本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
本书是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了本书主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。 《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分，补充了习题内容；第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法，winqsb软件、lingo软件及其使用方法，为满足不同实验环境提供了参考。 《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算，可作为高等院校理工科运筹学课程教材，也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
近十年来，为了改变教学上的被动局面，我们针对学生的实际，结合省级精品课程《经济数学基础》的课程建设和相关教学研究课题的研究，努力挖掘数学在实际问题特别是经济、管理问题中的应用实例，整理编写了一些与教材内容配套的数学模型，并尝试在教学中穿插计授，提高了学生学习数学的兴趣和积极性，收重叠了很好的教学效果。2000年我们申请了校级教学研究项目“经济数学基础应用实例研究”，并获得了2003年校级教学成果二等奖。该项目的研究成果“经济数学基础应用实例”在与近20所院校的交流中也得到兄弟院校同行很高的评价。近两三年来，我们又参阅了大量资料，通过归整理和不断地修改才形成了本书——《数学模型应用实例》。 本书共公三个部分，按微积分、线性代数、概率论与数理统计内容的顺序编写。
本书以全局优化为对象，从理论、算法和计算等方面介绍了求解约束优化问题全局*解的一些方法，讨论了全局优化领域的近期发展，包括非凸二次规划，一般凹极小化，D．C．规划、利普希茨优化以及网络优化等。全书共分七章，每章都给出了一些习题，并在书后列出了习题的参考答案、一些参考文献和索引。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程等专业高年级本科生和研究生学习全局优化的教材，也可以作为需要用全局优化方法进行建模和求解问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。
《半定规划》主要介绍半定规划（Semi-definite Programming，SDP）的基本理论与典型应用，包括线性半定规划的基本理论、非线性半定规划的基本理论、线性与非线性半定规划的若干应用实例，力求反映*和重要的成果。此外，《半定规划》还扼要介绍了当今数学规划领域的一个热点研究课题——非对称矩阵秩极小问题的松弛理论与方法，以期把读者引向该研究领域的前沿。《半定规划》旨在以简洁、精确的语言来阐述半定规划的基本理论，以通俗的语言介绍半定规划在各个相关领域的应用。所以《半定规划》可作为运筹学、系统科学、管理科学、计算机科学等有关专业的高校师生、科研人员、工程技术人员的参考书，同时也可作为大学有关专业的研究生和高年级本科生的教材。
本书系统地阐述了运筹学诸分支：线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划分析、网络计划技术、决策分析、矩阵对策、预测的数学模型、基本概念以及求解这些问题的实用方法。
运筹学的思想和方法用精简的语言来描述，就是建立某个问题的数学模型并求其 *值 或 小值 。在经济、管理以及各种工程技术问题中，这样的问题比比皆是。但是，运筹学的模型和方法在实际应用时大多数都是计算非常烦琐的，如果不与计算机技术相结合，则较难将其应用到解决实际问题中去。MATLAB 是当前好的科学计算语言之一，在本书中，一方面继续保留相关理论和方法的描述；另一方面则对书中所涉及的所有算法给出相应的MATLAB 程序。本书将运筹学的基本内容按照数学模型分成线性模型、非线性模型和*模型分别加以叙述。其中，线性模型包括线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络流规划等；非线性模型包括无约束非线性规划、约束非线性规划以及存储论中的非线性问题等；*模型主要包括排队论。本书可作为应用数学、经济、管理类以及工程
