本书主要探讨在当今全球化的时代，任何一个见闻广博的税务律师都应该掌握的比较税法方面的核心基础知识；同时也是任何一个学贯中西的税法研究都渴望了解的各国税法之间的结构性差异及共性。本书的定位相当实用，适合于不同领域的税法研究者：对于税务律师或者税务官员，本书足够简短而有趣，且重点突出，便于业务繁忙的实务工作者有时间和兴趣阅读；对于税法研究人员，本书是比较税法教学和研究的基础；对于税法专业的高年级学生，它是理想的教材或补充读物；对于比较税法已经有相当了解的研究者和实务工作者，本书丰富的肢注和翔实的资料指引，使其能便利地充当研究或者查询的参考书。
我们选择去研究合同的税法考量，在合同法与税法之间寻求思维的连结。用税法的视角，去考察合同变动中，其法定成本的税收的变动，看到了合同法与税法在彼此依赖与保持独立之间相交错。我们在合同法与税法上勤劳积累的知识自信，使我们有底气去掰开这两个制度的核心镶嵌层，而不只是停留于外围的呻吟。也许结论还需要进一步论证，我们的见解也值得更多的商榷，但我们欣慰自己能长足地推进知识生产。
养老金是一项重大的公共政策问题。在多数国家，养老金占据了政府财政的很大比重，且随着“婴儿潮”一代渐渐退休，预测这一比例将继续增大。此外，私人养老金也是金融市场的主要组成部分，对储蓄、投资和经济增长有着重要的影响。随着全球养老金危机渐渐逼近，从事养老金或养老金周边行业的实践者和研究者应当从多学科角度了解养老金。《养老金金融学》正是为所有从事本行业的实践者和研究者所写，书中讨论了养老金规划中经济决策的金融因素，并为金融理论和实践提供了全面且可靠的基础，包括：■?各类投资资产■?根据不同资产类别，进行个人财富分配■?公司养老金金融学■?支付/给付阶段的缴费确定型养老金计划的金融因素■?收益确定型养老金计划金融因素此外，本书还涵盖了养老金基金管理、绩效测量和归因、风险管理、养老金基金保险等
本书围绕瀑布线指标用法来展示股票买卖的过程。通过分析瀑布线的价格表现来解读价格趋势，旨在帮助投资者识别买卖机会。?本书囊括了瀑布线形态的意义、瀑布线形态、瀑布线趋势、瀑布线量价、瀑布线交易、瀑布线突破、瀑布线成本线等内容。以瀑布线的黏合和发散为出发点，讲解股价在瀑布线中的运行过程。?本书在力求系统性、全面性的同时，又本着简单化、便捷化原则进行编写，力求让每位读者只需花费较少的时间，可以学到瀑布线有关知识，从而提升自己的股票操作水平。
《中国托盘手册（第2版）》中告诉我们因为各种因素我们很难预测衡量物资流动的物流量，所以一个企业要想配备自己单一的物流体系的话，会有很大的风险及负担。可以有效地解决这种问题的方案是物流共同化。企业通过共同利用配送车辆和仓库、并合理地使用标准化托盘和物流箱，可以提高物流效率，同时能在很大的范围内降低物流成本。众力物流集团30年间已经在韩国国内拥有97，000多个客户成功地运行了共同物流系统。并通过活用这种经验和诀窍为中国物流的发展作贡献同时为谋求共同利益而努力。与客户共存同荣的共同体精神为根基，通过提供符合客户需求的综合物流服务，众力物流集团会竭尽全力推进全球化物流共同化的进程。
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（0章至4章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（5章和6章）分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合，给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载，用于验证书中知识点和实例，注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。
本书涉及到对发展中国家和转轨国家颇感兴趣问题的讨论，大多数并不是针对这些国家的具体问题，而是基于对发达国家税法进行比较性讨论。这是因为发展中国家和转轨国家除了税法略趋简短和一些政策上的不同外，与发达国家的税法结构并没有明显的差别。泛泛讨论的另一个原因是，本书的适用对象肯有普遍性，而不是直接针对某一具体的国家。为特定的发展中国家和转轨国家起草税法，需要研究大量的具体材料和本书介绍的较为一般的基础背景材料。本书为两卷本。卷一包括一般问题、专题和除了所得税的主要税种；卷二由所得税、世界税法文献、外国税法研究指南、推荐书短目和两卷索引组成。一、二两卷虽密切相关，但也可独立成书。本书目的绝不是试图对上述问题作断语。重点是确定取舍、提供指南和范例，因而在起草新税法的过程中可用来作为极有
本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法，并力求反映国内、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法，用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料，涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸
