税法是我国法律体系的重要组成部分，是国家征税和纳税人纳税的基本规范，税法教育是国民教育体系不可或缺的重要组成部分，本书通过生动活泼的故事和形式的多样性，将税法知识渗透到大学生日常生活中，对于促进大学生树立诚信品质、担当意识和税法观念，对于增强大学生的社会责任感，提升全社会的税收法治意识具有重要意义。
本书针对经济管理类学生学习《税法》使用。重点讲解注册会计师考试和税务资格考试的基本内容，侧重于实务能力的训练，注重基本规定与案例的结合讲解。本书共分为十七章，涉及税收基础理论、现行税制、税收实体法和程序法等内容。 本书进行了相关的理论介绍，为很好理解税收法律法规、掌握税收实务奠定基础，让读者能够在对税收有深入了解的基础上进行税制学习;对现行税种的介绍求全求新，充分采纳了 2012年以来新颁布的相关法律、法规，并设计插入了相应的案例、实例和复习思考等内容，以帮助学生更好地把握我国现行税制。
《税务违法违纪查处案例评析》分为七章，共收录117个真实案例。章为税务民事纠纷案例评析，共收录7个真实案例。第二章为税务稽查案例评析，共收录13个真实案例。第三章为税务行政处罚案例评析，共收录8个真实案例。第四章为税务行政复议案例评析，共收录19个真实案例。第五章为税务行政诉讼案例评析，共收录12个真实案例。第六章为税务犯罪案例评析，共收录7个真实案例。第七章为税务人员违法违纪案例评析，共收录51个真实案例。 《税务违法违纪查处案例评析》适宜作为广大企事业单位以及税务机关税收违法违纪警示教育的教材，也适宜作为广大高校和科研院所税法案例教学的教材和参考书。
本书既包括对《企业所得税法》背景与指导思想、影响等的理论分析、评述，也包括对具体制度的详细阐述，并以企业所得税法的条文为线索，对企业所得税法条文中所涉及的主要内容、重点问题，尤其是本次的争议焦点和立法重点，进行了详尽的阐述，读者能够提纲携领，有重点的把握和学习企业所得税制度。写作上,不拘泥于立法的规定，而是根据新旧立法的变化，具体分析其立法的背景、修改的理论背景、新制度的可实施性，以及实施效果等进行理论的分析和阐述，具有相当的理论深度，深入浅出，能够让读者更好的了解《企业所得税法》。
Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。 TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。 《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。 《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实盘
