《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为 大数据商业应用*人 ,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托*洞见之处在于,他明确指出,大数据时代*的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道 是什么 ,而不需要知道 为什么 。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书
小米新零售,如何做到20倍坪效? 天猫小店,如何利用大数据助力线下零售? 盒马鲜生,为什么坚持必须用App才能买单? 名创优品,实体小店在电商冲击下,如何拥抱春天? 新零售的未来在何方?什么样的思维模式才可应对? 新零售,不是商界大佬的专用名词,它就在我们生活触手可及的各个角落 小到便利店的酸奶,大到*商城的冰箱,都蕴含着消费者、货物、经营场所三者共同作用的经济逻辑。新零售,是互联网时代,我们每天都会接触到的时尚经济学。 新零售,也不是只有电商从业者才需要发掘的秘宝,而是所有跟销售有关的从业人员,都应该武装的新思维、新武器。因为,在这个大数据时代,有交易的地方,就有新零售。
本书梳理了"做课底层逻辑 做课速成技巧 课程爆卖的方法套路 三大课程变现核心。书中通过分析做课的底层逻辑,详细介绍了课程设计过程中的定义目标用户、设计课程目标、确定达成路径、内容设计、课程交付这一完整路径,帮助零基础小白轻松搭建课程。书中还介绍了如何将课程推向市场并卖好,在如今的时代,有好产品还需要有好的宣传,才能让产品展现在更多的目标群体面前,终做出易学又好卖的课程,通过做课和卖课来打造个人IP。
《与大数据同行:学习和教育的未来》一书指出,当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面,对于全世界的学习与教育活动,都会产生极为深远的影响。 大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了前沿的理念 大数据将如何改变教育。 他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例,告诉我们,蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据,教育不只是 你讲我听 、考试评分或是选修科目更多而已。 历史上次,我们拥有了强大、具有实证效果的工具,能够空前的看到学习的过程,破解过去不可能发现的重重学习阻碍,让教育可以实现 私人定制 ,改善学习的成效。 教师的工作不但不会被网络视频所代替,还会变得更高效,更有趣,学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教
本书以大胆、新颖的方式阐述了这些主题,从系统架构和所有权到融资模型,从人力资源招聘、激励和培训到服务交付的终结果和患者满意度来讲,它对许多解决方案和模型的相对不同的观点没有回避,如保险融资、绩效评估模型或医改的整体风险和挑战。后,关注中国卫生保健的国内环境和历史发展,以及世界上发展的主要模式。我相信这本书对来自中国和其他地方的监管者、医院管理者、员工和病人来说都将非常有用。
《采购业务全流程风险管控工作手册》阐述了采购计划管控、采购预算管控、采购供应商管控、采购招标管控、采购价格与成本管控、采购谈判管控、采购效率与绩效管控、采购法务与合同管控等丰富的内容,通过 风险点 关键点 制度 流程 文案 表单 的结构模式对其内容进行了完整地呈现,为企业的采购工作提供了立体化、系统性的解决方案。《采购业务全流程风险管控工作手册》适合企业采购部经理、主管、一线采购人员及企业培训师、咨询师使用,也适合高校采购相关专业师生阅读与参考。
企业 家 文化是企业发展的灵魂,也是企业管理发展的阶段。绩效、SOP、岗位职责、精益生产、6S、ISO 等管理思想方法是支撑企业 家 文化管理体系的身躯;ERP、OA、PDM、MES、HR 等管理软件是支撑企业 家 文化管理体系的骨架。以上这些管理思想、管理方法和管理软件相互融合成为一个整体,才能终实现 家 文化管理体系的建设。 本书是一本通俗易懂、图文并茂的企业管理类书籍,通过漫画的形式对企业 家 文化的建设做出了详细解读,在讲解管理软件的搭建方法时,穿插了一些灵活的行业案例或某个企业的实际案例,非常适合各中小企业的各级管理者和员工学习和使用。当你和你的团队能够通过本书改变企业陋习并提升管理效率的时候,你将有可能成就一段辉煌的职业生涯。
