本书对各类不动产的取得环节、保有环节和交易环节进行税法分析,结合实务中税法审判案例,对税法原理进行分析,重点在于纳税争议的解决和税务筹划。本书是基于法律的角度,结合实务中税法审判案例,对税法原理进行分析,重点在于纳税争议的解决和税务筹划,基于该主旨并限于篇幅,忽略了具体税法问题和会计问题的计算过程,更多的是对法律问题进行阐释。具体内容如下:第一章 不动产交易合同对计税基础的关注,第二章契约自由衍生的不动产税法争议,第三章非典型方式取得不动产涉税实务,第四章不动产的土地税和房产税,第五章 居民个人转让二手房税法实务,第六章企业拆搬迁税法实务,第七章不动产金融税法实务,第八章 重资产企业不动产交易主要涉税风险。
本书共分为四部分,部分从营业执照的变迁、经营主体选择、股权架构、股东刑事责任、股东权利保护及股权转让等方面表述公司治理过程中应知应会的基础知识和技巧;第二部分为法税融合看合同,该部分通过阐述合同交易过程中的税务思维,力求使读者树立合同决定税收的理念,通过在签订合同时的初始策划,实现企业利润的增长;第三部分为劳动用工风险防范;第四部分为税收策划,旨在提出当前企业经营中对税收策划的认知误区,着眼于税收风险防范。
本书从实用的角度出发,对工业机器人与PLC 控制系统的综合应用、触摸屏与机器人的联合应用、机器人与视觉系统的综合应用,特别是机器人视觉追踪功能的实际应用做了详细的说明,提供了视觉追踪的实用机器人程序和案例。为了使读者掌握机器人的应用的基础知识,本书对机器人的特殊功能、快速编程指令、状态变量、参数功能及软件应用等方面也做了深入浅出的介绍,提供了大量的程序指令解说案例。 本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员,高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。
本书系统地讲解了工业机器人的测评技术。全书共分12章,内容包括绪论、工业机器人的技术基础、标准概述、测试技术概述、整机性能及安全可靠性测试技术、标定技术、软件测试技术、关键零部件测试技术、专项检测技术、生产线系统集成应用测试技术、评价方法、典型测试案例分析等。
本书主要探讨在当今全球化的时代,任何一个见闻广博的税务律师都应该掌握的比较税法方面的核心基础知识;同时也是任何一个学贯中西的税法研究都渴望了解的各国税法之间的结构性差异及共性。本书的定位相当实用,适合于不同领域的税法研究者:对于税务律师或者税务官员,本书足够简短而有趣,且重点突出,便于业务繁忙的实务工作者有时间和兴趣阅读;对于税法研究人员,本书是比较税法教学和研究的基础;对于税法专业的高年级学生,它是理想的或补充读物;对于比较税法已经有相当了解的研究者和实务工作者,本书丰富的肢注和翔实的资料指引,使其能便利地充当研究或者查询的参考书。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
《法学方法与现代税法》内容简介:法律的现代化需要法学方法的认识、接受与应用,否则不能客观严谨地论断是非。《法学方法与现代税法》是学者黄茂荣对法学方法的认识于税法领域的体现和总结。作者结合具体的法律规定,以体系化的研究方法从学理和实证的角度详尽阐述、探讨了税法领域中几个重要问题:税的概念和种类、事权与财政的关系、税法的基本原则、税法的体系、税法与民事法的关系以及税法的法源等。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
本书系统地阐述了跨国企业管理中常见业务安排的税务待遇,从公允平等的角度对国 际税法规则进行了生动解析。本书可供企事业单位管理人员(特别是财务会计、 税务及法务等管理人员) 作为税务业务处理的参考书籍,也可作为高校经济类、管理类及 法律类专业的硕士研究生和MBA研习中国税法及税务筹划的教学用书。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
《外国税收征管法律译本》的出版是为了配合税收征管法的修改而进行的,因此,所翻译的这六部外国法律和资料是以征管程序法为主,但美国《税收法典》(以下简称“法典”)是一部集实体法和程序法为一体的法律,且内容相互交叉,为保持其完整性,即翻译了“法典”前8个分标题的内容。
首先,本书选取的政策法规基本上是截至2005年底,故如果之后相关的政策法规又有相应变化的,则按“旧法服从新法”的原则处理。 其次,在掌握和运用这些政策法规时,还应关注地方的相关规定和实施办法。这是因为国家的统一政策中有时会授权地方制定一些实施办法或一些地方性标准。另外,各地税务机关对税收法规政策的理解有时也会发生差异,这是不争的事实,故而知晓所在地主管税务机关的执法口径也是非常重要的。 再次,本书中介绍了个人所得税纳税筹划的一些思路,在实务中需要与纳税人和扣缴义务人的具体情况结合起来,特别是要切合单位人力资源管理系统的特点,并要注意操作上的合规性、合理性。
内容全面:本书内容既包括纳税程序环节,也 包括纳税实体环节法律风险提示和法律风险控制策略。 实用性强:本书描述的法律风险均总结自税务律师服务纳税人和税务机关的法律实践,有很强的现实针对性和前瞻性。 简洁明了:本书的目的是让纳税人准确应对税务机关的执法活动,控制纳税过程中的法律风险,其重点是通过税收直接揭示纳税人纳税过程中的法律风险和控制法律风险的策略,很少探讨深奥枯燥的税法理论。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
税法与作为私法的民商法之间何以能够发生关系?如何发生关系?发生的关系又应如何协调?本书回答的正是上述问题。换言之,本书研究的主旨就在于发掘税法与私法关系的本源,分析二者关系的形态,并且探讨当二者关系产生冲突时应如何加以协调。 本书认为,以对私人财产所有权的确认和保障为本源,税法与私法之间具有内在而又广泛的联系,表现在基本理论和具体制度两方面。前者,以契约精神及其所内涵的“自由、平等和权利”等要素为支点,深入影响到税法的概念和本质、税收法律关系、税收法律行为、税法的价值和原则等基本范畴;后者,则以债权债务法律关系为媒介,进而导致税法在税收债务关系的要素和变动等方面对私法的借鉴和引入。由此,作者试图以税法与私法的关系研究为起点,突破传统税法学缺乏自身理论基础的困境,促成其向
《外国税收征管法律译本》的出版是为了配合税收征管法的修改而进行的,因此,所翻译的这六部外国法律和资料是以征管程序法为主,但美国《税收法典》(以下简称“法典”)是一部集实体法和程序法为一体的法律,且内容相互交叉,为保持其完整性,即翻译了“法典”前8个分标题的内容。
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法,并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法,用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料,涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态