本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念，熟悉概率论与数理统计的思维：方式，学会分析与解决实际问题的基本方法。 本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的，与其他教材相比，主要有以下特点： 1.遵循认识规律。揭示数学背景 教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法，注重概念背景知识介绍。比如，*事件的独立性、两个*变量的独立性、置信区间与假设检验等。 2.加强应用意识的培养，提高综合应用数学知识的能力 例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际，而且尽量照顾到各应用学科，使得这些题目不再是纯粹的数学问题，而是工程应用与基本方法的运用并重。 3.注重数学兴趣的培养 避免纯粹的数学推导，把概率论与数理统计写得有用、有趣、有知识。如教材中给出了关于全概率公
本书修订版是在原版的基础上，根据我们四年的教学改革实践，进行全面修订而成的。 在修订中，我们保留了原教材的体系和风格，把高等数学与线性代数两部分内容有机地结合起来，并利用现代数学现点和思想统一处理工程数学中的一些问题；打破数学分支界限，将微机分、解析几何、线性代数、常微分方程、矢量分析、场论、复变函数等有关内容通盘考虑，避免重复；适当引进现代数学观点和方法，提高数学知识层次，注重自学新知识能力的培养；充实数值计算和数学应用的内容。 为更好地同大学物理等课程互相衔接与配合，在修订版将位于原版下册的第17章“常微分方程的解法”提前至上册作为第5章；为使新教材的结构更加严谨、脉络更加清晰，删除了原版第0章“微积分初步”、第18章“线性规划”；进一步充实了线性代数内容，增加了酉空间与酉变
《星火·燎原：概率论与数理统计辅导及习题精解（浙大·第3版）（2011下）》是专门研究*现象及其数量规律的一个数学分支，在生物、医学、金融以及其他技术领域存在着广泛的应用。这门课程是高等院校理工科专业和部分文科专业一门重要的基础课程，也是历年硕士研究生入学考试的重点科目。 浙江大学编写的《概率论与数理统计》是一套深受广大教师和学生欢迎的、被全国很多高校普遍采用的优秀教材。经过修订后的第三版，更是结构严谨、逻辑清晰、层次分明、行文流畅，在讲授基础知识的同时又注意提炼和渗透数学思想方法，质量、体例均臻于炉火纯青。
本书是专为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可作为有关专业的参考书与从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。 本书分为上、下册，共10章，上册包括概率论的基本概念；*变量及其分布；多维*变量及其分布；*变量的数字特征；大数定律与中心极限定理及概率论的简单应用等知识。下册包括数理统计的基本概念；样本分布；参数估计；假设检验；线性统计推断以及常用的多元统计方法。 本书每章节末都配有大量的思考题、基本练习，综合练习与自测题，帮助读者循序渐进地牢固地掌握概率论与数理统计知识。
《加德纳趣味数学系列：引人入胜的数学趣题》笔调轻松，风格诙谐。其中的趣题覆盖了各种数学论题：算术、货币、速度、平面和立体几何、对策、概率、拓扑等。还有请你脑筋急转弯的微妙趣题。每道趣题后都有详细的答案。
本书章节内容设置与教材完全同步，共分十二章，每一章又分为若干节，按照教材顺序对每个章节内容进行清晰梳理、深入讲解，每一章内容讲完后，再对整章内容重点进行回顾和加深，然后给出该章教材上的习题答案详解，设计该章同步自测题。全部十二章教材内容辅导完毕后，书的后附上2008考研真题供读者自测。 每一章中每节内容讲解 这部分由两块组成：该节知识结构图表，该节重点考点提炼，该节题型例题方法。 一、内容解析包括两部分：知识结构图表、重点考点提炼 1．知识结构图表这一部分用直观、形象的图表形式，将该节知识结构、相互联系、逻辑关系清晰地展示给读者，也便于读者对比各个概念、性质和定理，在比较中加深理解，使知识更加系统化。 2．重点考点提炼 这一部分将该节一些重要的知识点、考点清晰、准确地提炼出来，
本辅导教材由以下几个部分组成：1.概念、定理及公式：列出了各章的基本概念、重要定理和重要公式，突出必须掌握或考试中出现频率较高的核心内容。2.重点、难点解答：列出相应各章的重点、难点内容，并对重点、难点内容给出了相应的解释说明，以帮助广大同学对相应内容理解得更加透彻。3.课后习题全解：教材中课后习题丰富、层次多，许多基础性问题从多个角度帮助理解基本概念和基本理论，因此我们对课后习题给出了详细的解答。由于微积分解题方法多种多样，大多数习题我们只给出了一种参考解答，其它方法留给读者自己去思考。4.考研试题精解：精选历年全国研究生入学考试试题中具有代表性的题目进行了详细的解答，这些题目涉及内容广、题型多、技巧性强，可以使广大同学举一反三，触类旁通，开拓解题思路，更好地掌握微积分的基本内
