本书以医学本科生必须掌握的知识为基础，内容包括遗传学与医学、基因与基因组、染色体与减数分裂、染色体畸变与染色体病、孟德尔遗传与单基因病、多基因遗传、线粒体遗传病、群体遗传学、分子病与先天性代谢缺陷病、肿瘤遗传学、药物遗传、免疫遗传学、发育遗传学与出生缺陷、表观遗传学，以及遗传病的诊断、治疗与预防，编写简洁扼要、重点突出。教材配有数字课程，提供动画、研究进展、临床视角、深入学习、练习题等丰富的拓展学习资源，便于学生学习。本书可供临床、基础、预防、护理、检验、口腔、药学等医学各专业使用，也是学生参加执业医师考试的书，本书还可供临床医务工作者和医学研究人员参考使用。
本版教程在实验内容上沿用 版的编排，分为基础性实验、综合性实验和设计性实验三部分。本次修订主要针对教师和同学们在使用本教程后提出的意见和建议进行针对性的修改。对第1版部分实验叙述不够详细或不够准确的内容进行了补充或修改，如“PCR方法鉴定人类性别”实验中补充了实验对照的设置。对部分实验使用不同材料的情况进行了补充，如“减数分裂过程中染色体行为的观察”补充了以小麦作为材料的实验操作步骤和实验观察结果。在“植物多倍体细胞的诱发及鉴定”实验中增加了低温处理诱发多倍体的内容。修订时，编者对《遗传学实验教程（第二版）》所有实验内容语言文字、标点符号、计量单位等都作了进一步规范。通过本次修订，编者希望本教程能 好满足遗传学实验教学的需要。
这是中国本讲得很明白、很实用的基因科普书。为了将看不见、摸不着的基因讲清楚，说明白，作者巧妙地用每天发生在我们身边的故事来解释基因。从吃饭、睡觉、、喝酒到优生优育、天赋开发、看病吃药，直至炒得沸沸扬扬的转基因食品，以及美国影星安吉丽娜·朱莉“切除乳房预防乳腺癌”事件，都在一次次生动地讲述着：基因和我们近在咫尺!无论您是什么身份、什么职业，了解基因、尊重基因都将更早地享受到基因科技为您提供的个性化服务。
遗传算法（genetical algorithm）是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能技术，已广泛应用于计算机科学、人工智能、信息技术及工程实践。 本书重点在于阐述遗传算法的数学基础。全书共分3章，第l章给出了遗传算法的几何理论，第2章给出了遗传算法的马尔可夫链分析，第3章给出了遗传算法的收敛理论。 本书可以作为应用数学、计算机科学、系统科学等专业研究生的教材，也可以作为研究遗传算法的参考书。