在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机! 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展,大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时,车品觉根据其在*的多年经验,通过丰富的案例和通俗易懂的语言,从 养数据 到 用数据 ,深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通
本书采用国内外先进的教学思想,教材内容与国际接轨,覆盖了信息系统的理论基础、开发方法以及开发管理三大部分,加强对学生分析能力与实践能力的培养。本书依据信息系统的生命周期理论进行内容的安排,以信息系统的开发方法与管理作为主线,以完整的实例贯穿信息系统开发过程,系统讲述信息系统的规划、分析、设计、实施等各个阶段相关的模型与技术,以及对信息系统开发过程进行管理的主要内容和方法。本书对结构化方法与面向对象方法的基本内容及应用,结合实例进行详细阐述,并在每一章设置以项目小组为单位的讨论分析与课程实践习题。
本书由七个章节构成,各章节主要内容如下:章首先对全球可持续信息披露标准的发展动态和趋势进行全面系统的梳理。第二章对国际上被广泛参考的GRI、SASB、IIRC、ISO 260000、WEF、IFC、SDGs、UNGC等信息披露标准和框架进行系统研究。第三章分析并总结TCFD、CDP、CDSB等国际主流气候相关信息披露标准和框架的内容和特征。第四章对全球主要国家和地区在可持续信息披露方面的规则制定和标准推进情况进行整理。第五章对境外优秀企业的可持续信息披露及发展历程进行分析。第六章对中国可持续信息披露的实践。第七章是对中国的可持续信息披露发展提供的相关建议。
本书从数据库在银行业的应用入手,全面系统地介绍了适用于银行业务特点的强一致性金融级分布式数据库的研发实践,对分布式数据库的关键技术进行了分析,在介绍各种关键技术主流解决方案的基础上,结合银行业务特点对银行所采用的技术方案进行了详细的说明。全书内容共分为9章。第1章介绍了银行数据库使用状况和分布式数据库技术发展现状;第2章介绍了金融级分布式数据库架构设计理念;第3~8章介绍了分布式数据库的关键技术,包括分布式查询优化、分布式事务管理、分布式并发控制、批量处理、可靠性、扩展性等内容;第9章介绍了分布式数据库在银行的应用实践。本书通过理论结合实践的方式,深入浅出地介绍了金融级分布式数据库的理论知识和技术实践,适合金融IT从业人员和分布式数据库设计人员选择作为技术参考书。
在过去的十年中,信息系统(IS)作为一种战略工具,为信息技术(IT)革命做出了重大贡献。然而,在使用信息系统的过程中,企业必须采取充分的预防措施并保持高度关注,否则项目很难获得成功。在日益加速演进的经济环境中,部署信息系统是一个风险与收益并存的选择。 如今,企业越来越需要对充满不确定性的内外部突发事件和业务机会做出及时响应,以敏捷(Agility或Agile)的行动达成企业经营业绩。但问题是企业普遍没做好应对重大不确定性事件和不可预测性事件的准备,企业开发信息系统也不是为了应对变化和不可预测性事件。因此,对很多企业而言,更新信息系统成了实现业务敏捷需求的重要方式。 在战略上,敏捷意味着企业占领新市场,承担风险,并考虑社会与环境的新挑战。因此,在运营战略中,要让利益相关者紧密联结并深入企业实践中,通
企业科技向善:理论与案例基于中国集体主义文化,厘清了企业科技向善的概念,探讨了科技向善的理论内涵和逻辑范畴。在企业层面上,分析了企业科技向善对社会价值和竞争优势的影响机制,为企业接受科技向善理念和选择科技向善战略导向提供了理论依据,即企业科技向善有助于创造共享价值、场景价值和社会价值,进而更好地融入社会。本书经过典型案例分析,提出将企业的社会价值和公共利益创造作为政府监管与考核的新维度,为企业的创新管理实践和政府制定企业科技向善的准则及其他相关政策提供参考和对策。企业科技向善:理论与案例主要面向关注企业科技创新和科技伦理的大学生、学者、政府监管人员和企业管理者,为他们提供有益的参考和借鉴。
l 智能商业迅速发展的今天,政府与企业如何紧跟时代,运用大数据优化城市资源、提供更多便民服务以及促进产业发展?如何改进城市的运作方式,使其更具响应力、更宜居?《数据驱动的智能城市》一书为城市指明了前进的方向 建立智能城市,打造城市快速响应、数据共享、高效服务的核心竞争力。 l 《数据驱动的智能城市》为构建智能城市提供了一个清晰的框架,围绕6大方面 智慧市民、智慧环境、智慧经济、智慧人才、智慧政府、智慧理念,阐述了政府与企业应该如何运用数据改进自身的工作模式和城市的运作方式,建立智能城市。纽约、芝加哥、波士顿等智能城市先行者已亲自验证这个框架的可行性。 l 在《数据驱动的智能城市》这本书中,译者车品觉结合当下中国城市治理面临的问题为每章撰写了精彩导读,为构建智能城市提供了可靠指导,包括
