本书聚焦于社交媒体理论框架的构建与实际应用，尝试建立一个与大众媒体时代不同的传播理论体系。 全书基于用户、内容、在线社交网络、效果、平台五个理论支点，结合人工智能技术发展，以及未来传播趋势，既对社交媒体所涉及的概念、分类、生态等方面进行了系统阐述，还专门就社交媒体大数据研究方法进行了 总结，形成了从理论到实践的知识闭环。 本书引入了多学科的新概念和新理论，也结合了国内外探索的最新成果，视野开阔，亮点突出。 读者对象为高等院校学生和新闻传播学的研究者。
《新媒体用户研究》关照新媒体时代的人，探究人与新媒体之间的互动关系，以及在新媒体作用下人与人的关系。 全书从三个关键视角来观察新媒体时代的用户：其一，节点化的用户。作者将新媒体用户视作新媒体的传播、社交关系、服务这三种网络的节点，以此洞察新媒体时代传播的新意涵以及社会关系的重塑。其二，媒介化生存的人。移动时代新媒体用户的数字化生存，也是一种典型的 媒介化 生存，媒介与现实生活之间形成了一种相互映照、相互生成的关系。理解这些新的关系，才能更好地理解新媒体时代的人。其三，赛博格化的人。正在到来的人工智能时代，在促成人的 赛博格 化，也使得人-机关系成为未来重要的传播关系。 人既是新媒体的用户，也是社会的基本单元，更是复杂的生命体。《新媒体用户研究》既体现以人为本的观察视角，更呈现出面向
随着中国特色社会主义进入新时代，我国网络治理开始步入正轨，治理的广度和深度不断拓展。建设网络综合治理体系是一项宏大的社会系统工程，如何建构科学高效且契合中国国情的网络治理体系，是关系到我国网络强国、数字中国建设的重大现实命题，亦是本研究开展的时代背景。 本书从治理理念、组织领导、制度建设、服务和监管机制、专项治理活动等主要方面，探讨具有中国特色的网络综合治理路径，为新时代背景下 中国之治 提供有力支撑。本书对网络综合治理的基本要素的理论依据进行了深入的分析，从治理主体、治理手段、治理权责、治理过程、治理资源五个主要方面加以阐述，提出建立健全网络综合治理体系的必要性、迫切性，破解重点、难点，对运行机制和建设方向提出具有前瞻性的理论观点以及结合中国实际的可行性策略。
本书是由中国社会科学院大学联合浙江传媒学院出版学院、中国社会科学院大学创意传播研究中心等单位联合出品的一部面向未来新闻传播行业的智能生态发展年度研究报告，共分为总报告、政策篇、热点篇、行业篇、社会篇和国际篇六个部分，由学界和业界数位专家、学者共同编纂。本书将研究视野拓展至全球范围，继续跟踪人工智能技术的发展，在全面梳理、阐释、分析2023-2024年全球智能媒体发展的总体概况和发展态势的基础上，探讨人工智能促进传媒行业发展的主要面向，即如何创新生产主体、生产资料和生产对象，及其在智能媒体内容生产、分发、经营和管理等业务单元的赋能效果。深入探讨智能媒体对特殊人群和传统文化的影响，研究美国、欧盟、日本等不同国家或经济体的智能媒体发展情况与存在的问题。本书基于翔实的数据、严谨的论证以及科学
人类在世界中的生存，是藉由媒介所展开的。形形色色的媒介物品与媒介内容打造了光怪陆离的世界，人们滑动手指、移动视线，沉浸在叙事之中，也分享着独特的生命体验。各个民族国家建立起基础设施网络，信息洪流澎湃涌动，或汇合或碰撞。如何理解个体与集体的媒介化生存？本书是张磊研究院在过去十年间发表的论文合集，通过将媒介视为 世界 的 居间之物 来探讨生存论问题。 本书分为两个部分。在第一部分中，媒介技术哲学、媒介人类学和文化研究的视野交汇在一起，探索人工智能媒介、时间制度、屏幕、电视机和真人秀等媒介现象。第二部分的文章则通过对天下、人类命运共同体、信息与传播新秩序、软实力和文化互惠等概念的思想史检视与案例研究，为中国国际传播寻找新的理论资源。
传播现象广泛存在于人们的社会生活、经济生活中，伴随着社交网络的出现，在线信息的涵义、传播模式与传播行为都发生了质的变化。这些变化使得在线信息传播研究不能囿于传播学的定性分析与案例研究，应广泛借助数学、物理、计算机科学、复杂网络分析等量化研究方法和技术手段。为了更好地探讨和解决社交网络中的谣言、虚假信息、网络舆情、网络暴力等传播问题，本书借助传染病模型、动力系统理论、复杂网络分析和计量分析来计算社交网络上的各类传播行为、传播规律与传播可控性，探寻和建立各种传播现象背后的理论基础，服务于网络舆论空间的治理。Web3.0时代，社交网络上的在线信息的裂变式扩散影响着人们的思想，改变着人们的行为，左右着人们的决策。更为重要的是，在线信息的传播与扩散很容易诱发线下的舆论效应和群体行为，正如阿尔
舆论是公众社会心理的直观呈现。互联网空间中公众的心理机制动态而复杂，网络议事存在一些不足之处。面对网络舆论的负面社会效应，新型主流媒体应当承担起舆论引导的责任。在多元化的媒介传播环境中，新型主流媒体需要创新舆论引导理念。 涉法事件容易成为舆论关注的热点，然而，法律的专业化与公众朴素的正义感之间存在张力。因此，在法治事件的舆论引导实践中，应当通过专业法律知识的供给来提升公众的法律素养，缓和二者的张力关系，进而实现舆论引导。 在涉法事件中，公众可能希冀借助舆论审判来影响司法判决，然而，公众对舆论审判的感知却削弱了其司法公正感，反而不利于法治社会的建设，这从另一个方面显示了舆论审判 一种特定形态的信息传播 的负面社会传播效果。
