本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型，这些模型又会带来什么问题，以及你如何组合利用这些模型中的原语去解决问题。学习那些让你在独立且自信的编写与实现任何规模并发系统时所需要用到的技巧和工具。理解Go语言如何解决并发难以编写正确这一根本问题。学习并发与并行的关键性区别。深入到Go语言的内存同步原语。利用这些模式中的原语编写可维护的并发代码。将模式组合成为一系列的实践，使你能够编写大规模的分布式系统。学习 goroutine 背后的复杂性，以及Go语言的运行时如何将所有东西连接在一起。

本书知识框架可分为三部分。部分（章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2章～第7章）阐述Python程序设计的基础知识，包括内置类型、运算符与内置函数，程序控制结构，列表与元组，字典与集合，字符串，函数；第三部分（第8章～0章）阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用，包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。 本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用，介绍很多学习方法及实践应用中常见错误的解决方法，并把一些标准库和扩展库的用法及代码调试技巧融入相应的演示代码和案例。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、在线练习与考试系统等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书适合作为研究生、本科、专

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

本书从属于“本科公共计算机系列规划教材”，全书共有11章，主要介绍了Python语言的程序设计方法，并按照循序渐进的原则，采用程序带动语法的方式，引导读者在实践中掌握核心编程思想，有助于读者提高编程及应用开发能力。本书各章内容前后衔接、深入浅出。选用了大量的程序设计语言经典实例来讲解程序设计的方法，每章配有课后习题供读者练习。 本书实例丰富、内容通俗易懂，可作为高等学校本科生教材，也可作为计算机等级考试的参考内容，还可供Python语言爱好者和相关领域的工程技术人员学习参考。

本书按照Python程序语言特点、算法思维和实践应用逻辑，由浅入深，从零起点到基础、到精进提升，再到实践应用，以渐进式方式分成4篇10章。篇为Python基础入门，包括Python概述、Python基础语法、基本程序结构、Python常用数据结构、自定义函数与模块；第2篇为Python算法基础，包括Python常用算法；第3篇为数据结构的Python实现，包括数据结构；第4篇为Python应用开发模块，包括Python数据处理与分析、人工智能应用实践、Python应用开发。 每一章都配有讲解视频、典型例题、练习题和上机实践任务，并附赠示例程序、习题源代码和教学课件等电子资源。 本书既可以作为教育技术学、教育学(教育技术)、计算机(师范)相关专业及选修Python程序设计课程学生的教材，也可以作为中小学信息技术教师、青少年编程教育工作者、社会人士的自学书籍等。本书封面贴有清华大学出版社

本书基于Python 3.10.0，以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python 数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。全书分为6个项目，具体内容为Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库SciPy。本书实例丰富、内容翔实、操作方法简单易学，不仅适合作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，还可供从事数据分析相关工作的专业人士参考。

算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，全书共12章，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程， 读者全面掌握算法的核心技术。