大多数保险公司未能有效利用它们有价值的财富 数据。要使隐藏在数据中的财富显现出来,保险从业人员需要一种基于企业全局、以业务为导向和绩效驱动的分析策略。行业先驱帕特里夏在本书中向你阐释了如何计划、实施这种策略并从中获益。凭借超过25年的保险从业经验,她将传授给你一种系统的思维框架以及*化数据价值的分析与管理模型,并结合特定的应用案例,帮助你根据自身商业模式、资源状况和经营目标来量身打造为适合的分析策略。此外,作者还给出一系列实用工具和框架,帮助你: 精心设计*的分析策略与实施框架 引导组织文化转变,缔造一个真正以分析为驱动、以绩效为导向的专业团队 选取并运用*的分析方法集合,有效运用KPI、先行指标及其他相关参数 为报告撰写、数据呈现以及未来预测等不同类型的分析任务选择恰当的工具
数据,自古就有,人口普查、农业统计、军事战争、政治计算 数据虽小,却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛,数据文化根基牢不可破概是主因之一。 信息爆炸、互联互通、智慧城市时代,大数据,更以排山倒海之势席卷全球,政府施政、企业掘金,大众要公平与正义,大数据被赋予了新的历史使命。 在这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。 尊重事实,用数据说话 , 推崇知识和理性,用数据创新 ,作者不仅意在传
互联网时代,互联网对于传统企业的价值,已经不再是讨论颠覆还是融合的问题,而是传统企业如何更好地借助互联网的东风,创新商业模式这一全新课题。本书作者一直以来密切关注商业模式这一热点,对众多企业的商业模式进行了梳理和总结,可以说是对本土企业的商业模式的一次大彩排,分析这些企业如何利用互联网思维实现商业模式创新,构建统一的电商平台,向互联网进行转型。
数据是信息时代和信息经济的血脉。如何利用市场机制来合理有效地配置数据这一未来经济重要的生产要素,是全世界全社会都应该高度关注的话题。本书深刻剖析了数据市场的复杂性和特殊性,直击数据市场基础性制度建设,为数字经济时代的数据治理提供了重要的政策参考。
l 索尼影业被黑:泄密事件上升为恐怖袭击威胁,索尼已妥协 l 滔客电话骗局:近 16 万用户信息被泄露,直接损失达 2.56 亿美元 l 约翰 波德斯塔 邮件门:美国大选震惊世界,一起源于黑客攻击的政治丑闻 黑客的威胁已经存在了几十年,其攻击的方式和手段也都随时间发生了变化,但人们对黑客甚至是电脑本身的认知都停滞不前。究竟黑客事件为什么会发生?又是怎么发生的?而黑客到底想要什么? 本书深度挖掘了历史性黑客事件的来龙去脉,这些网络攻击涉及多个领域:从攻击知名企业的客户数据端,到窃取普通人信用卡上的金钱,再到秘密访问个别政治人物的电子邮件账户 扣人心弦的叙述方式让你不寒而栗,而作者试图让读者在了解黑客事件的同时,吸取教训,规避风险,进而保卫公司及私人信息安全。
在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、*集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机! 随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展,大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时,车品觉根据其在*的多年经验,通过丰富的案例和通俗易懂的语言,从 养数据 到 用数据 ,深入浅出地向我们揭开了*数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过《
社交网络上的交互行为是信息得以有效传播的关键环节,因此,探究交互行为特征对信息传播效果的影响是摆在广大网络科学研究者面前的重要课题。本书作为该领域的研究成果,在内容上集中分析交互行为的时间分布、关系强度以及参与交互行为的节点重要性等特征对信息传播效果的影响。全书共九章,共分为五个部分:*部分(第1-4章)介绍课题的研究背景及相关的数学理论基础;第二部分(第5-6章)从交互行为的时间分布特征出发,研究其对信息传播效果的影响;第三部分(第7章)从交互行为的关系强度出发,研究其对信息传播效果的影响;第四部分(第8章)从参与交互的节点重要性出发,研究其对信息传播效果的影响;第五部分(第9章)是本书的总结与研究展望,指出课题研究的下一步方向和重点。建议读者在仔细阅读*部分后,可结合自己的研究兴趣,