本书为廖祥忠教授多年治学、治校的思想集成。本书从典礼育人、高等教育、国际传播及数字媒体艺术等四个方面精选了35篇文章，全面体现了作者在传媒高等教育改革、数字媒体艺术学科发展、新文科建设及国际传播等方面的系统性思考与前瞻性判断。作为我国数字媒体艺术学科创始人、传媒高等教育改革开拓者、新文科建设的重要推动者，廖祥忠教授这本文集可以为学术界理论研究、业界前沿实践提供重要参考。
本书聚焦治理现代化与传播社会化浪潮中全球政府运用社会化媒体传播致力于公共治理和公众互动的活跃全景，从学术研究和整体实践上探讨其格局、角色和功能，基于国家地域空间立体梳理全球政府社会化媒体传播的突出进展，基于虚拟社会界面分析全球政府社会化媒体传播的典型策略，基于政府善治目标呈现社会化媒体传播的特色案例。以体现治理策略现代化运用并适应传播策略社会化的过程为目标，在全球政府治理理念与社会化媒体特质之间寻找共通规律，为政府推进公共治理和实现公众互动拓展新空间、建立新思维、探索新策略、开创新绩效提供理论支持、框架启示和策略借鉴。
本书以互联网快速发展背景下的中国公益事业为考察对象，对其社会化公益的发展历程、发展原因及传播特点进行了研究，以价值表达和公众参与为视角，展示了新媒体技术在公益传播手段、传播理念方面引发的变革，呈现了公益传播主体的多元价值表达，并对公众参与的模式及存在的问题进行了分析，为新媒体公益传播的良性发展提出对策。
全媒体时代舆论生态和媒体格局发生深度重塑，信息传播主体日益丰富，呈现多元化特点。传统主流媒体、社交媒体平台、专业媒体、网络 大V 、网民个体等传播主体均在信息传播链条中发挥着独特、重要的作用。多元传播主体间相互影响、相互依存，成为现代国家治理体系的建设性力量。 本书通过分析多元传播中涉及的政府、媒体、平台和用户等不同行为主体所扮演的角色及作用，从媒体融合的建设过程和媒体融合后的信息传播过程两个方面对多传播主体的演化均衡状态、演化驱动因素、博弈过程进行量化分析，探讨影响媒体融合进程的因素以及不同传播主体对信息传播的影响和对舆论的引导作用，为政府和媒体更好地建设和运作融媒体提供帮助。
全媒体时代舆论生态和媒体格局发生深度重塑，信息传播主体日益丰富，呈现多元化特点。传统主流媒体、社交媒体平台、专业媒体、网络“大V”、网民个体等传播主体均在信息传播链条中发挥着独特、重要的作用。多元传播主体间相互影响、相互依存，成为现代国家治理体系的建设性力量。 本书通过分析多元传播中涉及的政府、媒体、平台和用户等不同行为主体所扮演的角色及作用，从媒体融合的建设过程和媒体融合后的信息传播过程两个方面对多传播主体的演化均衡状态、演化驱动因素、博弈过程进行量化分析，探讨影响媒体融合进程的因素以及不同传播主体对信息传播的影响和对舆论的引导作用，为政府和媒体更好地建设和运作融媒体提供帮助。
本报告是华中科技大学 新媒体社会责任 课题组2022-2023年度分析报告，由华中科技大学新闻与信息传播学院同中国网络传播学会组织编撰。党的二十大报告指出： 健全网络综合治理体系，推动形成良好网络生态。 本报告以 新媒体社会责任 为主题，通过 新媒体社会责任评价指标体系3.0 对2022-2023年国内主要的新媒体平台进行了系统和全面考察，为健全网络综合治理体系，促进国家治理体系和治理能力现代化的高质量发展提供智库支持。本次报告的研究重点较为均衡，既关注ChatGPT、虚拟人直播、算法新闻等前沿问题，同时也涉及新闻网站社会责任、县级融媒体传播、数字传播中的记者伦理、网络暴力的平台责任等传统研究重点。本次报告的重点研究对象是网络视频传播。在评价篇中，对国内主要网络平台视频号进行了社会责任量化评价；在专题篇中，对短视频的政策
国家出版基金项目。人工智能技术驱动下的智能媒体从信息采集、编辑、分发、消费、反馈等多个方面深刻变革了传统媒体的运作方式，液化与重构了传媒业的边界与地图，加速了传媒机构的融合转型，催生了全新的传媒生态。从中国国家创新生态系统视角切入，刻画中国语境下的智能媒体发展现状，并立足国际智能媒体发展大趋势，研判中国智能媒体近未来时段的发展前景。
在线社交网络群体行为分析是实现发现群体、认知群体以及引导群体等应用的基础。本书系统、深入地阐述在线社交网络群体行为分析中的基础理论、关键技术和方法，主要内容包括在线社交网络群体聚集机理与群体发现方法，群体情感与群体影响力的计算模型与分析方法，以及群体行为演化机理与检测引导方法等。本书 次比较全面地揭示在线社交网络群体聚集的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络群体行为认知与分析应用提供重要的理论和技术支撑。