统计稀疏学习是计算机科学、统计学和认知科学的交叉领域，是一个新兴的统计学习研究方向，而贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中问题的研究有重要的作用。何岩所著的这本《统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究》对贝叶斯非参数方法的构造方法、表达能力和推理机制进行了研究和讨论。在此基础上，研究了贝叶斯非参数方法对统计稀疏学习中稀疏表示、稀疏建模和稀疏降维问题的建模方法和推理过程，并将其应用于具体视觉任务，例如手写数字识别、图像降噪、视频背景剪除等，同时也利用这些视觉任务验证了方法的可行性和有效性。
本教材是在*高等农林院校理科基础课程教学指导委员会领导下，针对农林院校人才培养目标，为开设概率论与数理统计课程的农林院校而编写的与《概率论与数理统计》教材相配套的教学辅导教材，供师生在教与学的过程中参考使用。 本教材针对主教材的前八章内容展开，为了方便教师、学生的教与学，各章均按：知识点介绍、教学基本要求与重点、典型例题、练习题及练习题参考答案五部分组成。知识点概括各章内容并蕴含解决问题的方法，教学基本要求则明确教与学的基本目标，典型例题给师生提供典型的问题及解决这些问题的常用方法，练习题供学生学习时训练之用。
《概率论与数理统计》是经济数学中一门重要的基础课，也是经济类各专业研究生入学考试必考的内容。该课程概念多、公式多、内容抽象难懂。为了帮助广大学生扎实地掌握概率论与数理统计的精髓和解题技巧，提高解答各种题型的能力，我们根据袁荫棠编写的经济应用数学基础（三）-《概率论与数理统计》（修订本）编写了本辅导教材。 本辅导教材由以下几个部分组成： 1. 概念、定理及公式：列出相应各章的基本概念、重要定理和重要公式，突出必须掌握或考试中出现频率较高的内容。 2. 重点、难点解答：列出相应各章的重点、难点内容，并对重点、难点内容给出了相应的解释说明，以帮助广大同学对相应内容理解得更加透彻。 3. 课后习题全解：教材课后习题丰富、层次多，许多基础性问题从多个角度帮助理解基本概念和基本理论，因此我们在
概率论与数理统计是高等院校本科各专业普遍开设的一门从数量方面研究*现象的统计规律的数学课程。进入信息社会，*现象的大量存在，数据处理的应用之广，使这门课程越来越受到重视。 本书的编写，突破了传统观念的束缚，在深刻领会国家非数学类数学课程教学指导委员会的教学基本要求前提下，具有下列特点： 1.淡化理论推导过程，重在思想方法的介绍。 2.减弱技巧性训练，重在使学生理解、掌握这门科学的基本概念、理论和方法。 3.以案例引出，重点强调概念、方法的引入背景和应用意义，增强学生驾驭方法的能力。 本书的编写得到沈阳建筑大学、沈阳工业大学、沈阳化工学院等院校的许多同行和朋友的大力支持，另外，书中也引用了许多参考文献，在此一并表示衷心的感谢！ 由于编者水平有限，难免有错漏不妥之处。恳请随时批
本书按照高等院校财经类专业的数学教学大纲和工学、经济学硕士研究生数学考试大纲编写。内容包括：*事件及其概念、一元与多元*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理和数理统计方面的主要知识。 本书可作为高等院校财经类专业本科生的概率论与数理统计教材，也可作为学时相当的工科类专业本科生的教材或参考书。
《蜗牛科学系列》丛书从基础入手，遵循循序渐进的原则，深入浅出地解说基本的科学原理和*的科学知识，注重学习方法与兴趣的培养。带着身边的问题走进它，不用死记定理，也不用硬背公式，不再乏味，不再费解，轻松步入神奇有趣、绚丽多姿的科学世界。本书是其中之一。 本书是写给觉得“我知道概率统计这个词，就是和现实事物对不上，不理解”，或常常想“我要学习概率统计，可是从哪里开始学呢”的读者。我们的目标是把概率的基本知识解释得通俗易懂，并且尽量具体说明。其中所举事例也尽量争取从我们周围的事情和日常的生活中选取。数学看起来复杂，归根究底，审一个“简单事实的积累”。概率统计也是如此。希望本书能够帮助读者理解概率统计，或者使各位读者燃起学习的兴趣。
本书是为本科生学好概率论与数理统计课程，帮助考研人员复习概率论与数理统计所编的辅导书，内容包括*事件与概率、*变量及其概率分布、多维*变量及其概率分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验八章，每章均有知识要点、例题精解、考点研究、强化训练、点拨与解答五部分。 本书为工学、经济学、管理学等门类各学科专业的本科生、考研人员及研究生提供了一本学习辅导书，而且也为广大工程技术人员和科技工作者提供了一本有价值的参考书。
