经济学的理论云谲波诡、积厚流光。《数字经济简论》作者回顾主流经济学历史和思想的演变过程，发现自然科学起源于自然哲学、社会科学起源于社会哲学，两者本来就有不尽相同的哲学基础和逻辑框架。经济学恰恰超越自然界基本原理的管辖范围，至今人们对经济学的认知仍然停留在表面，无法深入内在，更无法完整获得关于经济体系演变的一般规律。 数字经济学是复杂经济学的基础物理层，以智能化算法应用于海量数字资源、驱动对经济问题进行科学化与规范化实证研究的一门交叉融合的复杂性学科，其本质特征是具有动态循环结构的多节点、多层次的智能化网络与映像。更广义地讲，经济学与其抽象反映的经济体系以及社会学和社会体系是包含每一份资源（自然资源、人造资源、人）在内具有时空循环结构的多节点、多层次自发涌现智能的复杂性网络

为什么开创未来的是硅谷？为什么全世界都想复制硅谷，但却没人成功过？硅谷何以长盛不衰？ 硅谷历史大师莱斯利·柏林重磅新作《硅谷搅局者》，以一个特殊的历史时期（1969—1976）为起点，揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章，首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客——他们是未来科技、产业、经济格局的改变者，是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋人物颠覆历史、开创未来的故事，重新探视硅谷的创业公司、创新精神和成长历程，回答硅谷之所以能够开创未来的根本原因。作为新经济、新生活的受益者，如果要理解今天正在发生的事情，就要了解过去曾经发生过什么。同时，了解硅谷早年先锋人物的风云故事、创业的使命担当和变革时代的历史

这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。 本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。 本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。 这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

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本书汇编自国内惟一一本精算学的专业期刊《精算通讯》2009年至2015年的各期内容。因篇幅原因，拆分为两部分，分 职业发展 和 理论与实务 两册出版。此部分的内容共分四篇，分别为 风险管理 篇、 偿付能力与资本要求 篇 寿险精算 篇和 非寿险精算 篇。 风险管理 篇通过比较和分析中国保监会、国际标准化组织（ISO）以及其他国内外著名机构和研究关于风险的定义，对照保险经营实践所提供的经验，在风险决策的理论和研究框架下，先定义不确定性并界定它与风险概念之间的关系，进而界定风险概念的构成要素，通过分析各要素之间的影响关系来揭示风险的形成机制和动态特征，并重新定义风险。 偿付能力与资本要求 篇从界定风险概念的内涵出发，通过分析风险的主体、形成及传导规律和风险的构成，提出我国保险监管的 三层次 目标体系。

本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实

《魔鬼数学》：如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。

李杰编*的《科学计量与知识网络分析--基于BibExcel等软件的实践(附光盘)》对科学计量与知识网络基础知识及经典分析软件BibExcel进行了全面的介绍，主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此也对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统性整理和演示了一系列相关的文献软件，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI．eu、Loet’sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR等在线应用平台。为了方便大家交流和获得*多咨询，我们建立了相关的学习社区供大家学习和分享相关知识。

吴易风等主编的《马克思经济学数学模型研究(精)》建立了比较系统而全面的马克思经济学的数学体系，用经济学语言和数学语言来对马克思经济学加以表述。本书运用数学方法对马克思经济学的基本理论加以证明，从数理逻辑的角度来说明马克思经济学的科学性。

本书对计量经济学模型的经典假设、违背计量经济学经典假设的直观含义进行了深度剖析;运用易懂的数学工具严谨地论证了计量经济学模型估计的基本原理;紧扣读者认知的特点,由简渐难、由浅入深,清晰地展现了计量经济学的发展脉络。通过对案例的分析,向读者展示了计量经济学的运用艺术。本书可作为大学本科计量经济学教材,也可给从事计量经济学研究的高校教师、研究人员、数据与统计分析实务人员作参考。

序言??吴敬琏

卡尔？P.西蒙、劳伦斯？布鲁姆著的《经济学中的数学/经济科学译丛》是一本在优选范围内极有影响力的经济数学教科书，是美国众多经济学名校优选的经济数学教材，主要介绍了高等数学在经济学中的应用。本书包括八个部分。靠前部分（～5章）为导论，主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6～11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2～15章）介绍多元微分并重点介绍其在比较静态分析中的应用。第四部分（6～22章）是很优化方面的内容，包括无约束很优化和约束很优化等问题。第五部分（第23～25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26～28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29、30章）的离等分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第

本书通过阐述数学模型在经济学的应用和研究，定量化的展示经济系统中各种影响经济的指标因子和经济因子的变化过程，揭示经济系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使经济数学模型在经济系统中发挥巨大作用。