的长期教学经验和科研心得。本书适用于各类高校学生学习和复习高等代数或线性代数时参考，还适合于各类考试（例如研究生考试）前的复习以及应用代数知识的科技人员学习参考。

本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，附录部分归纳了书中需要用到的概率知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本数据。 本书内容由浅入深，便于教师根据不同情况选择教学内容。同时讲解详细，配有丰富的图表和例题，有助于读者阅读与理解。提供了习题和计算机作业，供学习时使用。 本书可作为高等院校电子信息类专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事模式识别工作的广大科技人员参考。