本书共有三角形、几何变换，三角形、圆，四边形、圆，多边形、圆，完全四边形，以及最值，作图，轨迹，平面闭折线，圆的推广十个专题。对平面几何中的500余颗璀璨夺目的珍珠进行了系统地、全方位地介绍，其中也包括了近年来我国广大初等几何研究者的丰硕成果。 本书中的1500余条定理可以广阔地拓展读者的视野，极大地丰厚读者的几何知识，可以多途径地引领数学爱好者进行平面几何学的奇异旅游，欣赏平面几何中的精巧、深刻、迷人、有趣的历史名题及近期新成果。 该书适合于广大数学爱好者及初、高中数学竞赛选手，初、高中数学教师和数学奥林匹克教练员使用，也可作为高等师范院校数学专业开设“竞赛数学”“中学几何研究”等课程的教学参考书。

本书系统地阐述了以状态空间方法为主的线性系统的时间域理论。全书共12章：第1章介绍与本书密切相关的一些数学基础知识；第2章介绍线性系统的数学描述；第3-5章阐述线性系统的分析理论，分别介绍线性系统的运动分析、能控性和能观性分析以及稳定性分析；第6-10章阐述线性系统的设计理论，分别介绍线性系统的极点配置和特征结构配置、镇定与渐近跟踪、线性二次型最优控制、解耦控制、状态观测器等设计问题；第11章概括性地介绍离散线性系统理论；第12章介绍鲁棒性的概念和几个基本的鲁棒控制问题。

《线性代数习题精选精解》 本书涵盖了线性代数的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了线性代数的基本解题思路、方法和技巧，融入了编者多年讲授线性代数的经验和体会。相信本书会成为读者学习线性代数的良师益友。本书共分六章，每章分若干节，在章节划分和内容设置上与近期新版硕士研究生入学考试大纲接近一致。每章除很后一节外每节包括两大部分内容：知识要点：简要对每节涉及的基本概念、定理和公式进行了系统梳理； 基本题型：对每节常见的基本题型进行了归纳总结，便于学生理解、掌握，可作为学生学习线性代数课的同步练习或习题使用，有利于提高学生的解题能力和数学思维水平。每章很后一节是综合提高题型。这一节的题目综合性较强、有一定难度，特别是有相当一部分是考研真题。通过本节的学习可以提高

本书介绍了多元统计分析的方法和理论，以及R语言计算，涵盖了经典多元统计分析的全部内容，包括：矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容，以及R语言的应用。本书除了重点介绍各种多元统计分析的思想、方法和理论外，使用R语言进行计算和数据可视化也是本书的特色，对书中所有的多元统计分析方法和理论都给出了R语言程序和应用，有大量翔实的应用案例可供参考，并配有相当数量的习题可供练习。 本书取材新颖、内容丰富、阐述严谨、推导详尽、重点突出、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。

本书分两部分，上部为堆垒素数论;下部为指数和的估计及其在数论中的应用。第一部分是关于堆垒素数论方面苏联维诺格拉陀夫院士的研究方法和作者自己的研究方法的总结性论著.在这部分中给予维诺格拉陀夫院士的中值定理以显著的中心地位，并且改进了它.作者把华林问题与哥德巴赫问题的研究方法结合起来，井把华林问题一方面推广到每一加数是整系数多项式的情形，一方面限制变数仅取素数值.作者把塔锐问题也加上了变数只取素数值的限制，同时又讨论到更广的素未知数的不定方程组。下部主要讨论了指数和的各种估计方法及其应用，特别讨论了这些方法对Waring问题及问题的应用.除此而外，也谈到了解析数论的其他一些问题与方法.这部分不仅综合了这几方面的结果与文献，更重要的是对其中绝大部分重要的结果都给出了较完各的提纲性的证明。

本书是作者在为研究生开设代数拓扑学课程的讲义基础上整理而成的，全书共九章，第零章为预备知识，前三章介绍单纯同调论，第四章为当前流行的范畴论，从第五章开始介绍在一般空间上的连续同调论。后四章是CW空间、一般系数的同调论、乘积空间的同调论和Steenrod运算。本书论述严谨，深入浅出，作者力图从较直观的几何概念出发引出极为抽象的概念。

本书将高等数学的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。本书实例多、类型广、梯度大。例题主要取材于两部分：一部分是面向21世纪课程新教材《高等数学》（上册·第六版）（同济大学应用数学系编，高等教育出版社出版）中的典型习题；另一部分是历届全国硕土研究生入学考试数学试题，其中数学试卷一、数学试卷二的不少考题，都已收人。本书可供本（专）科学生学习高等数学阅读和参考；对于自学者和有志攻读硕士学位研究生的考生，本书更是良师益友；对于参与专升本、成人教育、自考和其他文凭考试的读者，本书不失为一本有指导价值的很好的参考书；对于从事高等数学教学的教师和工程技术人员，也有一定

本书对上一版做了全面 新，从工程角度讲述PGM（概率图模型)，通俗易懂，讲解深刻。本书纳入部分可观察马尔可夫决策过程、图模型、深度学习等新章节，附有大量精选的练习题。 本书涵盖PGM每个主要分类的基础知识（表征、推理和学习原理等），列出每类模型在多个学科的实际应用，浓墨重彩地描述贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、时态贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。 主要内容： 提出统一框架，涵盖所有PGM主要分类； 探讨每项技术的表达、推理与学习的基础知识： 涵盖部分可观察马尔可夫决策过程和图模型： 纳入介绍深度神经网络及其与PGM关系的新章节： 涵盖多维贝叶斯分类器、关系图模型及因果模型： 提供大量章末练习、补充阅读以及研究或编程参考文献

本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis-Veinott方法等逐一作了介绍,尤其着重对这几类算法的改进和扩展应用,包含对共轭梯度法参数的讨论、修正的共轭梯度法、修正的拟牛顿公式及对应的修改的拟牛顿算法、非单调的BFGS类算法、非光滑凸优化的一类邻近点模式算法、邻近束方法、带非单调线搜索的Barzilai-Borwein梯度法、自适应三次正则化信赖域算法、结合有限记忆BFGS的有效集投影信赖域方法、初始点任意的梯度投影法、变形Topkis-Veinott方法、子空间有限记忆BFGS方法等,以及随机规划SQP算法和随机极限载荷分析模型.对应算法均给出了收敛性质的分析,部分算法给出一些算例和数值试验结果.

国际大学生数学竞赛是国际上较高层次的大学生参加的别数学竞赛。本书汇集了从第1届至17届国际大学生数学竞赛的试题及其解答．本书适合于大学数学系师生及相关研究人员和数学爱好者使用。

本书旨在深层次讲述代数几何原理、20世纪的一些重要进展和数学实践中正在探讨的问题。