《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托拥有洞见之处在于,他明确指出,大数据时代优选的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书以大胆、新颖的方式阐述了这些主题,从系统架构和所有权到融资模型,从人力资源招聘、激励和培训到服务交付的终结果和患者满意度来讲,它对许多解决方案和模型的相对不同的观点没有回避,如保险融资、绩效评估模型或医改的整体风险和挑战。后,关注中国卫生保健的国内环境和历史发展,以及世界上发展的主要模式。我相信这本书对来自中国和其他地方的监管者、医院管理者、员工和病人来说都将非常有用。
课程开发是培训的第一步,课程开发决定了整门课程的成败。本书采用建构主义的理念,以学习者为中心,通过七个设计来进行精品课程开发,简称7D。每个章节对应一个设计,包括主题设计、结构设计、内容设计、成果设计、材料设计、亮点设计和综合设计七个方面。7D技术为精品课程开发提供了一套完整的操作系统,包括原理及理论、操作模型及流程、方法及工具,另有各行业的实践案例作为参考,具有极强的指导意义。
智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和柔性的先进生产方式。本书立足于我国智能制造产业的发展现状与趋势,全面阐述5G、AI、大数据、物联网、VR/AR、边缘计算、工业机器人等新兴技术在智能制造领域的融合与创新应用,分别从5G 智能制造、工业人工智能、工业互联网、工业数字孪生、5G 智能工厂、智能制造供应链六大维度出发,系统介绍了当前我国智能制造领域的新技术、新业态、新模式,试图为读者描绘一幅5G时代的智能制造新图景,为传统制造业企业数字化转型升级提供有益的借鉴与参考。 本书适合智能制造领域的管理人员、技术人员阅读,也可供高校机械、控制、电气、计算机、工业工程等相关
本书揭示了在第四次工业革命的大潮中,数字化是任何一个企业的重要发展命题,绕不开更躲不过。 企业如何实现数字化,作者在与各类企业、各层级的管理人员交流过程中,了解到了他们许多的痛点和困惑。比方说: 什么是企业数字化?数字化和信息化有什么不一样? 信息化、数据化、智能化的先后顺序是怎样的? 如何让数据流动产生价值? 如何保护企业的数据资产和信息安全? 行业标杆企业,比如平安、阿里、腾讯、华为等是怎样在做数字化转型? 作者正是带着这些问题,结合在数字技术行业近三十年的从业思考,写了这本《从1到X:数字化转型实战》。本书不仅介绍了数字化的起源、赋能等底层逻辑,还总结了华为、腾讯、阿里、平安、亚马逊等国内外优秀数字企业的转型战略、营销战术、运营战术、管理战术,以及一些企业数字化过程中遇到的
本书从数据库在银行业的应用入手,全面系统地介绍了适用于银行业务特点的强一致性金融级分布式数据库的研发实践,对分布式数据库的关键技术进行了分析,在介绍各种关键技术主流解决方案的基础上,结合银行业务特点对银行所采用的技术方案进行了详细的说明。全书内容共分为9章。第1章介绍了银行数据库使用状况和分布式数据库技术发展现状;第2章介绍了金融级分布式数据库架构设计理念;第3~8章介绍了分布式数据库的关键技术,包括分布式查询优化、分布式事务管理、分布式并发控制、批量处理、可靠性、扩展性等内容;第9章介绍了分布式数据库在银行的应用实践。本书通过理论结合实践的方式,深入浅出地介绍了金融级分布式数据库的理论知识和技术实践,适合金融IT从业人员和分布式数据库设计人员选择作为技术参考书。
人工智能当前正在改变每个行业在《智能先行》中,知名创业投资者阿什 丰塔纳建议企业优先将人工智能应用于商业服务,并提供了可执行的方法。作者认为,拥有人工智能的公司从创始之初就收集了有价值的数据,并使用它来自动化训练其核心功能和预测模型。因此,这些公司发展得更快并更容易超越竞争对手。本书是为面临市场压力的公司制定的剧本,它们拥有真正的预算,需要有效执行人工智能的战略和战术。无论你是新的在线零售商,还是《财富》500强公司,丰塔纳用五个 如何 具体讲述了他的理念:如何识别极具价值的数据;如何构建人工智能团队;如何将人工智能与现有流程集成并优化和迭代;如何衡量和复制集成系统的有效性;如何将集成系统的利润再投资以获取复合竞争优势。本书定义了人工智能通过自动复合而构建数据学习效应所带来的新型竞
在过去的十年中,信息系统(IS)作为一种战略工具,为信息技术(IT)革命做出了重大贡献。然而,在使用信息系统的过程中,企业必须采取充分的预防措施并保持高度关注,否则项目很难获得成功。在日益加速演进的经济环境中,部署信息系统是一个风险与收益并存的选择。 如今,企业越来越需要对充满不确定性的内外部突发事件和业务机会做出及时响应,以敏捷(Agility或Agile)的行动达成企业经营业绩。但问题是企业普遍没做好应对重大不确定性事件和不可预测性事件的准备,企业开发信息系统也不是为了应对变化和不可预测性事件。因此,对很多企业而言,更新信息系统成了实现业务敏捷需求的重要方式。 在战略上,敏捷意味着企业占领新市场,承担风险,并考虑社会与环境的新挑战。因此,在运营战略中,要让利益相关者紧密联结并深入企业实践中,通
随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展,大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据(大数据的关键思考升级版)》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时,车品觉根据其在的多年经验,通过丰富的案例和通俗易懂的语言,从“养数据”到“用数据”,深入浅出地向我们揭开了数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过本书,车品觉告诉我们,在数据无限的时代,拥有数据化思维,才能改变商业的未来。 这是一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战巨作,数据力决定竞争力的年代,不得不读!
