本书作为信息管理与信息系统专业大学本科*学期所用教材，从信息化在现代社会中的作用、信息管理和信息系统专业的建立、学科领域和专业基础、主要专业课程、信息化建设、信息管理应用、信息管理专业的职业岗位和专业方向选择与实践创新能力的培养这八大方面进行论述，旨在使学生在入学初期就对本专业从产生、发展、研究对象、研究内容、所要解决的问题，以及在社会和经济发展中的作用有一个初步的、概括性的了解，进而明确本专业的意义所在，以及今后的学习内容和就业前景。
本书的核心目标是帮助考生顺利通过软考的高项考试。作者十多年来一直从事软考高项的考试培训工作，根据数万名考生的反馈，发现大部分考生都已工作，学习时间不够充足，因此考生们都希望花更少的时间顺利通过考试。但如何做到？必须有重点、有针对性地学知识、练技能。学习哪些重点知识？对于备考高项的考生而言，什么是“重点知识”？答案就在高项历年考试的题目当中，重点知识就是那些试题中常考的知识点。本书第二篇把这些重点知识，称为“考点精炼”。“考什么学什么”这样才高效省力。练习哪些技能？练习能够将学到的知识灵活运用到考试中，并能答对题拿到分数的技能。例如：面对一个案例，如何用挣值分析的方法去计算项目绩效、预测未来成本？大论文采用什么结构、突出什么内容就能够分数合格？这是本书第三篇的内容，称之为“专
这是一本教你打造信息管理系统的书，全书共6章，详细介绍了信息从收集、处理、内化到检索、输出的全过程，让你经过26天的刻意练习打造自己的信息管理系统，从容应对汹涌的信息 洪流 。本书内容全面、系统，涵盖了信息管理的方方面面，不仅介绍了管理学、心理学等学科的科学理论，还介绍了如何用合适的工具高效落地。本书不仅介绍了笔记工具（印象笔记、Notion）、思维导图工具（XMind）、大纲工具（OmniOutliner）、记忆工具（Anki）、写作工具 （Ulysses）等常见工具的特性与操作方式，还提供了作者精心总结的独家技巧，让你从容应对学习、工作、生活中的信息问题，帮你精准检索、高效记忆、快速总结，从而构建自己的知识体系。此外，作为互联网时代的图书，本书不仅提供了随书资源，还特别搭建了读者交流群，除了帮助读者交流学习，还会安排作者不
本书从信息系统的基本概念出发，结合信息系统分析与设计的*发展，系统地、完整地、准确地、详细地阐述了信息系统分析与设计的理论、方法和技术。全书由9章组成，包括引论、信息系统规划、信息系统分析、信息系统设计、系统实施、系统维护和评价、面向对象的系统分析与设计、项目管理、信息系统开发实例。每章都附有思考题。 本书可作为高等院校信息管理与信息系统专业、计算机应用专业的教材，也可作为从事信息系统建设和计算机应用工作的技术人员、管理人员的参考书。
随着经济全球化深入和我国改革开放力度的加大，企业面临着更大机遇和挑战，如何把握机遇、迎接挑战是每个企业需要认真思考的问题。我们看到，在激烈竞争的市场环境下，一些企业蓬勃发展的同时，也有很多企业面对市场竞争束手无策，不少企业缺乏科学的战略决策方法，导致决策失误而陷入困境。战略决策支持系统是一种辅助企业进行战略分析的强大工具，而当前关于战略决策支持系统的研究落后于企业的实际需求。因此，《战略决策支持系统理论与案例》(作者蒋元涛、余思勤)客观、全面、系统地分析了以智能化为特点的战略决策支持系统，《战略决策支持系统理论与案例》主要论述战略决策支持系统的理论模型、分析方法、知识表示和推理，以及在船舶工业发展规划决策支持系统中的实践。目的是帮助相关的开发人员和研究人员熟悉战略决策支持系
