供应链风险过大、社交和电商场景不能有效融合、无法快速获得用户信任等，一直以来都是阻碍社交电商发展壮大的影响因素。因此，零成本、高黏度、高信任且可反复使用的私域流量就成为社交电商用来解决以上问题的法宝之一。本书正是基于这一点，从私域流量的社交本质探究，详细剖析社交电商和传统企业运用工具、免费、渠道、社交、利他、裂变、社群、合伙等运营策略获取私域流量的方法，以帮助社交电商在未来更好地利用私域流量做大做强。
本书从运营和营销两个大维度，深度解读了数字化时代银行突破增加瓶颈的方法。在这个数字化时代，银行如何突破自身桎梏，真正完成运营与营销方面的数字化转型？在面对互联网企业这个门口的野蛮人时，银行如何结合自身优势，借助数字化方式实现逆势增长？书中涉及数十个类似的典型问题，涵盖获客、业务、营收等多个方面。为了帮助读者解决这些问题，书中不仅针对这些问题进行深度分析，寻求问题出现的根源，还结合作者多年的银行从业经验，给出破解方法。 本书共分7章，除章外，其余6章分别从不同维度对银行突破不同困境、实现逆势增长展开介绍，各章之间彼此独立，读者可以根据自己的需求选择阅读，也可从前到后逐章阅读，整体了解银行业的现状。 章从所有银行的所有业务的视角，整体介绍因互联网、技术和混合赛道引发的困境，并分析困境
本书共分7 章。 章主要阐述新媒体营销概论，以统领全局的视角让读者对新媒体形成初步认知；第2 章重点讲解新媒体营销定位，启发读者构建新媒体内容定位的思维；第3 章主要讲解图文新媒体创作，从平台选择、选题、构思、行文、标题打造、文章排版和案例分析等角度让读者系统掌握图文新媒体内容的创作技巧；第4 章主要讲解音频新媒体创作，从在线音频行业的发展历程、如何选择平台、如何抓住需求、录制音频技巧和案例分析等方面给读者详解音频新媒体内容的创作技巧；第5 章主要讲解视频新媒体创作，从直播和短视频的发展历程、前景、平台选择、如何打造爆款视频和案例分析等方面给读者详解视频新媒体内容的创作技巧；第6 章讲解新媒体运营技巧，主要是从思路概述、内容运营、用户运营、活动运营和运营工具箱等，让读者熟知新媒体运营的常见方
经销商管理水平的高低和销售激情在很大程度上依赖于企业的经销商管理政策。本书结合企业痛点介绍激励经销商常用的方法，包括销售政策激励、返利激励、销售竞赛激励、供货激励、促销激励、培训激励、厂商共赢委员会激励、年会激励等。本书案例丰富，层次分明，结构清晰，对企业制定经销商激励政策具有较强的理论和实践指导意义。书中融入了作者在经销商管理领域多年的培训和咨询经验，是一本不可多得的经销商激励“宝典”，值得企业销售总监、市场总监、渠道经理、区域经理、基层销售人员等从事经销商管理业务的人士一读。
《市场营销学》围绕企业如何开展市场营销活动这一主题，按照企业市场营销策划过程依次展开论述，从市场营销环境分析、目标市场选择、市场营销策略的制定、市场营销组合的实施进行了全面系统的剖析。这种该体系结构便于读者循序渐进、系统地掌握市场营销理论和策略。《市场营销学》吸收顾客价值理论、竞争战略理论、整合营销传播理论的成果，按照市场营销策划的思路编排，确保内容的结构性和连续性，并在一章专门介绍了市场营销学的创新领域，包括绿色营销、关系营销、网络营销、整合营销传播、全球营销等理论。
增进民生幸福是高质量发展的根本目的。本研究旨在探讨公共体育服务对民生幸福的影响及作用。本书研究了公共体育如何在发展中保障和改善民生幸福。本书先对幸福概念、民生幸福指数、公共体育服务与幸福、民生幸福指数影响等相关研究进行了综述，然后通过民生幸福指标选择和模型构建，实证分析了江苏省公共体育服务体系和江苏省城市群公共体育服务指数对民生幸福指数的拉动作用，给出了结论及对策建议。
本书揭开了数据分析在任何规模企业营销中的应用的神秘面纱，作者向营销人员展示了从哪里如何开始，并利用她们数十年的经验制定了一个循序渐进的流程，以帮助企业转变为数据的营销组织。这本书包括一个自我评估，这将有助于将您的组织置于数据营销成熟度模型上，并作为您可能需要关注哪些步骤来完成自己的转型的指南。 本书认为，CMO和营销负责人应该在整个营销组织中采用数据的方法。营销人员可以使用数据营销活动框架获得将数据整合到日常任务中的实用技巧。CEO 或高管中的任何人都可以使用这本书来了解可能的情况，然后帮助他们的营销团队使用数据分析来增加渠道、收入、客户忠诚度——任何能够推动业务增长的东西。 本书了传统的营销数据分析书籍，为发展真正的数据至上的营销文化提供了一个全面的框架。这种的资源使读者能够充分利
张永冀著的《价格的情绪——随机到有序》尝试对价格的长短期变化做出一些基本的实证解释，有些结论已经成为经典的投资假设前提。写入教科书，但是基于数据的再检验，会加深投资者对这个问题的认识。本书没有采用复杂的统计方法来说明问题，而是尽可能将问题简化，并向读者展示价格的随机性和规律性。 价格规律大致可以分为短期、中期与长期规律。短期内各种各样的事件、政策、买卖行为都会冲击市场，并影响股票价格，由于影响因素众多，而使价格呈现出随机·陛。价格的中期规律在于月度和年度层面上的收益率影响因素归因。在月与年度窗口期上，会有一些统计上的规律出现，量化金融工程师会利用这些发现构建交易策略。但这些统计结论很多是数据挖掘的结果， 换时间段、股票类型或者在不同市场环境下可能就会失效。由此，价格的长期
