本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书是Java语言的经典教材，中文版分为基础篇和进阶篇，主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容。本书通过示例讲解问题求解技巧，提供大量的程序清单，每章配有丰富的复习题和编程练习题，帮助读者掌握编程技术，并学会应用所学技术解决实际开发中遇到的问题。基础篇主要介绍基本程序设计、语法结构、面向对象程序设计、继承和多态、异常处理和文本I/O、抽象类和接口等内容。 本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程的教材，也可作为Java语言及编程爱好者的参考资料。
本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。
本书主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。
本书力求以一种创新的方式来更高效地讲解管理科学的基本理论、方法和应用。本书具有三个要素，分别为：建模、案例分析和电子表格。第6版是在保持了前5版的优点之上进行修订的。在第5版的基础上，第6版增加了许多例子、问题以及案例，从而更好地体现管理科学与现实生活很强的相关性，使本书具有鲜明的管理视角。本书每章开头都给出了学习目标，书中注明并强调了重点内容，穿插了Excel小提示，每小节结尾都有问题回顾，每章结尾都有专业术语，本书最后还附有部分习题答案。本书适合MBA、EMBA、管理类专业本科生及研究生、企业管理人员学习和参考。
本书以JavaScript作为演示代码，比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等）、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法*会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解可。 本书在要让非科班出身的、没有算法基础的前端人士能够对各种数据结构及相关算法快速上手、顺利通过面试。
从因特网、社交网站到病毒营销，网络已经渗透到生活的各个角落，而网络分析则是近年定量科学进展 快的领域之一。统计方法为网络的测量和分析提供了坚实的基础，作为统计利器的R语言则提供了强大的研究工具。本书是 本系统介绍R语言应用于网络分析的图书：从基本的数据操作与网络可视化，到概括网络的特征，再到处于研究前沿的网络结构和动态过程建模，读者可以借助igraph等R语言扩展包快速上手，开展各自领域的网络研究。
本书内容由浅入深，循序渐进，涵盖了Echarts各种组件的使用方法，结合ArcGIS后台服务开发和Openlayers前端WebGIS开发讲解了ECharts用法。本书共12章，先介绍了ECharts大数据图形可视化的开发环境配置，然后对ECharts各种组件与ArcGIS后台服务的结合开发进行了讲解，包括：折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、关系图、树图、3D图以及其它图形， 以新冠肺炎疫情大数据分析系统为例，介绍了ECharts与ArcGIS、Openlayers组合开发的项目实例。
作为当代中国山水画大师， 作为一位殷切的美术教育家，陆俨少先生汲取中国传统绘画之精髓，深入生活，以纯正深厚的笔墨，绘制了大量的课徒稿。后学者可以通过研读摹写，进一步了解掌握作为中国画基本要素－－笔墨及其结构和规律；了解画理及画法，为古今的“创造”作好认识与技术的准备。本书收录了陆俨少国画技法中石云水的绘画技巧。
本书力求以一种创新的方式来更高效地讲解管理科学的基本理论、方法和应用。本书具有三个要素，分别为：建模、案例分析和电子表格。第6版是在保持了前5版的优点之上进行修订的。在第5版的基础上，第6版增加了许多例子、问题以及案例，从而更好地体现管理科学与现实生活很强的相关性，使本书具有鲜明的管理视角。本书每章开头都给出了学习目标，书中注明并强调了重点内容，穿插了Excel小提示，每小节结尾都有问题回顾，每章结尾都有专业术语，本书最后还附有部分习题答案。本书适合MBA、EMBA、管理类专业本科生及研究生、企业管理人员学习和参考。
本书是计算机图形学领域公认的经典教材。与上一版相比，新版从内容到形式都有大幅变化。为了便于教学，中文版分为基础篇和进阶篇两册。此为进阶篇，包括原书第17~38章，内容涵盖三角形网格面的简化和修复及细节层次表示、复杂形状的建模技术、细分曲线曲面、图像的表示及存储格式、图像的采样和重建方法、表面材质散射模型、颜色感知与颜色描述、图形着色器、表意式绘制、计算机动画、现代图形硬件等。 本书可作为高等院校计算机系学生的教学用书，对从事计算机图形应用研究和开发的人员也有很大的参考价值。
本书从第1版至今历时30余年，在全球范围内拥有广泛的读者。书中清晰而系统地介绍了计算机视觉的基本方法及应用，讲解基础理论的同时，强调算法和实际的设计约束，具备系统性、先进性和完整性。本书特色：新增三章讨论机器学习，以反映计算机视觉领域的发展。其中两章讨论基本分类概念和概率模型，另外一章介绍深度学习网络的原理，并通过人脸检测与识别这一应用讨论了其产生的影响。此外，还新增一章讨论了物体分割与形状模型。深入讨论了几何变换、EM算法、Boosting方法、语义分割、人脸正面化、RNN等重要主题，包括眼睛、车辆和行人的定位等实例和应用，涵盖开发真实视觉系统的细节和实现过程。理论方面，通过清晰的阐释和恰当的例子使数学知识和基础理论变得通俗易懂。此外，每一章都介绍了新研究进展，帮助学生和实践者紧跟技术发展潮流
本书第8版继续保持了以前版本的特色，为编语言教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。本书专门为Intel/Windows/DOS平台编写，对汇编语言进行了完整且详细的研究和讲解，教授读者在机器级编写和调试程序。第1~9章包含汇编语言的基本概念、x86处理器架构、汇编语言基础、过程等核心概念。第10~16章讲解了结构和宏、MS-Windows编程、高级语言接口等内容。同时，这个版本也进行了相应的修订和更新，代表了本书向交互式电子教科书的过渡，让读者能够针对复习题、代码动画、教程视频以及多输人习题进行实验和互动。本书不仅可作为汇编语言课程的教材，还可以作为计算机系统基础和体系结构基础方面的教材，符合国内所提倡的系统观教学理念。
机器学习是人工智能的核心领域之一，本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材，通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。本书分为两个部分：第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容，包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习；第二部分包含6章应用专题，通过综合题的形式对知识点进行多角度考查，包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题，涵盖不同难度级别。机器学习初学者可以通过这些习题深入了解和巩固教材的关键概念，对机器学习有一定基础的读者也可以通过习题发现对一些知识点不同角度的解读，
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。 本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。
从因特网、社交网站到病毒营销，网络已经渗透到生活的各个角落，而网络分析则是近年定量科学进展 快的领域之一。统计方法为网络的测量和分析提供了坚实的基础，作为统计利器的R语言则提供了强大的研究工具。本书是 本系统介绍R语言应用于网络分析的图书：从基本的数据操作与网络可视化，到概括网络的特征，再到处于研究前沿的网络结构和动态过程建模，读者可以借助igraph等R语言扩展包快速上手，开展各自领域的网络研究。
本书主要介绍STM32的库函数，以及如何使用库的方式进行开发，使初学者能够快速入门，并能够在此基础上迅速入门，掌握STM32的开发方法。本书基于ARM-Cortex M3内核的STM32F103芯片，紧紧围绕“库”展开，系统地讲述了STM32固件库的原理、使用方法。
