王虹、章成蓉主编的《税法与税务筹划》由具有丰富实践与教学经验的教授编写,并以近期新税收法规为依据,结合上百个案例,详细分析了各种税种的筹划思路与实践技巧。 《税法与税务筹划》用十章的内容讲述了税务筹划
本书系统地介绍了我国现行税收法律体系和18种税种,讲述了各税种的基本原理、征税范围、应纳税额的计算、税收优惠、税收征收管理。全书分为11章,包括税法概论、税收征收管理法 、税务行政管理法 、增值税法、
本书以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
在对《办法》的制定背景和立法意图进行阐述的基础上,结合当前税收票证管理工作实践对制度条文进行解读,并举例说明以便于理解,希望能对学习和执行《办法》有所裨益,以更好地实现“依法治税”对税款征缴和税收票证管理工作的制度要求。
王虹、章成蓉主编的《税法与税务筹划》由具有丰富实践与教学经验的教授编写,并以 税收法规为依据,结合上百个案例,详细分析了各种税种的筹划思路与实践技巧。 《税法与税务筹划》用十章的内容讲述了税务筹划的基本思路和方法,结合 法规,针对增值税、消费税、营业税、企业所得税和个人所得税等多个税种的计征方式和会计核算特点设计了相应的税务筹划思路和技巧。 书中穿插多个实际案例,每个案例基本采用案例介绍、筹划思路、筹划结果、结论分析四段式讲解方法,使读者能够结合案例迅速掌握税务筹划技巧。
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线,以实务操作加案例解读的形式,结合国内税收制度的特点以及的税收政策法规变化,全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式,是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。本书与其他税收筹划类的书不同,采用了更为简明通俗的语言,对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析,内容翔实,可操作性强,可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
在两岸关系全面发展的同时,两岸理论研讨和学术交流进入新阶段。两岸法律制度特别是税法制度的差异性对两岸经济贸易往来带来新挑战,也为两岸税法学理和应用研究带来新课题。在此种背景下,两岸税制建设和税法发展的比较研究就显得尤为重要;与此同时,此种比较研究也能为两岸税收政策制订和税收协议履行、两岸实务界相互投资与贸易往来提供咨询参考和专业意见。 作为两岸经贸协定重中之重的两岸租税协议安排,涉及两岸税制的特殊性和两岸税法的衔接问题。囿于经济发展阶段、特定社会政策、税收法治水平等主客观条件,两岸税法在历史沿革、法理依据和制度构建上有一脉相承之处,但也有诸多的差异性和不同点。财税体制改革成为当前全面深化改革的突破口,而法治又成为治国理政的基本方式,税收法治开始步入快车道。两岸税制建
随着德国“工业4.0”概念的提出,以智能制造为主导的第四次工业革命也开始逐渐影响到人类的生活。中国作为制造大国之一,围绕实现制造强国的战略目标,在确立了《中国制造2025》方针的同时,也明确了中国制造业未来发展的任务和重点,“一二三四五五十”的总体结构中将机器人技术列为十大领域之一。 KUKA是***的机器人制造商,于1973年生产出全球**台六轴机电驱动的工业机器人,KUKA机器人如今已应用于各行各业。林燕文、李曙生主编的《工业机器人应用基础--基于KUKA机器人(工业机器人专业人才十三五规划教材)》以KUKA机器人为载体,配合大量实物图片,生动形象地介绍KUKA机器人的系统组成、机器人示教器的功能及使用、工件及工具坐标系的定义和标定方法,以及机器人的手动操作方法;运用大量实际案例,深入浅出、步骤清晰地介绍机器人工作站的搭建
针对目前还没有一本从执法实务的角度为税务执法人员介绍识别税务执法程序风险及如何进行风险防范的专著这一现象,本书以税务执法日常工作内容为主题,以在日常税务执法程序中容易忽视的问题为切入点,通过分析现行税收政策及法律的主要规定和实际运用过程中的症结,根据律师实务经验总结介绍大量案例技巧,为税务执法人员提供既符合税收政策及法律规定,又能平衡征纳各方利益的风险防范策略,以利于税务执法工作规范安全地进行,从而降低税务执法程序中的风险和防范风险的发生,对各级税务执法人员具有很好的参考作用,是成功防范税务执法风险的工具。
会计税务规范与实务操作问题解答丛书。 税收是国家财政收入的主要来源和宏观调控的重要手段,是国家主权和权利的体现,税收业务的具体处理需要国家,企业和其他有关方面共同参与,他们处理税收的具体业务构成了税务工作。税务工作涉及到税务核算、税务管理、税务筹划、税务检查、税务文书等内容。本书结合实例,以一问一答的简洁明快的方式,对税务核算、管理、筹划、检查、文书等内容的实务操作过程与方法进行了深入浅出的阐释与分析,内容详实,形式新颖,可操作性强,读者可以有针对性、有目的性地进行阅读和学习。
本书以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
为进一步完善社会主义市场经济体制,根据党的十六届三中全会关于“统一各类企业税收制度”的精神,结合我国经济社会发展的新情况,第十届全国人民代表大会第五次会议审议通过了《中华人民共和国企业所得税法》,将于2008年1月1日起施行。 《中华人民共和国企业所得税法》统一了现行内外资企业所得税,有利于内外资企业处于公平税负、平等竞争地位,有利于统一、规范、公平竞争市场环境、的建立,有利于促进国民经济健康、协调发展,具有重要的现实意义和深远的历史意义。 吴邦国委员长在十届全国人大五次会议闭幕会上指出企业所得税法是中国特色社会主义法律体系中的重要法律,要采取多种形式广泛宣传和深入学习,抓紧时间制定相关的配套办法,为法律的实施做好充分的准备,切实发挥法律的规范、引导和保障作用。 为了广泛宣传和深
本书中不包含事业单位企业所得税的有关规定,也不包括企业所得税税款申报与缴纳的有关内容。本书的特点在于: 一、主要篇章系统化,注意各知识点之间的链接关系。 二、与事业单位实务指南和企业申报审核指南相呼应。 三、以国家税务总局的规定为主要内容,以地方性规定和做法作为必要补充。 四、为了方便读者使用,本书对税法有关常识的介绍、会计税法差异、难点说明等内容,以“概说”、“会计与税法差异”和未有出处的文字、段落的形式加以说明,这类说明属于非法规性的内容。 五、读者欲了解书中所涉及法规内容的全文,可依据文号查阅中国税务出版社出版的《中华亿共和国税法》。
德国联邦宪法法院对税务代理人法律地位曾做如事阐明:“承认其为司法机关,在于表明在自由法治理,在法官、检察官外作为寻找正当之职业性顾问或代理人,在‘为权利奋斗’中扮演着重要功能。” 期待本书的出版,能够唤起全体纳税人与有关行政及立法主管机关,注意专业的税务代理人制度是提供纳税人权益保障的必要措施,允宜早日规划评估建制的可行性,作为当前税务行政改革的一环。同时,于建制税务代理人制度之际,也应注意职业伦理规范之建立,避免发生税务代理人沦为帮助纳税人逃漏租税或规避租税之不正当行为,以维护租税正义。