《金蝶ERP-K/3标准财务培训教程(12.X版)》对金蝶ERP-K/3(12.X版)标准财务系统各模块进行了详细讲解,从各模块具体功能出发,辅以大量实例,使读者快速、轻松地掌握其应用方法。《金蝶ERP-K/3标准财务培训教程(12.X版)》内容包括金蝶ERP-K/3标准财务软件的系统安装、账套管理、初始化设置、总账、应收款管理、应付款管理、固定资产、现金管理、工资管理、报表、财务分析、现金流量表和高级应用等。 《金蝶ERP-K/3标准财务培训教程(12.X版)》适合财务人员学习参考,也可作为各类院校相关专业师生的参考书。
数据,自古就有,人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小,却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛,数据文化根基牢不可破概是主因之一。 信息 、互联互通、智慧城市时代,大数据, 以排山倒海之势席卷 ,政府施政、企业掘金,大众要公平与正义,大数据被赋予了新的历史使命。 在《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。 “尊重事实,用数据说话”,“推崇知识和理
在推动文化繁荣、建设文化强国的过程中,如何更好地发挥图书情报机构在文化传承发展中的重要作用,是摆在每个图书情报机构和图书情报工作者面前的重要课题。本书作为中国社会科学院图书馆重点学科 文献信息资源建设与服务保障 重要成果,以文献信息资源建设与服务为基本着力点,系统总结中国社会科学院图书馆作为哲学社会科学专业图书馆,在加强自身能力体系建设以服务 三大体系 建设、推动文化传承发展等方面的主要经验和做法。
本书为帮助传统企业转型升级的作品。在书中,作者提出了囊括三类企业和三个转型阶段的数字化模型。三类企业分别为传统企业、科技型创业企业和数字巨头企业,三个转型阶段分别为实验阶段、冲突阶段和重塑阶段。通过这一模型,企业首先得以确定自身在转型过程中的位置,然后再制定和调整发展战略。本书案例众多,给出的建议建立于经验之上,具有切实的指导意义。
本书围绕着 三线一单 的划定和建设基础、 三线一单 平台建设所采用的技术以及在全国的推广应用情况进行了全面、系统的介绍。首先从多方面的介绍来引导读者认识 三线一单 的定义、来源、现状和主要问题等;其次阐述了建设 三线一单 平台所采用的数据存储、GIS与可视化、分析、数据安全等方面的技术,后从应用推广方面介绍了 三线一单 的推广落地步骤,在案例方面着重介绍了内蒙古自治区 三线一单 数据应用平台的建设情况以及应用效果。本书的出版可以给相关从业人员提供参考与借鉴。
为贯彻落实制造强国建设战略,推动智能制造发展,培育智能制造系统解决方案供应商,梳理智能制造系统解决方案的典型做法,给广大制造业企业提供示范和借鉴,特征集典型案例并编写了《智能制造系统解决方案案例集》。 本书梳理并收录了18个典型的智能制造系统解决方案,涉及汽车、机械、航空、重型装备、医药、电子制造等多个领域。每个案例主要从项目需求、主要特点、总体设计、实施过程及复制推广等方面进行介绍。这些案例是企业的实践集锦,是企业提供系统解决方案的一些成功经验。