动物有千奇百怪的形态,但为什么从没出现过长着轮子的动物?无性生殖 省时省力 ,但为何代价更高昂的有性生殖才是主流?雄性动物往往有着独特的第二性征,但它们却容易因此而丧命,那这些华丽外表存在的意义是什么?繁殖对种群的延续至关重要,那为何许多动物会提前终止繁殖,甚至主动走上绝路? 以上这些看似奇怪甚至荒谬的现象都是生物界中存在的悖论。从表面上看,这些行为或性状有违逻辑,与个体的初衷背道而驰,但自然选择不仅没有淘汰,甚至还促进了它们的发展。其中的原因何在? 作为生物界的一分子,人的身上也有种种悖论。为什么本该服务于人的细胞会反过来攻击我们,引发癌症?摄入过多的糖会导致严重的健康问题,但人类为什么嗜糖如命?还有双胎、同性恋倾向、左利手等我们熟悉而又难以解释的生物学现象,它们的出现只是概
《物种起源》主要讲述了生物变异、生存斗争、杂种性质、地质记录的不完整性、生物分布等内容。在本书中,达尔文首次提出了进化论的观点,证明物种的演化是通过自然选择和人工选择的方式实现的,反对唯心神造论和物种不变论,使当时生物学各领域的概念和观念发生了巨大变化。
我们一厢情愿地认为,医学界已经从各个角度对癌症进行了审视。然而,令人难以置信的是,我们并不了解身体内的这只 螃蟹 。事实上,癌症是细胞背叛的结果。它的出现不可避免,是生命进化必须付出的代价。一旦出现,癌症遵循支配所有生命系统的规则,有着无异于其他生物的进化逻辑。既然癌症是进化的必然产物,人类是否应该放弃 战胜癌症 的逻辑,试着与体内的癌细胞共存,甚至引导癌症的发展,将其对生存质量的影响降到最低?得益于进化科学的新视角,如今,进化生物学家开启了一项新的挑战:让癌症归顺于我们,实现与癌症共存。本书是第11届法国高等教育与研究部 科学品味奖 获奖图书。
免疫组织化学实验技术是医学基础病理学和临床病理诊断的关键技术。随着后基因组时代的来临,基因研究的重点已由结构转向功能。生命科学与医药学进一步渗透、交叉与融合。免疫组织化学技术也与现代分子生物学技术、蛋白质组学研究技术等结合,向定量化和分子水平发展,现已成为生命科学领域中研究形态、功能和代谢的一种有力工具,是从事病理学、生理学、肿瘤学、临床检验学、微生物学、免疫学、神经生物学、发育生物学、细胞生物学、遗传学等学科的科研人员和技术人员必须具备的实验技术之一。 本书编者为医院(上海长海医院)和百年名校(复旦大学)的一线专家,对免疫组织化学技术、核酸和蛋白质研究相关技术以及常用抗体谱和标记物在病理诊断中的应用进行了全方位的阐述。 接纳和吸收了国外免疫组织化学研究领域的进展:详
《广义相对论》版是刘辽教授根据多年来在北京师范大学物理系讲授“广义相对论”课程的经验,在《广义相对论》讲义的基础上整理、撰写而成的,《广义相对论》第二版由刘辽教授和赵峥教授修订而成,新版改正了原版中不少错误并增添了一些新内容。 《广义相对论》是广义相对论的入门书,内容叙述深入浅出,详尽全面,材料的选择比较恰当,不少篇幅吸收了广义相对论一些经典著作的若干精华,并吸收了近年来有关领域的新成果。内容包括:广义相对论的物理基础、黎曼空间的张量运算、爱因斯坦引力场方程和引力场的能量表述、引力辐射、Kruskal度规、致密物质和致密星、黑洞物理、宇宙学。 《广义相对论》可作为我国高等学校理工科高年级大学生、研究生的广义相对论课程的教学用书,也可供有关的科学研究人员、教师参考。
蚂蚁在地球上十分常见,隶属于昆虫纲、膜翅目、蚁科,是典型的社会性昆虫,种类多,群体数量大。小的蚁群只有几十个个体,大的蚁群可以达到数亿个个体。 多年来,一些摄影爱好者用他们的微距镜头拍摄了不少蚂蚁生态照片。《中国习见蚂蚁生态图鉴》编者收集了161种蚂蚁的生态照片,编写成这本彩色生态图鉴;这些蚂蚁涵盖了11个亚科66属。
全书内容分为九章,分别介绍矢量分析与场论的基础知识,数学物理定解问题的提出,包括基本方程的推导和定解条件的给出;讲述求解数学物理定解问题的各种方法,包括分离变量法、行波法与积分变换法、Green函数法、变分法等;以及求解二阶线性常微分方程的级数解法与Sturm——Liouville本征值问题; 讨论作为微分方程解函数的特殊函数——Bessel函数和Legendre多项式的性质和应用等。 本书从理论到实例都考虑了电子、通讯类各专业的特点,兼顾数学理论的严谨性和物理背景的鲜明性,体现了数学物理方法作为数学应用于物理和其他科学的桥梁作用。 本书可以作为高等学校工科硕士研究生的教材,也可以供对这门课程要求较高专业的本科生使用,或作为教学参考书。
《物种起源》是达尔文(1809-1882年)论述生物进化论的重要著作,出版于1859年11月24日。该书大概是19世纪*具有争议的著作,其中的观点大多数为当今科学界普遍接受。在该《《物种起源》》中,达尔文**提出了进化论的观点。他使用自己在19世纪30年代环球科学考察中积累的资料,试图证明物种的演化是通过自然选择(天择)和人工选择(人择)的方式实现的。 达尔文认为现今世界上形形色色的生物都不是上帝专门创造的,而是因生物进化产生的。这种规律有迹可循,它们从简单到复杂,从低级到**,不断发展。这并非是超自然力量干预的结果,而是自然界内部斗争的结果。达尔文的此番言论推翻了以往物种不变论的形而上学的观点,在整个生物学领域产生了巨大而深远的影响,完成了一次伟大的革命。
