太阳能是一种重要的、新的、有效的可再生清洁能源，其储量巨大，没有环境污染，充满了诱人的前景。目前太阳能光电方面的研究和应用在全世界范围内方兴未艾，相关太阳能光电工业发展迅速，是令人瞩目的朝阳产业。 本书介绍了太阳能及光电转换的基本原理、太阳电池的基本结构和工艺，着重从材料制备和性能的角度出发，阐述了主要的太阳能光电材料的基本制备原理、制备技术以及材料结构、组成对太阳电池的影响。太阳能光电材料包括直拉单晶硅、铸造多晶硅、带硅、非晶硅、多晶硅、GaAs、CdTe和CuInSe2（CuInS2）。 本书可供大专院校的半导体材料与器件、材料科学与工程以及太阳能光伏等能源领域的师生作为教学参考书，也可供从事相关研究和开发的太阳能相关行业科技工作者和企业工程师作为参考。
本书为《石油石化有害因素防护系列口袋书》之一，描述了硫化氢基本性质，列出了炼化企业硫化氢的分布、易发生硫化氢中毒的作业环节，并且从工程防护、管理措施防护、应急救援等方面进行了详细的描述。
环境生物电化学原理与应用 ,谢静怡//李永峰//郑阳,哈尔滨工业大学出版社 【新华正版书籍】 作者 谢静怡//李永峰//郑阳 原价 ￥32.00 出版社 哈尔滨工业大学出版社 出版时间 2014-07-01
本书为《石油石化有害因素防护系列口袋书》之一，在介绍硫化氢基本性质的基础上，针对管道储运企业接卸、输转、储运、取样化验、设备维修等可能接触到硫化氢的作业环节给出建议和防范措施。 本书采用图文并茂形式编写，其目的是为广大职工了解、认识、掌握硫化氢气体的危害以及防护等基本知识提供参考，该书可用于员工培训使用，也可为安全管理人员提供参考。
随着人们对环境保护重视度的提高，环境教育与绿色化学教育越来越多地渗透到新的化学图书中。绿色化学又称环境无害化学，与其相对应的技术称为绿色技术、环境友好技术，是采用具有一定转化率的高选择性化学反应来生产目的产品，不生成或很少生成副产品或废物，实现或接近废物的“零排放”过程。化学工艺过程中使用无毒无害原料、溶剂和催化剂。因此，立足于大学化学教育发展需求，以绿色化学教育为导向，积极响应国家“十三五”规划“绿色是永续发展的必要条件”，即是深化教育改革发展的有力之举，更是化学教育适应新环境、谋求创新性发展的重要表现。 本书具有国际化特点：本书由浙江树人大学、白俄罗斯国立大学（BSU）组织课程团队共同编写，团队成员博士学位达85.7%、副高以上职称达57.1%、具工程经历的达71.4%。这是第一部将进行
《化工原理实验（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》是《化工原理》《流体力学与传热》等相关课程的配套教材，注重培养学生综合素质，通过实验操作使学生掌握化工生产的基本操作技能。内容包括两部分：第一部分为化工原理实验基础知识，主要介绍化工原理实验概要、实验数据及测量误差、化工实验参数的测量技术与仪表、实验数据的处理方法以及操作基本技能；第二部分为实验内容，主要介绍化工原理各主要单元操作的演示、验证性实验与综合、设计性实验的实验装置、实验原理和实验操作方法。
本教材采用项目式编写，主要包括安全用电常识、直流电路的认识和测量、电磁与变压器、单相正弦交流电路、三相正弦交流电路、单相交流异步电动机、三相交流异步电动机的控制、电气安装与维修技能竞赛等8个项目。项目以真实的电工相关控制电路为载体，基于工作过程开展教学、以完成项目为主要任务，理论知识已必须、够用为度融合在具体的任务中，让学生在做中学、学中做。突出学生的能力的培养，每个项目由项目描述、学习目标、知识讲解、任务实践、考核评价、拓展提高五大部分组成。
本书共12章。主要阐述电镀技术的基本原理、生产工艺和各*进展。书中除介绍常用的电镀方法外，也包括用电镀方法制备新型材料的实际应用和近的研究。 全书系统的叙述了电镀工艺的各个有关方面，并该领域目前指导实践的基本概念、生产经验和科研成果。论述简明扼要，资料丰富，内容方便实用。 本书要供从事腐蚀防护、电镀生产、材料科学等方面从事实际 工作的工程技术人员、研究和教学人员以及大专院校师生参考。
本书主要介绍计算机与网络用电安全、电工技术应用基础、计算机结构及其工作原理、计算机控制照明系统、计算机网络电工技术应用共五个方面的内容，理论知识以应知应会为主，实践技能突显步骤话，采用图、文、表并茂的编写形式，教师轻松教，学生快乐学，对口应用强。
本书介绍了如何利用无机热力学数据库提取数据，绘制热力学参数状态图(包括电势-pH图)的原理与方法，化学镀沉积反应自由能的计算，以及化学镀的热力学条件分析；同时介绍了化学镀动力学的分析方法(包括建模和推导其数学表达式)，并对动力学数据库给予简单说明，便于读者应用与查询。为使读者能具体应用指导实验，书中还针对可磨耗封严材料、化学电源材料以及隐身涂层等高技术材料的要求，运用基础理论设计化学镀的新体系以及相关的实验技术和方法。最后针对产业化的需求，突出介绍计算机优化技术(统计模式识别、人工神经网络、遗传算法以及网络化的人工神经网络-遗传算法等)的应用，并对相关工艺的参数进行了优化和工艺寻优。 本书可供化学化工、能源与环境、国防军工、材料科学、冶金等相关专业高年级学生、研究生以及科技人员参考。
