智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础,融合其他智能算法或理论的混合算法,可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法,主要内容来源于作者多年的研究成果,使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际,集知识性、专业性、操作性、技能性为一体,对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》由杨桂元、李天胜编著,本书是数学在实际问题特别是在经济、管理问题中的应用实例,根据实际问题涉及的数学模型,编写了125个与大学数学教学内容相配套的数学模型应用实例,每一篇内容独立成文,以经济管理和日常生活中的问题为切入点,然后用数学方法求解,有前提有结论,并且对该篇应用的数学方法——理论依据和应用推广进行评注。全书分为4篇,分别是:篇微积分模型;第2篇线性代数模型;第3篇概率论模型;第4篇数理统计模。 《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》可作为高等院校学生学习数学建模的辅导用书,也可作为相关领域学者研究经济、管理问题时的参考读物。
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础,融合其他智能算法或理论的混合算法,可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法,主要内容来源于作者多年的研究成果,使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际,集知识性、专业性、操作性、技能性为一体,对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
本书是与清华出版社出版的《运筹学》(第三版)配合使用的学习辅导用书。全书分为十七章,每章由三部分构成:部分是知识要点,第二部分是习题详解,第三部分是考研真题解答。知识要点部分高度概括了原的所有概念、基本理论和重要算法,列出了各章的主要公式。同时对中的重点和难点作了提示,特别指出了考试中经常用到的理论和方法。习题详解部分给出了原各章后面习题的详细解答过程和答案,对部分难题还增加了求解思路和一题多解的方法。考研真题解答部分收集了重点高校历年来,尤其是近几年来的硕士研究生入学考试试题,进行了精选且一一做了解答。这些各类试题的分析和解答可加深学生对知识的理解和灵活运用,使他们在应试中能胸有成竹。本书内容丰富、题型齐全、解法多样、技巧性强,是经济管理类专业和理工科部分专业学生学习运筹学
《建模的数学方法与数学模型》内容共分九章:章是数学模型概论,第二章是初等方法建模,第三章是微分法建模,第四章是差分方法建模,第五章是微分方程定性理论分析建模,第六章是线性规划方法建模,第七章是动态规划方法建模,第八章是层次分析法建模,第九章为图论方法建模。附录中给出了《建模的数学方法与数学模型》大部分图形的MAlLAB程序代码,以便更好地对图形验证分析。 《建模的数学方法与数学模型》可作为高等院校本专科生数学建模课程教材、数学建模竞赛培训课程的教材,也可供高校师生和相关科技工作者参考。
《运筹学方法与模型(第2版)》由傅家良编著, 介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网 络规划、网络计划技术、 动态规划、排队论、存储论、决策分析和排序问题等 分支的基本概念和方法,并把各 种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤 ,本书特别重视各个运筹学分 支对数学模型的建立,配备了相当数量的应用例题, 使读者充分理解建立数学模型 是一种艺术,本书力求深入浅出,注重应用,每章结 尾都配有数量的习题,部分 习题还附有答案。 《运筹学方法与模型(第2版)》可作为大专院校 交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业 的本 科生、研究生的教材或教学参考书,也可作为各类专 业人员的自学参考书。
朱顺泉和苏越良编著的《管理运筹建模与求解——基于Excel VBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法,主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel,ExcelVBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。 《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》特点是案例丰富,贴近实际,具有很强的实用性和可操作性,易于读者理解和自学。《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》可作为经济管理类本科生及攻读MBA、工程硕士等专业学位的研究生学习相关课程的教材或参考书,也可供相关专业人士参考。