本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本书是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了本书主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
哈姆迪A塔哈撰写的《运筹学导论》是关于运筹学的非常优秀的基础教材，自初版以来，经过多次修订与扩充，如今已推出第9版。第9版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对一些问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解来导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实际背景，也便于读者学习如何进行建模。（3）计算方法与软件相结合。全书使用教学辅助软件TORA、软件包Excel及AMPL等，读者可以利用这些软件工具对所学的模型和计算方法进行计算和检验。 由于原书篇幅宏大，英文版分成基础篇和提高篇两册出版，每册可用作一个学期的教材。
《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。 《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分，补充了习题内容；第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法，winqsb软件、lingo软件及其使用方法，为满足不同实验环境提供了参考。 《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算，可作为高等院校理工科运筹学课程教材，也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
本书是安徽省高等学校“十一五”省级规划教材，是安徽省高等学校省级本科精品课程《运筹学》和安徽高等学校省级教学研究项目（2007jyxm177）的部分成果的总结。本书的内容包括：线性规划及其扩展、线性规划的对偶理论与灵敏度分析、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存贮论、决策论、对策论、预测。本书力求表现运筹学理论上的系统性和新颖性及其良好的应用前景，阐述运筹学基本原理和方法，同时介绍了求解运筹学模型的LINGO软件和MATLAB软件。为了便于读者理解和掌握书中的内容，每章都配有适量的习题。 本书可作为高等学校应用数学、统计学、运筹与控制、系统工程等专业的本科生或工商管理专业研究生以及MBA研究生的教材，也可作为工程技术人员、管理人员和相关学者的参考书。
本书系统地介绍了运筹学的线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存贮论、排队论、决策论、对策论各分支的主要理论和方法，内容上力求阐明概念和方法的经济、物理含义，用较多例子介绍各类模型的建立及它们在实际中的应用，在各章后附有习题，并在全书后汇编了有一定难度的综合练习题，既可用于锻炼提高综合的构模能力，也可用作课堂的案例讨论。 本书可供高等院校经济和管理类专业的本科生、研究生作教材使用，也可作为各类管理干部学院以及厂矿企业、经济管理部门的干部及工程技术人员学习运筹学的自学或参考读物。
近十年来，为了改变教学上的被动局面，我们针对学生的实际，结合省级精品课程《经济数学基础》的课程建设和相关教学研究课题的研究，努力挖掘数学在实际问题特别是经济、管理问题中的应用实例，整理编写了一些与教材内容配套的数学模型，并尝试在教学中穿插计授，提高了学生学习数学的兴趣和积极性，收重叠了很好的教学效果。2000年我们申请了校级教学研究项目“经济数学基础应用实例研究”，并获得了2003年校级教学成果二等奖。该项目的研究成果“经济数学基础应用实例”在与近20所院校的交流中也得到兄弟院校同行很高的评价。近两三年来，我们又参阅了大量资料，通过归整理和不断地修改才形成了本书——《数学模型应用实例》。 本书共公三个部分，按微积分、线性代数、概率论与数理统计内容的顺序编写。
本书主要介绍状态空间模型的有限维线性系统的估计问题，涵盖了目前我们熟知的维纳滤波和卡尔曼滤波这一领域的许多方面。本书的三个独特之处是：’。将几何学的观点渗透于分析中；第二。侧重于将许多算法用平方根／阵列的形式给出；第三。强调了在解决自适应滤波、估计和控制这些相关问题时的等价性和对偶性概念。全书由17章正文和7章附录构成。按内容可分为以下几个专题： ★概论和基础知识（1—5章） ★平稳过程估计（6书章） ★非平稳过程估计（9—10章） ★快速阵列算法（11—1 3章） ★连续时间估计（16章） ★高级专题（14，15，17章） 本书适合于控制、通信．数字信号处理、地球物理、计量经济学、统计学等领域的研究生和科研人员使用。
本书以全局优化为对象，从理论、算法和计算等方面介绍了求解约束优化问题全局*解的一些方法，讨论了全局优化领域的近期发展，包括非凸二次规划，一般凹极小化，D．C．规划、利普希茨优化以及网络优化等。全书共分七章，每章都给出了一些习题，并在书后列出了习题的参考答案、一些参考文献和索引。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程等专业高年级本科生和研究生学习全局优化的教材，也可以作为需要用全局优化方法进行建模和求解问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。
