云计算正在成为一种通用的计算技术,它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式,解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例,从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识,包括:(1)云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算?(2)如何将简单的地球科学应用迁移到云计算?(3)如何使云计算支撑复杂的地球科学应用?(4)如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用?(5)什么是需要进一步研究的问题和需求?本书可为读者提供系统的空间云计算知识,指导读者了解空间云计算,应用空间云计算,进一步研究空间云计算。
本书以版MATLAB为平台,介绍了数值分析方法与图形可视化。全书共分9章,、2章讲解了MATLAB基础知识,第3~9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组的数值解法、非线性方程求解、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算和常微分方程的数值解。MATLAB以其独特的魅力,改变了传统数值分析的编程观念,从而成为实现上述目标的有利工具。 本书可作为理工科各专业本科生、研究生以及应用MATLAB的相关科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真的教材或参考书。
对于历届诺贝尔经济学奖得主,本书首先说明他们的获奖工作,并给出了他们的照片和生平简介;然后介绍了他们的获奖工作与数学之间的联系;介绍一个或几个相关的数学逻辑。 读者对象:数学、经济管理以及财经等专业的大学生,也可供相关专业的科研和教学人员参考,
THE major part of thiook (Chapters I, II, III and V) is not very different from what was in the first two English editions (1959 and 1970).This is a natural result of the fact that the basic equations and conclusions of elasticity theory have long since been established. . The second edition included a chapter on the theory of dislocations in crystals, written jointly with A.M.Kosevich, which haeen only slightly changed in the present edition.
符号计算软件是能做高等数学和初等数学题目、画数学函数和数据的图形以及编写程序的应用软件系统。Mathematica以其友好的界面而成为流行的符号计算软件。在符号计算系统的软件环境下我们可以轻松愉快地用计算机进行数学公式推导、数学计算和图形变换。由张韵华、王新茂编写的本书内容包括:如何应用Mathematica7做因式分解、数项求和、函数极限、不定积分、求解偏微分方程、求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量、矩阵分解、插值、拟合和统计等数学运算;如何用函数、数据、图元素画图;如何自定义函数和写程序构建程序包。本书可作为高等院校学生学习Mathematica的,数学实验和数学建模课程的辅助,数学教学的辅助工具,科研和工程技术人员科学计算的参考。
矩阵计算不仅是一门数学分支学科,也是众多理工科的重要的数学工具,计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算。 本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求,以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述。内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用,而不是矩阵的理论分析。介绍了各类算法在计算机上的实现方法,并讨论了各种算法的敏感性分析。在广度上和深度上较同类教材都有所加强。 本书适合相关领域广大研究生与高年级本科生阅读,也可作为这些领域中学者的参考书。
本书的内容是现代科学计算中常用的数值计算方法及其原理,包括数值逼近,插值与拟合,数值积分,线性与非线性方程组数值解法,矩阵特征值与特征向量计算,常微分方程初值问题、刚性问题与边值问题数值方法,以及并行算法概述等。本书是为学过少量《计算方法》的理工科研究生学习《数值分析》而编写的教材。内容较新,起点较高,叙述严谨,系统性强,偏重数值计算一般原理。每章附有习题及数值试验题,附录介绍了Matlab软件以便于读者使用。本书可作为理工科研究生《数值分析》课程的教材或参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。
本书结合大学工科基础数学以及数学软件Mathematica介绍了数学实验的方法和内容,给出了Mathematica的运行环境、安装和试运行、基本功能以及常用函数的命令使用方法及示例。本书是帮助本科生、研究生学好数学的一本实用教材,也可供工程技术人员参考。
矩阵计算不仅是一门数学分支学科,也是众多理工科的重要的数学工具,计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算。 本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求,以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述。内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用,而不是矩阵的理论分析。介绍了各类算法在计算机上的实现方法,并讨论了各种算法的敏感性分析。在广度上和深度上较同类教材都有所加强。 本书适合相关领域广大研究生与高年级本科生阅读,也可作为这些领域中学者的参考书。