本书紧密联系学科发展前言，在多学科理论的指导下，较全面、系统的论述了智能信息系统的基本理论、方法、技术及应用。全书分两篇共13章，主要包括知识处理与知识管理的基本理论方法，如知识获取、知识表示、知识组织、知识推理、知识检索；智能信息系统的设计与开发方法学；智能人机接口与用户知识管理的方法与技术；典型智能信息系统的实现及应用研究。 全书由两大部分组成：理论篇和应用篇。部分是理论篇，首先概述了智能信息系统的理论基础——信息管理、信息系统、知识管理、人工智能、知识工程；在此基础上重点论述了知识处理与知识管理的基本理论方法——知识表示、知识组织、知识推理、知识检索、知识获取、知识发现；智能信息系统的设计和开发方法学；智能人机接口与用户知识管理的方法技术。第二部分是应用篇，阐述了典型的
本书是配合《管理信息系统》（第四版）编写的习题集。书中汇集了从教学和科研中提炼出来的大量习题，内容紧密结合管理应用实际，包括信息系统和管理、管理信息系统概论、管理信息系统的技术基础、web开发的基本技术、管理信息系统的战略规划和开发方法、管理信息系统的系统分析、管理信息系统的系统设计、管理信息系统的系统实施、面向对象的系统开发、信息系统的管理、决策支持系统、电子商务、电子政务、供应链管理及其信息系统、数据处理应用、数学方法应用、系统设计应用和课程设计。题型采用单项选择题、填充题、名词解释题、问答题和应用题等多种形式，并给出详细答案。 本书供高等院校管理类各专业学生学习《管理信息系统》（第四版）时配套使用，也可供企业、事业单位管理人员和计算机应用软件开发人员等参考使用。
本书主要介绍了三个方面的内容：MIS的开发的基本理论，MIS建立的管理基础，当前MIS建设中的主流技术。 MIS开发的基本理论从MIS开发者的角度探讨了MIS建设中从立项、需求分析，到系统设计、系统实施与程序设计调试、转换与试运行等诸多环节的基本理论，并同时就设计开发过程中需要注意的问题、相关文档进行了论述。MIS建设的管理基础则从管理人员、企事业领导的角度探讨了单位构建MIS必须具备的管理基础，为尚未建立MIS和正在建设MIS系统的决策者提供指导。MIS建设的技术篇则重点介绍了Windows 2000服务器和SQL Server 2000服务器的安装与安全配置、以PowerBuilder开发简单的C/S结构的MIS的有关技术、以ASP开发B/S结构的MIS的技术和建设动态网站技术。 本书可作为计算机信息管理专业的教材，也可以作为企事业领导和管理人员了解MIS建设理论和技术的参考书。另
本书主要内容有：（1）从2004年4月到2007年9月的8套笔试真题试卷。（2）针对8套试卷进行详解：精解考点，分析题眼，详解重点难点，并给出应试技巧。（3）笔试答题技巧。说明笔试考试的注意事项以及选择题和填空题的答题技巧。（4）本书配套光盘。其中有本考试的全真模拟笔试试卷和上机环境，可练习大量笔试题和100套上机题，系统自动阅卷和评分，并给出详尽的解析，可用于考前实战训练。另外，光盘中还有上机考试过程的录像动画演示，从登录、答题到交卷，均有指导教师的全程语音讲解。 本书完全针对准备参加全国计算机等级考试（三级信息管理技术）的考生，同时也可以作为普通高校、大专院校、成人高等教育以及相关培训班的练习题和考试题使用。
《管理信息系统辅导与练习》是为全国高等教育自学考试计算机信息管理专业学员学习《管理信息系统》教材编写的自学辅导教材，目的是使学员更系统、更牢固地掌握教材内容。 教材分为总述、各章重点、难点、测试题及参考答案、复习及应试和综合自测题及参考答案。测试题包括填充题、单项选择题、名词解释题、问答题和应用题。
