概率论与数理统计是大学理工科的主要基础课程之一，也是硕士研究生入学考试的一门重要课程。编写本书的目的是帮助读者正确理解和掌握一些基本概念与解题方法以提高学习效率，并为学生提供一份课外复习资料。蒋家尚主编的这本《概率论与数理统计习题课教程》的内容体系参照了浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》，适用于各类各层次的概率论与数理统计学习者，对报考硕士研究生的读者亦有的帮助，也可作为教师的教学参考用书。
《概率论与数理统计同步训练习题》是与辽宁科技大学《概率论与数理统计》(清华大学出版社，2010年)相配套的同步训练习题，内容为：事件及其概率，一维、二维*变量的分布，数字特征，大数定律与中心极限定理，参数估计与假设检验．本书的习题是按教学大纲的要求而配备的，并且每一章后配备一套自测题，书的后还配备了两套模拟试题．同时，这本书的形式为学生的作业本，比较规范．既便于学生书写、保留，又便于教师批改。本书适用于工科本科生．
本书总共分为三部分。部分典型题解析，给出了各章的内容提要；从众多试卷、习题中精选出课程必考内容的典型题并给出了详细解证，同时在题后的评注中给出了解题方法、技巧或易错点；每章后附有适量习题。第二部自测试题，是根据课程要求给出的模拟或全真试题。附录为习题及试题答案。 本书可作为高等学校经济类专业本科、大专学生的课程辅导及应试参考书，也可作为考研的强化训练指导书。
本书是为高等工科院校《概率论与数理统计》课程而编写的．它包括了1986年工科数学课程指导委员会制订的“概率论与数理统计教学基本要求”的全部内容。为了适应更多读者的需要，我们适当地增加了部分内容，并在这部分内容前打上了“*”号。本书除供工科各专业使用外，也可供某些非工科专业选用。还可作为工程技术人员的自学参考书。 全书内容共分七个部分：部分为事件及其概率的概念与运算(、二章)；第二部分为*变量及其分布(第三、四章)；第三部分为*变量的数字特征(第五章)；第四部分为极限定理(第六章)；第五部分为数理统计的基本概念(第七章)；第六部分为估计和检验的基本方法(第八、九章)；第七部分为线性模型的统计分析初步(第十章)。每章后附有习题。书末附有习题答案。阅读本书只需具备高等工科院校微积分的数学基础。 本书原稿曾
向初学者进言： 一、把培养推导能力放在首位。对核心内容及典型题目，本着“一步不省。以我为主”的 原则，自己推算，长期坚持，养成习惯。一旦拥有无与伦比的推导能力，扩大解题量将易如反掌。 二、不宜超越阶段。在时间总量有限的前提下，贪多会嚼不烂。抠会了几道考研题，挤占了时间的精力，反而在核心内容，基本题型上留下“死角”，本末倒置，留下了“豆腐渣工程”，得不偿失。 以上两点是在实践中反复摸索而得到的。本次修订，酝酿了四年。排除了扩充成“大部头”的设想，将版的内容进行了较大的增删，新版上册、中册、下册分别与下列教材相配套：同济二、三四版《线性代数》，西安交大四版《复变函数》及浙大二、三版《概率论与数理统计》，全部习题均有详细的解答，增加了教学过程中的启承转合、弦外之音，让教学实践的
本教材的主要任务是帮助大家学习概率论与数理统计的基本概念，熟悉概率论与数理统计的思维：方式，学会分析与解决实际问题的基本方法。 本教材是在多年教学经验的基础上编写而成的，与其他教材相比，主要有以下特点： 1.遵循认识规律。揭示数学背景 教材中主要概念的介绍大多采用直观引入法，注重概念背景知识介绍。比如，*事件的独立性、两个*变量的独立性、置信区间与假设检验等。 2.加强应用意识的培养，提高综合应用数学知识的能力 例题、习题的选取不仅密切联系生活、生产的实际，而且尽量照顾到各应用学科，使得这些题目不再是纯粹的数学问题，而是工程应用与基本方法的运用并重。 3.注重数学兴趣的培养 避免纯粹的数学推导，把概率论与数理统计写得有用、有趣、有知识。如教材中给出了关于全概率公
《模糊集理论及其应用》系统介绍了模糊集理论及其应用的基本知识和研究方法．全书共分三个部分。部分详细介绍模糊集合的基本理论；第二部分系统介绍了模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与预测、模糊规划、模糊概率和模糊统计等研究领域的基本原理、研究方法及其应用程序；第三部分介绍模糊推理的基本理论与算法，以及模糊控制系统的基本原理。 《模糊集理论及其应用》可作为高等院校数学类本科生，以及经济类、管理类、机械类、计算机科学类、信息科学类等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。