本书共9章，针对特殊序列，从建模思想的创新、建模对象的拓展、建模方法的改进、建模序列的优化等方面对灰色预测建模技术、算法实现和软件应用等进行深入研究。其主要成果包括以下几个方面：区间灰数序列与离散灰数序列灰色预测模型，近似非齐次指数增长序列灰色预测模型，振荡序列灰色预测模型，小样本多变量灰色预测模型等拓展模型构建方法研究，以及核心程序代码和软件使用介绍。 本书适合社会、经济、交通、水文、农业等相关领域研究人员和硕士、博士研究生参阅。
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。
本书介绍*运筹学的四个主要分支。是排队论与排队网络：排队系统的组成与研究的问题，指数（M/M/1）型排队系统，M/G/1和G/M/1排队系统，排队系统的优化设计，指数型排队网络。第二是马氏决策过程：从单阶段决策和动态规划引入马氏决策过程，包括有限阶段、无限阶段折扣和平均准则，及其在多个领域的应用。第三是库存论：连续时间EOQ及其推广、非时齐库存模型；*模型中的报童模型，有初始库存的情形，多阶段库存控制，供应链管理。第四是可靠性数学：常用可靠性数量指标，若干典型不可修系统，马尔可夫型可修系统，系统的*维修策略。后给出前面需要用到的*过程知识：Poisson过程、生灭过程、离散时间与连续时间马氏链。
线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。
在现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。本书系统地介绍了运筹学中的主要方法和模型，重点陈述了管理科学中应用*为广泛的决策分析、网络分析、存储论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划、动态规划、Markov~规划与模拟技术等系统优化定量分析的理论和方法。阅读本书只需要微积分、线性代数与概率论的基本知识。 本书结构体系完整，理论与实际相结合。各章均配有一定量的习题与案例，用于训练提高综合的建模能力以及案例讨论，同时还给出了模型的软件的实现方法。本书既可供高等院校经济管理类专业、工程等专业的专科生、本科生与研究生等作为教材使用。也适合于从事管理工作的企业管
本书是本科运筹学课程的教材，是作者长期从事运筹学教学和相关科研工作成果的凝聚。全书共7章，根据信息通信产业的特点，组织了线性规划、动态规划、网络图论、排队论、非线性规划、存储论、系统建模与模拟的理论知识和应用案例。本书的特点是：模型和算法来龙去脉交代清楚、理论深浅适宜、教学重点和学习难点突出，注重理论联系实际，适宜作为高校通信管理专业运筹学教材，也是管理科学与工程学科研究生入学考试的参考书之一，某些章节也可作为研究生参考资料。
运筹学应用数学方法研究各类系统的*化问题，运筹学问题的求解主要借助高性能数学软件已成为发展趋势。本书突出建模、基础理论、基本方法和应用MATLAB求解。特别对MATLAB在运筹学中的应用作了尽可能详尽的说明，并辅有大量实例。本书由两部分组成，第1部分包括第1～3章，讲述MATLAB的基本特征、MATLAB文件和MATLAB程序设计；第2部分包括第4～10章，讲述运筹学的基础知识、基本方法，以及如何应用MATLAB解运筹学问题。 本书可以作为本科运筹学课程的教材或教学参考书，也可以供从事运筹学工作的人员参考。 本书循序渐进、由浅入深，并结合大量实例，帮助读者掌握运筹学的基本概念和解法，以及如何应用MATLAB解运筹学问题，可供读者自学。
《博弈论(普通高等院校通识课程教材)》共分五篇：篇是博弈论的概述，包括：博弈论的基本概 念，博弈的表述模型，博弈分析的基本特征，博弈论的发展与诺贝尔经济学奖。第二篇系统介绍非合作博 弈，包括：占优策略与社会两难问题、纳什均衡、二人零和博弈、非零和博弈、三人博弈等。第三篇精要 介绍合作博弈，包括：合作博弈的基本概念，大联盟合作博弈的效益分配及其他联盟结构的求解方法。第 四篇重点介绍动态博弈，包括：扩展式表述与逆向归纳法，子博弈与子博弈完美均衡，逆向归纳法的应用 ，嵌人博弈，重复博弈与合作。第五篇致力于探讨博弈论的应用问题，包括：博弈论在机制设计中的应用 ，塔木德破产分配法，拍卖的博弈分析等。 《博弈论(普通高等院校通识课程教材)》焦宝聪 等编。
