庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。

本书是一部概述世界各个国家和地区情况的中型综合性工具书。本书较全面、系统地展示了世界225个国家和地区的自然和社会，历史和现状，政治和经济，科学和技术，文化和宗教，民族和民俗，语言和文字，城市和旅游等诸方面情况。它以翔实的资料，可靠的数据，生动的论述和新的信息及时地反映了世界各个国家和地区的发展变化。

《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯

统计学作为研究数据分析处理方法的应用科学，是 公布的财经类专业十大核心课程之一。本教材针对本科院校财经专业低年级学生的认知规律和学习能力，全面系统地介绍数据收集、整理、计算、分析、预测、推断的基本理论和方法，旨在提升学生的数据分析能力、辅助决策能力和解决经济管理现实问题的能力。 因原教材内容体系较为成熟和完整，本次修订是在第四版篇章结构基础上，对部分章节进行局部调整。主要在以下几个方面进行改进和提升： ，进一步优化篇章布局，全面 新案例和例题资料。 第二，进一步贯彻“立德树人”教育思想，在人文社科类专业基础课教材建设中探索课程思政的实现路径。 第三，在介绍统计学基础概念、基本理论、基本技能和基本方法的前提下，通过“知识拓展”等版块，介绍与本章节相关的 学科发展、

本书系统地阐述了热运动与热现象的基本概念、基本规律和基本方法.内容包括：热力学的基本定律、均匀闭系的热力学关系及其应用、相平衡和化学平衡、非平衡态热力学、概率论、统计物理学的基本概念、 概然统计法、系综统计法、涨落理论、非平衡态统计物理学等。 (br)本书内容丰富、简明、清晰，不但合理反映了现代物理学的 成就，而且对许多传统内容也采取了新的讲授方法，还列举了较多数量的具有特色的例题和习题，以便于学生自学。 (br)本书可作为高等学校物理类各专业学生学习热力学与统计物理学课程的教材，也可供化学专业本科生、研究生、教师及有关的科技工作者参考。 (br)

应用统计分析是一门关于如何获取、整理数据和分析客观现象数量规律的方法论科学。本书共10章，主要介绍应用统计的基本理论和方法，内容包括随机变量、随机向量及其统计特性，抽样调查与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析等。本书各章均配有习题，方便学生练习和巩固所学知识。 本书可作为高等院校统计、经管类专业的研究生教材，也可供从事统计分析的实际工作者参考。

应用统计分析是一门关于如何获取、整理数据和分析客观现象数量规律的方法论科学。本书共10章，主要介绍应用统计的基本理论和方法，内容包括随机变量、随机向量及其统计特性，抽样调查与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析等。本书各章均配有习题，方便学生练习和巩固所学知识。 本书可作为高等院校统计、经管类专业的研究生教材，也可供从事统计分析的实际工作者参考。

《概率统计学习指导》是作者结合多年的教学实践编写的，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及历年考研题．每一章都给出了知识结构图，教学基本要求，本章导学，主要概念、重要定理与公式，并对学习中的疑难问题及常见错误予以解答．每章都配备了典型例题解析，以及同步习题及解答。 《概率统计学习指导》可作为理工科院校本科各专业学生的“概率统计”课程学习指导书或考研参考书，也可以作为相关课程教学人员的教学参考资料。

本书把知识要素、技能要素和素质要素落实到教材具体教学内容中，以新的知识内容体现知识点的具体应用，兼顾“就业导向”和“生涯导向”，紧紧围绕中国“经济发展新常态”下高等教育和应用技能型人才培养的目标，依照“原理先行、实务跟进、技能同步、实践到位”的原则，全面展开统计内涵，坚持创新创业和改革的精神，体现新的课程体系、新的教学内容和教学方法，以提高学生整体素质为基础，以能力为本位，兼顾知识教育、技能教育和素质教育，力求做到：从项目引导出发，提出问题，引入含义，设计情境，详尽解读。

卢黎霞、董洪清主编的《统计学(第3版21世纪普通高等院校系列规划教材)》在构架和内容与原教材保持一致的基础上，对第二章统计数据的搜集与整理、第九章相关与回归分析进行了重新编写，并对其他章节的内容、数据