对于理工科专科学生和学习“少学时数学课”的部分本科学生来说，数学课似乎有更大的压力，大家往往视其为一块“难啃的骨头”。虽然学时有所减少，深度略有下降，但内容并没有太多的减少，涉猎面基本相同，故学*担并未减轻多少，面对晦涩的叙述、抽象的概念，学子们确有望而生畏之感觉。 通过多年的数学教学实践，我们深深体会到，学好数学的关键是理清数学概念，掌握解题方法，而达到这一目的行之有效的措施就是大量演练习题，但数学习题数不胜数，而学生们又往往因课程多、时间紧，根本不可能做太多的习题，正是针对这种状况，我们准备编写一套少而精的测试题集，以辅助日常学习为出发点，以提高期末考试成绩为目的，追求的是用时少而效率高，经过大家的努力，这套“数学全程测试丛书”出版了，希望它能成为学生们学习数学期间的良
本书是由同济大学数学教研室主编的《高等数学》（1978年版）第十四章概率论部分改编而成的。改编者系同济大学叶润修同志，他参照了1980年高等学校工科数学教材编审委员会审订的《工程数学教学大纲》有关概率论部分进地了修改和补充，还增添了相关系数一节和不少习题，以期更能适合高等工业院校作为工程数学——概率论教材之用。本书修订稿仍由陆子芬教授任主审，一起参加审稿的还有盛骤、孙玉麟等同志。 本书内容为排列与组合、集合、*事件、*事件的概率、条件概率、事件的相互独立性及试验的相互独立性、一维*变量、二维*变量、*变量的函数及其分布、*变量的数学特征，书末还附有习题答案。 本书条理分明，便于自学，也可作为工程技术人员自学用书。
《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》是一本关于概率论与数理统计的习题书，涵盖了概率论与数理统计教材中的相应习题，共分八章，习题由浅人深，内容全面，知识点丰富，适合高等院校学生使用。《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》为高等学校概率论习题集，由周永春，田波平，王勇编著。
本书介绍在应用中经常遇到的几种基本*过程，如泊松过程、更新过程、马尔柯夫过程、平稳过程、布朗运动以及线性*微分方程；材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来觖释基本概念，并配有一定量的习题。 本书可作为理工科大学生和研究生的教学用书或教学参考书，也可作为工程技术人员应用*技术人员应用*过程的入门参考书。
本教材是根据**制定的《高职高专教育数学基础课程教学基本要求》编写的，主要包括了*事件与概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、常用统计量的分布、参数估计、参数的假设检验、一元线性回归等内容。 本书将教材与辅导融为一体，一书两用，每章前设“学习指南”，后设“本章小结”，便于自学和复习巩固。书后配有数学实验，便于学习使用数学软件处理一些概率与数理统计问题的基本功能、基本操作。 本教材适用高职高专院校各专业。
本书是“大学数学的内容、方法与技巧丛书”之一，是大学生学习概率论与数理统计的优秀辅导书和报考研究生的参考书，更是有志于掌握概率论与数理统计方法的读者的一本极好的指导书。 本书从*关于《概率论与数理统计课程的教学要求》与《硕士研究生入学考试数学考试大纲》出发，并略有提高地按章节对各个问题的内容、方法与技巧进行了归纳提高、释疑解难、分析演绎，以帮助读者理解和掌握概率论与数理统计方法。 本书内容包括*事件与概率、*变量及其概率分布、多微*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，还附有实行全国硕士研究生入学统一考试以来的概率论与数理统计试题的解答，提供给考研读者作为参考。 希望本书能成为读者的良师益友，
书中各章均包含：重要概念与定理的析疑与总结，例题选讲，练习题及解答三部分内容。? 在“重要概念与定理的析疑与总结”中，强调“难点析疑”与“规律总结”，并不涉及全部 学习的或应掌握的内容，而是针对不易理解的概念和不易掌握的方法，即学生学习中的难点与疑点，进行分析、讲解，引导学生正确辨别、理解，使之对重要概念、方法以及疑难问题 ，理解得更深更透，对规律性的内容，加以总结，使读者掌握的知识更有条理性、更加巩固。?