生命体,特别是人体。是一个有着极其精致而又复杂的结构的统一体。它必然按照自身的一定规则在协调地运行着。但是,人体是如何运行的呢?人体里面到底有些什么组织和构造?它们各自起什么作用?各个构造之间又有着怎样的联系?如果某一部分出了问题会造成什么后果?人体里面到底蕴藏着多少令人惊奇而又着迷的秘密?几个世纪来。科学家们前赴后继的探索,逐渐为我们揭开了一些谜底。他们像是在运用自己的智慧发现和拼接着一副复杂而奇妙的人体七巧板。诺贝尔奖中,生命调节这一领域所获得的成就。将向您展示这个神奇的世界的一角,展示身体七巧板的奥妙。
电子计算机的发展使人类进入了数字文明时代。计算机原来应物理学的需求而出现,也由物理学准备了它诞生的物质条件。在20世纪,物理学首先成为立足于实验、理论和计算三大支柱之上的成熟的科学。在21世纪,包括生命科学在内的整个自然科学正在沿相似的道路前进。电子计算机正在全面进入生产技术、科学研究和社会生活的各个领域,改变着整个人类文明的进程。 本书从数字文明的高度回顾了物理学与计算机相辅相成的历史,讨论了计算机和计算中的物理,分析了计算机发展所面临的物理限制和物理学为未来计算技术所提供的可能前景。本书内容丰富、取材多面新颖,可帮助理工科大学生、研究生以及物理和计算机专业的科学技术工作者开阔眼界、了解全局,为进一步深入钻研准备背景知识。
《科研诚信知识读本》阐述了科研诚信问题相关的基本概念,规范性地解释了科研实施中和成果发表与评价中的科研诚信行为,并提出了科研不端行为的调查处理方式等。《科研诚信知识读本》在编写过程中注重了知识性、学术性和可读性,并附有许多案例,可以帮助读者理解和进行深入思考。 《科研诚信知识读本》适合科研人员、科研管理人员和教育工作者阅读,也可以作为本科生和研究生开展科研诚信教育和科研行为规范教育方面的基础性教材。
本书是目前国外畅销的教材Instant Notes in Molecular Biology第二版的中译本,由英国大学具丰富教学经验的教授编写,清华大学生物科学与技术系刘进元教授主持翻译。全书分为19章共73个主题,以简洁的形式概括了核心的分子生物学知识,既全面重点地阐述了基本理论和主要技术,又突出介绍了学科发展的前沿和动态。 本书编写风格独特、取材新颖;文字通俗易懂、简明扼要;插图简练、便于记忆;每个部分都列出要点、相关主题和进一步阅读书目,重点和主线清晰明确;书末还配有选择题利于读者复习,以取得更好的学习效果。本书专为生物学专业及生命科学相关专业的大学生设计,是指导学生快速掌握分子生物学基础知识的教材;同时对授课教师制定教学计划和备课也大有帮助。
本书深入浅出地阐明了蛋白质和核酸等生物大分子的结构、功能、协调和实验操作。 本书简明扼要、图文并茂地提炼了日新月异的分子生物学进展,着重培养学生分析数据、解决问题和实验设计能力。书中还精选分子生物学家传略,附章前提示和章末小结、各类习题和解答、名词概念解释、参考文献及主题索引。适用于高等院校生物学专业师生。
本书主要介绍了3部分内容:物种是什么,为什么要保护物种以及怎样保护物种。 物种是什么?这是本书首先介绍的内容。物种是一个科学概念,同时,物种又是人们生活中时时刻刻会遇到的客观存在。物种是生物界连续性与间断性的体现。物种是可以分辨的,是生物长期稳定存在的基础,同时,物种又是变化的,自然界的物种无时无刻不在发生变化:一些物种消亡了,一些物种演变为新的物种。物种的稳定存在体现为生物物种的多样性,物种的演化汇集为生命的进化。 为什么要保护物种?物种是一个超级生命体,尽管物种有生有死,有兴有衰。一个物种一般会经历一个诞生、发展和衰亡的过程。物种的衰亡可能是物种的灭绝,也可能是演变为新的物种。生物进化史中出现过五次物种大灭绝,人类社会出现后,人类的所作所为导致了地球环境的改变,使地球上许
生物信息学是一门新兴的交叉学科。在该领域中,由生物学家和计算机科学家共同研究生物分子信息的获取、管理、分析和利用。生物信息学以计算机、网络为工具,用数学和信息科学的理论、方法和技术去研究生物大分子,研究生物分子信息组织的规律。本书紧紧围绕基因组与后基因组研究,阐述生物信息学的方法、技术、资源及其核心算法,介绍各种信息学方法和技术在生物信息学中的应用。本书首先简要说明生物信息学的研究对象及主要研究内容;然后介绍基本的序列比较算法,介绍各种生物信息学数据资源及主要数据库;接下来以专题形式介绍基因组信息分析、分子系统发生分析及蛋白质结构预测;最后,介绍基因表达数据分析。为了便于计算机和数学研究人员进入生物信息学研究领域,本书还特别介绍了与生物信息学有关的基本分子生物学知识。 本