曹 越 湖南大学工商管理学院教授、博士生导师，全国会计领军人才，全国税务领军人才，湖南省优秀青年社会科学专家，湖南省 121 创新人才，注册会计师，注册税务师，擅长财税一体化处理。 王质君 国家税务总局长沙市税务局第三稽查局在职干部，国家税务总局湖南省税务局稽查局人才库成员，注册会计师、税务师，长期从事税务稽查和风险评估工作。 郭建华 中国人民大学会计系副教授，著名注册会计师、会计职称考试辅导专家。
本文从利益的视角出发，尝试以利益的方法解读税法制度，文中关于税法中利益理论的研究主要从以下七个部分展开：章是对税法利益理论的研究逻辑进行探讨。第二章专门探讨税法中的利益识别问题，因为利益概念的复杂性与利益本身的复杂性都是非常突出的，不仅要将现实生活中的利益转化为法律规范上的利益，还需要考虑税法上的特殊利问题。第三章是税法中利益的类型化研究。第四章是税法中的利益冲突及其实证研究，从个人、国家和社会不同的视角对利益进行了详细的观察和解析。第五章是对税法中的利益平衡方法的本体论证，由于税法中存在不同层次、不同角度的利益冲突，因而需要通过的衡量标准评价并选择相关的利益。第六章是税法中利益平衡的约束机制研究。第七章是税法中利益平衡的实现问题研究。
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线，以实务操作加案例解读的形式，结合国内税收制度的特点以及的税收政策法规变化，全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式，是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。本书与其他税收筹划类的书不同，采用了更为简明通俗的语言，对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析，内容翔实，可操作性强，可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 第一部分(第1～2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3～6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7～12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13～18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣进一步探索
本书以TensorFlow1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
在税法的研究中，发现税法学不是一门自给自足的学问，其固有的概念与原理是有限的，需要从其他法学学科中介用与援引，因而税法科学的构建，一开始就是开放的与包容的。税法以法律行为或其经济后果为课税客体，因而税法与民商法的交集处甚多。同时，税法负荷着多元的价值取向，如何与宪法、行政法的价值体系保持协调，是科际整合的新命题。 本书的作者是一位在我国法学界颇有进取精神的青年学者，他潜心对税法领域进行探究，并用心地写成此书。作者写作，追求的是完善税法理论，解决税法总则缺位的现象，重视以法学的方法来验证税法，对税法的概念借用、体系化、类型化作了较多的分析。同时，对税法的一些重大问题，如税法解释、税收规避等作了比较法上的研究，较全面地叙述了现代税法的变迁。这种专题的深入探讨，对提升中国税法的
金融创新不仅是促进金融市场从低到高发展的重要推动力，更是引发当前席卷全球的金融海啸的导火线。本书以金融创新的税法规制为题，从金融创新与税法之间的互动关系的理论分析出发，分别从实体、程序和政策选择三个方面对金融创新的税法规制所涉及的问题予以全面的研究，以金融市场尤其是金融创新的特性为出发点，研究税法的应对路径与措施。 本书对金融创新发展过程中税法理论的发展和制度设计的思考秉持法学理念和法学规范分析方法，对金融创新趋势下的税收课征问题从宏观性、一般性的视角予以考察和研究，并强调以公平、简约的方式构建金融税法制度，提出必须立足于金融市场的运行规律和金融创新的特性制定相应的税法规则，税收政策的选择应当在促进金融创新的同时避免金融创新风险的产生等观点，富有学术和实践双重价值。
本书作者为海关法律专家。全书对加深理解、正确执行新颁布的中华人民共和国海关法及其配套的系列法规，具有较强的指导作用。本书详细介绍了海关法的理论与实务相结合。
首先，本书选取的政策法规基本上是截至2005年底，故如果之后相关的政策法规又有相应变化的，则按“旧法服从新法”的原则处理。 其次，在掌握和运用这些政策法规时，还应关注地方的相关规定和实施办法。这是因为国家的统一政策中有时会授权地方制定一些实施办法或一些地方性标准。另外，各地税务机关对税收法规政策的理解有时也会发生差异，这是不争的事实，故而知晓所在地主管税务机关的执法口径也是非常重要的。 再次，本书中介绍了个人所得税纳税筹划的一些思路，在实务中需要与纳税人和扣缴义务人的具体情况结合起来，特别是要切合单位人力资源管理系统的特点，并要注意操作上的合规性、合理性。
罗新运编著的《税法与纳税会计(高等院校十三五经济管理类课程精品教材)》以新《增值税暂行条例》《增值税会计处理》（财会[2016]22号文件）、《统一小规模纳税人标准等公告》《调整增值税税率的通知》《企业所得税月（季）度预缴纳税申报表（2018年版）》的税收法律、法规等为依据，简洁、精炼地讲述了增值税等流转税、城建税等行为目的税、房产税等财产税、企业所得税和个人所得税征税范围、纳税人、税率、税收优惠、应纳税额计算、会计处理等基本理论、基本知识及税收征管、纳税申报等基本知识与技能。 本书以互联网+形式列示各章节即测即评题、参考答案与解析，需要者可向经济管理出版社申请下载。
本书以TensorFlow1.2为基础，从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线，以实务操作加案例解读的形式，结合国内税收制度的特点以及的税收政策法规变化，全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式，是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。本书与其他税收筹划类的书不同，采用了更为简明通俗的语言，对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析，内容翔实，可操作性强，可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
本书综合运用法学研究方法与经济学研究方法，遵循一般规范分析与个案实证研究相结合的研究思路，在对税收规避内涵、外延的学理界定进行探讨梳理的前提下，对税收规避法律规制的有效性从两种进路进行论证，并探讨了税收规避法律规制有效途径的一般理沦；再从历史的视角，结合具体个案(主要是美国的实践)，研究探讨代表性国家的税收规避法律规制制度。从理沦上透彻地分析了税收规避法律规制的—般机制，从实证上结合详细资料具体剖析典型制度架构，以期为我国税收规避法律规制制度的完善与实践，提供理论支持与经验借鉴。
本书以商事法律实务中不同的业务类型为主线，以实务操作加案例解读的形式，结合国内税收制度的特点以及的税收政策法规变化，全方位解读房地产、股权投资、企业并购重组、管理层激励、涉外投资、“新三板”上市、企业承包租赁经营等不同法律业务的涉税问题及相应的税务筹划方式，是一本对律师等相关从业人员极有裨益的法律实务用书。本书与其他税收筹划类的书不同，采用了更为简明通俗的语言，对法律实务中涉及到的税收筹划的方法以及实际运作过程等方面的疑难问题进行了深入浅出的阐释与分析，内容翔实，可操作性强，可供从事非诉讼法律业务的律师、企业管理人员、法务人员以及从事投资并购的投行人士有针对性、有目的性地阅读和学习。
《企业财税风险防控与纳税控制研究》由周蓉晖著