本书从公理化的角度，以合作对策理论各种解的研究为主线，深入系统地介绍了合作对策理论的主要内容，既包含了合作对策理论基本的思想和方法，也反映出近年来合作对策理论研究中的一些新成果。全书共十一章，包括绪论、核心、谈判集、核仁和预核仁、核与预核、Shapley值、т值、模糊延拓、不可转移效用合作对策、多选择对策、合作对策的应用。 本书结构清晰、内容翔实，可作为高等院校运筹学、管理科学、系统工程、应用数学、经济学等专业的高年级本科生、研究生的教材，也可作为相关专业教师和研究人员的参考书。
本书力求将运筹学的理论精心设计到应用问题的解决过程中，从应用问题的提出、目标的建立、条件的分析、模型的求解到模型参数的灵敏度分析，深入浅出地介绍了如何求解各类规划模型。全书共分12章，主要内容包括运筹学概况、线性规划、线性规划的对偶和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络规划、动态规划、排队论、存贮论、决策论和博弈论的基本概念、基本理论和方法。本书通过丰富的例子和简单的求解软件说明求解方法的运用，使得运筹学的内容变得通俗易懂。 本书不仅适合管理、工程类专业的本科生、研究生教学使用，也可供其他相关学科、专业教学使用，还可以作为相关人员的培训教材和自学参考书。
全书共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。本书还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多，教师在选用此书为教材时可以灵活选讲。本书还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。根据作者多年的教学实践，本书讲授60课时较为合适，若有计算机和投影设备的配合，教学将会更为方便和有效。
本书重点介绍了财经和管理中应用较为广泛的运筹学模型与方法，全书共10章，内容包括：运筹学模型概论、线性规划模型、整数规划模型、动态规划、对策论模型、网络模型、存储模型、决策分析模型、*服务系统模型、多目标决策模型。书中力求理论与实际相结合，备有大量的例题和习题，不仅适用于课程教学，而且便于读者自学。 本书为高等院校财经类和管理类专业本科生教材，也可先作工商管理硕士（MBA）研究生的教材，还可供广大管理人员自学与参考。
本书对所谓无限维*化理论的基本内容提供一个系统的处理，全书共8章，头两章概括了阅读本书主要内容所需的预备知识，其中包括基本的泛函分析结果与非光滑分析，随后各章阐述*化理论的基本论题：不等式系统与择一定理，一阶与高阶*性条件，对偶理论，向量*化等，本书一方面以紧凑的形式概括了*化理论的标准内容，同时介绍了较多的新近研究成果，其中包括作者本人的一些结果，这部分内容涉及近年来引起广泛关注的一些研究领域，因而可能为有研究兴趣的读者架设起从基础理论通向研究前沿的桥梁，对于数学系的高年级大学生及有关理工科专业的硕士生，本书略加删节之后可作为教材使用，在当代科学发展进程中，对于*化理论的日益广泛与紧迫的需要，已成为一种引人注目的潮流；有这种需要的科技工作者，将发现本书可提供一些有用的理论工具。
本书是关于不确定数模糊偏好关系（互补判断矩阵）的理论与方法及其在决策、群决策中应用的专著。全书主要内容包括：模糊偏好关系与表示矩阵，不确定数互补判断矩阵的定义，加性一致性定义、判别和改进；基于线性规划、目标规划的一致性分析；基于不确定数互补判断矩阵的方案排序以及群决策；不确定数互补判断矩阵在社会选择上的应用；基于半环代数系统的判断矩阵理论等。书中的主要内容是作者近几年的研究成果，在给出新形式的不确定数互补判断矩阵定义、新形式的加性一致性定义的基础上，展开所研究的内容。在后一章，首次引入半环代数系统构建判断矩阵理论。 本书既可以作为管理科学与工程、系统工程等专业的教学用书，又可作为相关方面的参考用书。决策分析、决策研究及决策管理人员都可以从本书的内容和思路中得到有益的帮助和
本书系统地讲述了*化的基本方法及其理论，可以作为数学专业以及理工科其它专业高年级学生和研究生的教材，也可供高等学校教师、工程技术人员和科研人员自学参考。编写本书时考虑到以下几点：（一）力求通俗易懂，深入浅出，适于教学和自学。（二）在内容上主要选取了经过实践证明比较有效的那样一些方法，凡是选入的方法，都从它的基本想法讲起，详尽论述其理论根据，并有完整的公式辅导。使读者对整个算法及其每一步骤的由来尽可能有透彻的了解。（三）在“实用”二字上下功夫，同时注重理论。 本书共分九章，章介绍有关*化的基本概念和数学预备知识，是全书的基础。第二章介绍直线探索技术，是*化方法的重要支柱。第三章和第六章是*化中理论成熟、方法有效的部分。以上四章是初学者的内容。至于第四章和第五章是全书相对独立的部分
本书结合计算机科学与技术专业规范（信息技术方向）的有关内容，以信息的定义、加工、处理、传输、管理、安全、利用等信息技术为主线，以历史的发展、当前的水平，以及现阶段研究的方向几个视角，对信息技术相关领域的知识做了较全面的阐述。内容涉及信息科学与信息技术的基本概念；计算机科学及其知识领域；计算机软硬件系统；信息媒体的数字化过程及表示；信息与数据的组织；数据库技术；数据通信与网络技术；信息系统及其开发过程；信息资源管理；信息系统安全；信息化社会等。相对于本书第1版，第2版密切关注信息技术领域的*进展，以较大篇幅增加、更新了有关内容。全书融思想性、科学性与知识性于一体，内容深入浅出，材料充实，图文并茂，便于读者学习。 本书适合作为高等学校计算机及相关专业信息技术导论课程教材；对于
本书共八章，内容包括运筹学的几个主要分支：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析和对策论等。书中主要介绍运筹学的基本概念、理论和方法以及在经济和管理工作中的应用。全书在编写过程中着眼于实践，着重介绍实用和有趣的模型和方法，配以计算实例，主要讲清原理和步骤，而对数学基础要求较高的证明予以忽略；论述上深入浅出，文字上通俗易懂。除此之外，还介绍了LINDI软件包与利用Excel求解线性规划问题的方法，利用这些工具可以很容易地实现各种算法，从而避免了枯燥的程序设计工作。每章后面附有习题，并在书的后给出习题答案。