本书是一本全面介绍的物流信息系统的著作，着重介绍了物流信息系统的相关概念、系统功能与结构介绍了物流信息技术及物流信息系统的开发与运行管理等内容，配有较丰富的案例。全书共分6章，包括概述、物流信息技术、物流信息系统、物流业务信息系统、物流信息系统开发，以及特流信息系统运行管理与维护。 本书适合作高等院校、高等教育自学考试物流管理本科专业学生的教材，也适合企业各部门管理人员、信息技术人员使用，还可以作为相应层次物流管理培训班的教材。
Web2.0既是新一代互联网及相关技术的代称，更呈现出网络信息资源的新形式与新特征，探讨Web2.0信息资源管理问题不仅重要而且迫切。 由王伟军主编的《Web2.0信息资源管理》通过文献调研、规范研究、系统设计、实证研究等方法，系统地提出Web2.0信息资源及其管理的概念与内容体系，从微观层面重点对Web2.0信息资源的组织与检索、开发与利用、信息交流与知识共享、知识管理与信息服务进行了较为深入的研究，并分析了Web2.0在相关行业的典型应用与实践，探讨了Web2.0信息资源的人文管理。 《Web2.0信息资源管理》思想新颖、结构严谨、内容前沿、理实结合，具有重要的学术价值和现实意义。 《Web2.0信息资源管理》可供从事信息管理、信息资源管理、互联网及信息服务产业的相关人员以及高等院校相关专业的师生参考使用。
《管理信息系统(第4版)》根据管理信息系统的新发展，增加了第5章跨组织的信息系统；将第三版中的第4、6、7、8章合并为一章，即第8章管理信息系统开发，调整了其他章节次序，并对各个章节都作了较大的修改、补充和完善；替换了书后附录，代之以管理信息系统开发案例。修订后，《管理信息系统(第4版)》突出了业务驱动的管理信息系统应用和信息系统管理，简化了管理信息系统的开发过程，使课程内容更具先进性、前沿性，体现了国际化的发展要求。
郭树行主编的《信息系统项目管理基础教程》阐述了信息系统建设项目管理各方面的基本理论和知识。全书共分6章，分别涉及项目管理总论、项目管理专题、IT管理专题、项目管理常见法律法规、项目管理核心计算理论与项目管理典型案例等几大部分。该书在编写上便于信息系统项目管理学习者快速入门，由浅入深地掌握书中的内容。此外，《信息系统项目管理基础教程》各章均配有丰富的复习思考题，并给出了参考答案，使读者通过习题掌握并巩固各章所学知识。 《信息系统项目管理基础教程》可作为项目经理软考的培训教材和各类信息技术管理人员的参考用书，也可作为高等学校信息管理、管理科学、软件工程、电子商务等专业本科生与硕士研究生的授课教材。
郭树行主编的《信息系统项目管理基础教程》阐述了信息系统建设项目管理各方面的基本理论和知识。全书共分6章，分别涉及项目管理总论、项目管理专题、IT管理专题、项目管理常见法律法规、项目管理核心计算理论与项目管理典型案例等几大部分。该书在编写上便于信息系统项目管理学习者快速入门，由浅入深地掌握书中的内容。此外，《信息系统项目管理基础教程》各章均配有丰富的复习思考题，并给出了参考答案，使读者通过习题掌握并巩固各章所学知识。 《信息系统项目管理基础教程》可作为项目经理软考的培训教材和各类信息技术管理人员的参考用书，也可作为高等学校信息管理、管理科学、软件工程、电子商务等专业本科生与硕士研究生的授课教材。
这本由张凯、余小高、刘行军主编的《管理信息系统教程》介绍了管理信息系统的基本概念；管理信息系统概述；管理信息系统规划；管理信息系统的技术基础；管理信息系统的开发；管理信息系统的应用；管理信息系统采购；管理信息系统的典型形式；管理信息系统与管理创新；经济管理信息系统。 《管理信息系统教程》可作为高等院校经济和管理专业，特别是财经商贸院校的管理信息系统课程的教材或教学参考书，亦可作为管理信息系统学者和爱好者的参考书。
