本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
本书力求将运筹学的理论精心设计到应用问题的解决过程中，从应用问题的提出、目标的建立、条件的分析、模型的求解到模型参数的灵敏度分析，深入浅出地介绍了如何求解各类规划模型。全书共分12章，主要内容包括运筹学概况、线性规划、线性规划的对偶和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络规划、动态规划、排队论、存贮论、决策论和博弈论的基本概念、基本理论和方法。本书通过丰富的例子和简单的求解软件说明求解方法的运用，使得运筹学的内容变得通俗易懂。 本书不仅适合管理、工程类专业的本科生、研究生教学使用，也可供其他相关学科、专业教学使用，还可以作为相关人员的培训教材和自学参考书。
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。
在众多专家学者的研究成果基础之上，较为系统地总结了信息熵的理论、方法和实际应用案例。《信息熵--理论与应用》由张继国、辛格编著，全书共9章，可分为理论与应用两大部分。理论部分，主要包括信息与信息熵、信息熵计算、信息场与信息传递、模糊信息熵等；应用部分，重点介绍了信息熵在预测与决策、系统优化与评价、风险管理与不确定性分析、企业经营与管理等领域的实际应用。《信息熵--理论与应用》可供信息科学、管理科学和有关工程领域的研究人员与工程技术人员参考，亦可作为高等院校有关专业高年级学生或研究生的教材，或教学参考书。
本书内容涵盖控制学科各专业所必需的基础知识，以时域中的线性系统理论知识为主要内容，同时兼顾控制的频域知识和几何知识的叙述。其中有系统的数学描述、系统的可控性和可观测性、系统的小实现、系统的稳定性和系统的反馈控制与设计。本书在内容论述上力求精练，在概念叙述上力求清晰，理论分析上力求严谨，系统设计方法和算法介绍上力求实用，例证说明上力求简明，从而尽力使全书达到好教易学的效果。 本书可作为控制各专业以及与控制相关的各专业的高年级本科生和研究生的教材，也可供相关专业的科技工作者参考。
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
本书以常用的动力学模型、优化模型以及统计模型作为建立生物学模型的工具，交融生物学、生命科学及医学的理论与需求，揭示生物学及生命进化所遵循的数学原理，为生物建模和通过应用计算机展开数学实验提供一个平台。全书共七章，书中详尽介绍了生物动力学、流行病动力学、生物经济学、运筹学、统计线性模型、混合线性模型、联立方程组模型与结构方程等各种生物模型的基本理论，列举了各类模型的应用案例并给出详尽分析和数值计算，还附上计算软件MATLAB或统计软件SAS程序。全书系统清晰、结构合理、注重理论与实际紧密结合。 本书可作为高等院校的农林、生命科学及经济学专业高年级本科生以及一年级的硕士生教材，也可以作为从事生物数学和统计学研究的相关研究工作者的参考书。
本书精练地介绍了有别于经典运筹学的多种运筹决策的理论与方法，包括：人工神经网络、进化计算、灰色系统理论、模糊决策分析、租糙集理论与方法、系统仿真与系统动力学、系统综合理论及信息融合技术、物元分析与集对分析、应用于运筹的软计算方法(如：蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、融合算法等)。每一章或节都是一个相对独立的单元，但又具交叉互补性，可应用于决策与系统优化分析。 本书适用于管理科学与工程、信息科学、数学等相关专业的高年级本科生和研究生，也可供有关学者、研究人员参考。
本书在全面总结国内外关于动态多目标优化及其进化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了作者基于进化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：动态无约束多目标优化进化算法；动态约束多目标优化进化算法；离散时间空间上的动态多目标优化进化算法；基于粒子群算法的动态多目标优化求解方法；基于进化算法求解动态非线性约束优化问题；动态多目标进化算法性能评价指标度量方法；动态多目标优化问题测试集，为便于应用，书后附有部分算法源程序。 本书可供理工科院校计算机、自动化、信息、管理、控制与系统工程等专业的高年级本科生、研究生和教师、科研工作者阅读，也可供自然科学和工程技术领域相关人员参考。
运筹学的思想和方法用精简的语言来描述，就是建立某个问题的数学模型并求其 *值 或 小值 。在经济、管理以及各种工程技术问题中，这样的问题比比皆是。但是，运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的，如果不与计算机技术相结合，则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB 是当前好的科学计算语言之一，在本书中，一方面继续保留相关理论和方法的描述；另一方面则对书中所涉及的所有算法给出相应的MATLAB 程序。本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和*模型分别加以叙述。其中，线性模型包括线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流规划等；非线性模型包括无约束非线性规划、约束非线性规划以及存储论中的非线性问题等；*模型主要包括排队论。本书可作为应用数学、经济、管理类以及工程
