本书中各种技巧和工具能帮您针对需求和实际问题做出合理选择，使决策风险小化。

《将略:成大事必先学习的名将智略》从古今中外历代名将的兵法思想和经典战例入手，不拘史实还是传说，只求探究其中的道理，来为读者解读兵法及其运用之道，并在此基础上延伸出去，总结出兵法在当下社会的现实意义。中国历来是一个兵法社会，兵法不仅适用于军事领域，而且适用于政治领域以及日常生活中的方方面面，成为了中国人的为人处世之道。所以，在中国，欲成就大事，必先学兵法。 兵法有其两面性：有时是堂堂之阵正正之师；有时却为达目的不择手段。如何在现实社会中把兵法加以巧妙运用，是一门大学问，要想真正做到炉火纯青，非得下功夫不可。

《狡猾的情感》结合博弈论、进化论、心理学和行为科学，为我们的思考方式乃至无意识的思考方式做出了出人意料、令人信服的辩护，让我们逃出认知的囚笼。 头脑与直觉，哪个更聪明？ 有句老生常谈：你太感情用事，要试着理性思考。但这建议是否每次都算得上中肯？情感带来的总是冲动么？冲动总是魔鬼么？ 在《狡猾的情感》这部令人称奇的著作中，埃亚尔?温特提出了一个简单的问题：我们为什么有情感？若是情感让人做出昏庸的决定，为何进化未能早早让情感丧失重要性？就像自私的基因一样，在进化过程中，情感是不是也有狡猾的一面？答案是，虽说或许并不完全符合逻辑，情感却常常能为我们带来更好、更安全、更理想的结果。 实际上，按照温特的发现，情感的背后有其理性的逻辑，而理性的决策中也常常带来情感的影子。例如，许多互利的承诺

在工作及生活的方方面面，每个人都是决策者，每天都需要做出决策。然而，我们常常患有“决策恐惧症”，明明是“聪明的”决策者，却往往做出了“傻瓜”的决策。 《卓有成效的管理者：决策的艺术》结合了无数决策者的成功案例，系统地分析了他们的决策经验，结合的管理实践，总结出了一套实用的决策指南。书中包含了大量实战性的决策技巧，对各种不同的决策情形进行分析，帮助你在人生的各个领域做出高效的决策。 作为决策者，要有头脑，要有掌控全局的智慧，这样才能把自己的事业做大做强。 作为决策者，要具备良好的心态。“心态决定命运，心态决定成败”，好心态成就企业的未来。 作为决策者，要具备各种决策“手段”。手段从何而来？对于卓有成效的管理者来说，他们善于总结、反思、比较，从而找到正确的决策方向。

每个人都是决策者，在工作及生活的方方面面都需要决策。然而，“正常”的决策者却常常会做出“傻瓜式”的决策。为创作《赢在决策力》，罗杰·道森先后采访了无数专业CEO，认真听取他们的决策经验，结合自身经历，最终总结出了这套决策指南。书中包含了大量极富实战指导性的决策技巧，对各种不同的决策情形进行分析，帮助你在人生的各个领域做出正确的决定。 无论你是在计划更换工作，为你的公司选择一个新的战略方向，还是准备选购住房，《赢在决策力》都是你优佳的选择。《赢在决策力》专为每一个渴望成功的人而写，阅读《赢在决策力》，你将能在这充满竞争的世界胜任一筹。

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作出明智的选择，是一项与每个人——企业家、医生、律师、教师、学生、父母、青年、老人——息息相关的基本生存技能。正是我们作出的决策影响和规定了我们的职业发展和个人生活质量。遗憾的是几乎没有多少人学到决策技能的真髓，因此我们面临选择时迟疑不决甚至胆怯害怕，以致坐失良机。本书为你提供了一套非常直接易行的步骤和程序，帮助大家改进自己作决定的方法，无论是个人、家庭、事业各个方面，帮助实现你的目标。 作者哈蒙德、肯尼和莱福是世界知名的解决棘手决策问题的专家。他们创造了一套简便易行的技巧，用来更清晰和有效地评估你的选择，帮助你作成明达的决定。他们循序渐进的程序把先进的理念、扎实的研究与实际的经验和常识结合起来，帮助大家将目标具体化，识别有创意的选择，权衡利弊，弄清存在的不确定性因素，并且

本书从一个高效能人士应具备的能力、素质出发，汲取了管理、咨询、培训等领域中的先进管理理念和方法，汇集出经典、实用的36个管理工具。全书以“能力培训”为核心导向，用轻松简洁的语言对这些工具进行系统阐述，内容简练实用，辅以丰富图表，特别还对一些不易掌握的工具配备了“应用范例”和“同步练习”，更加易于读者理解和运用，以及培训教学所需，是一本独特、有价值、很实用的工具书。

本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述，就是“从业务中来，回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了数源思维内涵和四个操作步骤。下篇同样以实例方式展示了数源思维如何在各部门的业务中发挥威力，并将企业策略制定工作从传统被动、慢速、静态的方式转变为主动、快速、动态的方式。本书可以帮助企业市场、产品、运营等业务管理者建立或提升数据导向的业务问题解决能力，可以帮助战略规划或中高层管理者提升数据导向的战略分析能力，同时本书也可以作为商学院高年级学生的思维方法学习与训练用书。阅读本书不需要任何高等数学或统计学基础。