本书内容主要包括军事信息系统概述、军事信息系统需求工程、军事信息系统体系结构技术、军事信息系统的开发方法、军事信息系统综合集成技术、军用软件开发标准规范。反映了当前军事信息系统分析与设计领域的*研究成果。
Project 2013是微软公司所研发的办公软件之一 ，也是目前市场中主流的项目管理软件。谢华、王翠 敏编著的《Project2013中文版项目管理从新手到高 手》以案例为主，由浅入深、图文并茂地介绍了 Project 2013的操作方法与使用技巧。全书共18章， 内容涵盖了Project 2013创建新项目、管理项目任务 、项目成本管理、跟踪项目进度、分析与调整项目、 记录项目信息、分析财务进度、多重项目管理、安装 Project Server等内容。 本书将枯燥乏味的基础知识与案例相融合，秉承 了基础知识与实例相结合的特点。通过本书的学习， 使读者不仅可以掌握Project 2013的知识点，而且还 可以将本书中的经典案例应用到实际工作中。 本书简单易懂、内容丰富、结构清晰、实用性强 、案例经典，适合于项目管理人员、办公自动化人员 、大中院校师生及计算机培训人员使用，同时
《21世纪高等院校经济管理类规划教材：管理信息系统》分为4篇，共11章。第1篇为管理信息系统基础知识篇，按照“信息→系统→信息系统→管理信息系统”逐步深入、层层递进的思路，对有关MIS的基础知识进行概要阐释；对于管理理念和信息技术相融合而成的具有“社会－技术”双重属性的MIS，分别从管理基础和技术基础两个方面对相关知识进行了归纳和介绍。第2篇为管理信息系统开发篇，按照MIS开发生命周期理论，分别对MIS规划、分析、设计与实施工作等内容作了深入分析与详细说明。第3篇为管理信息系统管理篇，通过对MIS的开发运行管理方法与策略、系统评价内容与方法相关事宜展开了全面而深入的介绍与分析。第4篇为管理信息系统应用篇，内容包括电子商务与电子政务、决策与商业智能和企业现代管理系统应用。?周明红编著的《21世纪高等院校经济管理
《空间分析与建模/普通高等教育“十二五”规划教材》是作者在多年从事地理信息系统教学与科研的基础上撰写而成的。全书共9章，第1、2章探讨了空间分析与建模的基本概念及基础知识；第3～6章主要介绍了空间量测、表达变换、统计学分析及地形可视化分析；第7章主要介绍了空间数据挖掘的基本内容及方法；第8章主要介绍了空间智能计算的基本原理及方法体系；第9章为空间分析建模实例应用。《空间分析与建模》重点介绍了空间分析与建模的基本原理及方法体系。 《空间分析与建模/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为高校地理学信息系统专业本科生和研究生学习空间分析课程的教材，也可用作地理学、测绘学、地质学等相关专业的本科生、研究生及科技人员的参考书。
在线评论已成为Web2.0时代大众所关注的焦点，也是目前Web挖掘的研究热点。《在线评论信息挖掘研究》强调数据挖掘方法和相关工具的结合，通过实际的案例和各类参加相关测评的结果分析，全面讲述基于人工智能、自然语言处理和数据挖掘技术进行在线评论信息挖掘的方法及其应用，包括在线评论信息语料集的收集与处理、在线评论本体的构建、观点句识别、评价对象抽取、评论信息的情感倾向性分析、垃圾评论识别、评论信息的可信度影响因素及其分类研究，还特别针对微博进行深入挖掘研究 《在线评论信息挖掘研究》既可作为Web挖掘领域的研究人员及相关专业的研究生开展Web数据挖掘、文本分析与处理研究的教科书，也可作为政府部门从事网络舆情分析和监控的人员和企业从事商务智能、产品研发人员的充实技能基础，提高数据分析能力和决策分