《博弈论简明教程》第1章的绪论，开门见山地介绍了四个博弈论的典型例子，以期引起读者的兴趣，并由此引入博弈的五个要素：参与者、信息、行动与战略、收益以及结局（均衡）。绪论还简要阐述了博弈论发展的大致脉络，以及博弈论与经济学相互渗透、相互促进的进程。基于个人理性假设的传统非合作博弈是本教程的主要内容，该部分占全书五分之四的篇幅，考虑到近数十年发展迅速的基于团体理性假设的合作博弈，以及不要求参与者完全理性假设的演化博弈的地位与作用的显现，为了让读者能及时接触到博弈论的发展前沿，本教程安排第6章介绍合作博弈，第7章介绍演化博弈，供读者选读。
本书系统地介绍了运筹学的各重要分支，包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、统筹法、图论、排队论、存储论、对策论和决策论等。作者使用简洁、易教、易懂和易操作的方式，系统地论述了运筹学在解决各类实际问题时的数学模型和求解算法。本书不仅给出了每种算法的程序源代码，还给出了每种算法的编程方法和设计流程。书中的实例均采用Delphi语言来实现，并给出了详细的求解过程和界面显示，使渎者便于解决实际问题。 本书配带光盘提供了书中所使用的全部程序文件。为了方便读者使用，盘中不仅给出了源程序文件，还给出了在Delphi 6.0中生成应用程序的工程软件和后生成的可执行文件(.exe文件)。 本书可作为高等院校经济、管理、应用数学、军事指挥等专业大专、本科的运筹学课程的教材、实验或教学参考书，也可供研究生及相关工
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束*化方法、约束*化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书，也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。
本书介绍自然约束语言NCL及其开发平台POEM。全书共6章，其中第1章简要介绍NCL语言与求解系统；第2章和第3章介绍NCL语言的基本体系和原理方法，内容包括NCL的词法、语法及语义等；第4章介绍NCL语言的开发平台POEM的使用方法；第5章介绍如何用NCL语言进行建模及求解；第6章介绍NCL语言在工业优化中的部分应用。 本书可作为高等院校及科研院所研究运筹学、物流优化、人工智能和软件方向的教师和研究生的科研参考书。针对如何用NCL语言及其开发平台POEM求解运筹学组合优化问题，本书可作为企事业单位中从事生产制造、物流信息化、人力资源优化等工作的IT人员研究计划、排程与优化的指导书，也可以作为POEM软件平台配套的参考手册。
《运筹学模型及其应用》主要介绍了运筹学的基本理论及其在工程实际中的应用。教材在系统地介绍运筹学基本模型、基本算法、经典实例的同时，以解决工程实际中的运筹学案例为主线，以lingo软件的使用为手段，从问题的模型建立、算法设计、模型求解到结果分析，全面而深刻地探究实践、认识、再实践、再认识的认知过程。全书共11章，内容包括绪论、线性规划模型、运输问题模型、整数规划模型、多目标规划模型、图与网络模型、动态规划模型、存储模型、排队模型、决策模型、对策模型等。书中配有大量训练题并在附录中给出了参考答案。书后光盘刻录了本书中所有实例和案例求解的lingo程序。 《运筹学模型及其应用》既可作为高等院校数学、管理及工科各专业本科学生、研究生的教材，也可作为数学建模培训用书，还可供工程技术人员参考使
本书由“电子科技大学‘十二五’规划研究生教材建议基金”资助出版。本书简述形式语言的基本内容，包括文法的分类和语言间运算的封闭性；系统地论述有限自动机：有限状态自动机、下推自动机和图灵机(包括量子图灵机)的基础理论；从构造文法产生语言的角度和构造自动机识别语言的角度对语言进行讨论；介绍文法与等价的自动机之间的转换方法；并介绍有限自动机的一些典型应用。本书以新的思维方式为读者提供了一把钥匙，主要培养读者的独立思考能力，使用符号化的系统描述程序设计语言或自然语言的语法结构的能力，以及构造自动机的能力。
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
韦程东著的《数学建模能力培养方法研究》是一部关于数学建模能力培养方法的专著。本专著分四篇，共有26章，篇（1～7章）以问卷调查、访谈和分析学生数学建模作品的质量等方法，了解大学生掌握数学的基本理论、大学生的数学建模意识和数学建模能力的善。第二篇（8～12章）从学生的实际情况出发，研究如何培养大学生掌握数学的基本技能，以发展的眼光去学习数学理论与方法。第三篇（13～24章）研究如何在大学数学主干课程教学中，融入数学建模的思想方法。第四篇（25、26章）探讨了如何用数学元认识等方式，指导学生在日常生活中开展数学建模活动，参加数学建模竞赛。《数学建模能力培养方法研究》适合于从事数学等方面的科研、教学人员及研究生、大学生、数学建模爱好者学习与参考。