本书是高等学校“概率论与数理统计”课程的一本学习辅导教材，可帮助本科生在学习“概率论与数理统计”课程时掌握解题规律和技巧，提高分析问题和解决问题的能力。 本书可作为高等院校工科、理科各专业本科生以及自考本科生“概率论与数理统计”课程的辅导教材或复习参考书，也可作为准备报考硕士研究生的考生和自考本科生考前强化复习训练的指导书。同时，本书也可作为“概率论与数理统计”课教师的教学参考书。
《星火·燎原：概率论与数理统计辅导及习题精解（浙大·第3版）（2011下）》是专门研究*现象及其数量规律的一个数学分支，在生物、医学、金融以及其他技术领域存在着广泛的应用。这门课程是高等院校理工科专业和部分文科专业一门重要的基础课程，也是历年硕士研究生入学考试的重点科目。 浙江大学编写的《概率论与数理统计》是一套深受广大教师和学生欢迎的、被全国很多高校普遍采用的优秀教材。经过修订后的第三版，更是结构严谨、逻辑清晰、层次分明、行文流畅，在讲授基础知识的同时又注意提炼和渗透数学思想方法，质量、体例均臻于炉火纯青。
本书是专为高等院校学生学习概率论与数理统计课程编写的教材，也可作为有关专业的参考书与从事概率论与数理统计相关工作的科研与工程技术人员的参考书。 本书分为上、下册，共10章，上册包括概率论的基本概念；*变量及其分布；多维*变量及其分布；*变量的数字特征；大数定律与中心极限定理及概率论的简单应用等知识。下册包括数理统计的基本概念；样本分布；参数估计；假设检验；线性统计推断以及常用的多元统计方法。 本书每章节末都配有大量的思考题、基本练习，综合练习与自测题，帮助读者循序渐进地牢固地掌握概率论与数理统计知识。
本书是与陈文灯、杜之韩任总主编的高等学校经济管理学科数学基础系列教材《概率论与数理统计》（教育科学“十五”国家规划课题研究成果）相配套的教学参考书。本书共有八章内容：*事件与概率，*变量及其概率分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。每章内容包括基本概念、定理和公式，典型题型讲解与训练和考研试题精选三部分，紧扣教材，使学生在掌握基础知识的同时，提高解题能力。 本书可作为高等学校经济管理类专业教学辅导书，也是有志进一步深造的学生的一本非常好的参考书。
本书包括了概率论和数理统计的基本内容：*事件和概率，*变量与概率分布，*变量的数字特征机高量；抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。本书叙述清楚，简明易懂重点突出，只要求读者具有微积分和线性代数的知识即可学习本书内容。 本书可供有关专业本科生及夜大、职工大学、自学考试等有关专业使用，也可作为有关技术人员的自学参考书。
概率论与数理统计是财经类本科生必修的一门基础数学课程，也是财经类硕士研究生入学考试的一门必考科目。对于数学学习来说，解答习题是其中重要的环节之一，但对于很多初学概率论与数理统计的同学来说，这也恰恰是让他们感到很困难的事情，常常是感觉缺乏思路，难以下手，或者是不知如何表达清楚。为了帮助广大同学熟悉这门课程的解题规范，引导学生们学会思考、分析和表达，应很多读者的要求，我们将教材《概率论与数理统计教程》的课后习题全部评解出版，可供使用《经济类院校基础课程本科系列教材：概率论与数理统计教程习题解答》的读者参考，也可供准备报考财经类硕士研究生的考生和自学者使用。
本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍，其次是例题选解，然后是习题，并附有简单答案，后给出了自测试题。阅读本书，对工科研究生和理工科本科高年级学生，在进行*过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时，具有一定的帮助。 本书叙述简洁，内容丰富，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习*过程课程的辅导书，也可供科技工作者参考。
注重基础 A卷适用于同步阶段检测 体现突破 B卷适于考研复习训练 权威解答 详细解要重能力提升