本书把知识要素、技能要素和素质要素落实到教材具体教学内容中，以新的知识内容体现知识点的具体应用，兼顾“就业导向”和“生涯导向”，紧紧围绕中国“经济发展新常态”下高等教育和应用技能型人才培养的目标，依照“原理先行、实务跟进、技能同步、实践到位”的原则，全面展开统计内涵，坚持创新创业和改革的精神，体现新的课程体系、新的教学内容和教学方法，以提高学生整体素质为基础，以能力为本位，兼顾知识教育、技能教育和素质教育，力求做到：从项目引导出发，提出问题，引入含义，设计情境，详尽解读。

本书是为了配套由高等教育出版社出版，同济大学数学系主编的《工程数学 线性代数（第六版）》和浙江大学盛骤等主编的《工程数学 概率论与数理统计（第四版）》教材而编写的测试卷合订本。 本书立足教材，并配合教学实际情况分别增加了上、下册期末测试卷，便于学生阶段性测试。每套试卷包括试题和解析两个部分。本测试卷可作为本科生学习高等数学课程的课后练习，也可作为教学及考研复习的阶段测验卷。 本书特点每一章以及期末试题都提供了A、B两套试卷，A卷注重基础知识能力的考查，适合学生作为平时作业或考前自测；B卷则提高了要求，题目有较强的综合性，适合准备考研或参加数学竞赛的同学使用。（2）每套试卷都参照 全国硕士研究生入学考试的试题模式进行编排，使得试题的顺序和形式 加合理化、科学化。（3）透彻解析每道题目，

本书系统地阐述了热运动与热现象的基本概念、基本规律和基本方法.内容包括：热力学的基本定律、均匀闭系的热力学关系及其应用、相平衡和化学平衡、非平衡态热力学、概率论、统计物理学的基本概念、 概然统计法、系综统计法、涨落理论、非平衡态统计物理学等。 (br)本书内容丰富、简明、清晰，不但合理反映了现代物理学的 成就，而且对许多传统内容也采取了新的讲授方法，还列举了较多数量的具有特色的例题和习题，以便于学生自学。 (br)本书可作为高等学校物理类各专业学生学习热力学与统计物理学课程的教材，也可供化学专业本科生、研究生、教师及有关的科技工作者参考。 (br)

统计学作为研究数据分析处理方法的应用科学，是 公布的财经类专业十大核心课程之一。本教材针对本科院校财经专业低年级学生的认知规律和学习能力，全面系统地介绍数据收集、整理、计算、分析、预测、推断的基本理论和方法，旨在提升学生的数据分析能力、辅助决策能力和解决经济管理现实问题的能力。 因原教材内容体系较为成熟和完整，本次修订是在第四版篇章结构基础上，对部分章节进行局部调整。主要在以下几个方面进行改进和提升： ，进一步优化篇章布局，全面 新案例和例题资料。 第二，进一步贯彻“立德树人”教育思想，在人文社科类专业基础课教材建设中探索课程思政的实现路径。 第三，在介绍统计学基础概念、基本理论、基本技能和基本方法的前提下，通过“知识拓展”等版块，介绍与本章节相关的 学科发展、理论研究及

读过我所著的数学书的读者已经知道我是如何看待数字的。数字是通往其他世界的人口。数字让我们得以瞥见更大的宇宙，而我们小小的大脑还没有进化到完全理解宇宙的数学结构的程度。更深层次来说，数学有点像诗歌。丹麦物理学家玻尔（NielsB0hr）对物理也有相似的感受，他说：“我们必须明白，当到达原子尺度时，只能用诗来描述了。”

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法。全书内容包括概率论基础知识、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析。各章均有配套的习题，读者在掌握概率论与数理统计的基本概念和方法的同时可以得到逻辑思维的训练。 本书可作为应用型本科理工类及经济、管理类各专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。

《概率统计学习指导》是作者结合多年的教学实践编写的，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及历年考研题．每一章都给出了知识结构图，教学基本要求，本章导学，主要概念、重要定理与公式，并对学习中的疑难问题及常见错误予以解答．每章都配备了典型例题解析，以及同步习题及解答。 《概率统计学习指导》可作为理工科院校本科各专业学生的“概率统计”课程学习指导书或考研参考书，也可以作为相关课程教学人员的教学参考资料。