Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein编著的《算法导论》提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、 设计和分析技术、 数据结构、图算法、算法问题选编，以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构，以及用于解决一些复杂计算问题的 策略(如动态规划、贪心算法、摊还分析等)，重点在于算法的分析与设计。对于每一个专题，作者都试图提供目前 的研究成果及样例解答，并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。此外，全书包含957道练习和158道思考题，并且作者在网站上给出了部分题的答案。 《算法导论》内容丰富，叙述深入浅出，适合作为计算机及相关专业本科生数据结构课程和研究生算法课程的教材，同时也适合专业
2012年出版的第七轮预防医学专业规划教材已有四年，随着预防医学专业各学科的发展和医学教育改革的不断深入，为了更好地适应新形势的要求和满足预防医学教学的需要，现启动第八轮本专业规划教材。第八轮预防医学
本书是微波工程领域的一本教材，其内容既有深度又有广度，主要包括电磁理论、传输线理论、传输线和波导、微波网络分析、阻抗匹配和调谐、微波谐振器、功率分配器和定向耦合器、微波滤波器、铁氧体元件理论与设计、噪声与非线性失真、有源射频及微波器件、微波放大器设计、振荡器和混频器、微波系统导论。在基本理论方面，既介绍了经典的电磁场理论，又叙述了现代微波工程中常用的分布电路和网络分析方法。在微波电路和器件方面，除介绍传统的线性微波电路及波导器件外，还增加了平面结构元件和集成电路的设计、振荡器的相位噪声、晶体管功率放大器、非线性效应以及当今微波工程师经常使用的工具，如微波CAD软件包和网络分析仪等内容。每章结尾提供了习题，书末提供了部分习题的答案，可供教师选用和学生自测。本书的特点是从基本概念出
本书通过大量的案例分析，深入浅出地阐明了当代艺术与科技相结合的趋势，总结了数字媒体艺术的范畴、类型、艺术语言与文化思考，并从媒体艺术、软件编程、数字美学与后现代语境等角度分析了数字媒体艺术的美学特征。
随着当代艺术与科技的融合日益深入，数字媒体艺术迎来了新的发展机遇。作为高等院校设计类专业课教材，本书系统阐述了近5年来媒体艺术（含数字媒体艺术与新媒体艺术）的近期新成果，并力图从多角度展示当代媒体艺术
本书从KDJ指标的趋势交易说起，围绕KDJ指标的用法来展示股票买卖的过程。通过KDJ的价格表现来解读价格趋势形成和波段交易信息的出现，旨在帮助投资者理解KDJ指标的形态特征和典型短线用法。书中内容囊括了KDJ指标的金叉形态、背离买卖点、超买超卖买卖点、量价关系、波段买卖、KDJ黑马股、涨停交易、量化战法。以震荡指标KDJ为核心，讲解KDJ提示的交易机会。这样，如果投资者热衷用技术分析解决股票买卖过程，并且对震荡指标的基础知识有一些了解，那么本书提供的交易策略，便是投资捷径了。本书可以帮助投资者更为准确地确认价格趋势，同时在波段交易中把握盈利机会。
本书可作为本科毕业已经从事乳品工作的专业人员的参考书，因为他们依然需要进修和提高。本书既适用于相关专业的本科生和研究生，也适合从事乳品食品科学技术的教学研究人员和行业人士，以及意图转换专业方向的人员。
《交通安全工程(第2版)》的编写力求涵盖交通运输安全工程的共性知识并兼顾各种运输方式安全工程的个性知识，教材内容兼有交通安全理论、方法、技术、管理和实践等内容，是可靠性理论、事故致因理论、事故理论、安全分析和评价方法、安全技术以及安全管理理论方法与交通运输实践的有机结合，较为全面地反映了交通安全工程领域的知识体系。本书由肖贵平、朱晓宁担任主编。
敦煌地处中国西北，是古丝绸之路上的重镇，为西域乃至欧洲文化与中原汉文化交流的要冲。敦煌莫高窟自公元366年创建开始，历经千年发展，其所保留下来的佛教文化和艺术成果具有极强的史料价值。本书以莫高窟唐代的团花纹样为研究对象，选取88个唐代洞窟中的1600余个团花纹样局部案例，进行形式语言特征分析。团花纹样虽然只是唐代莫高窟佛教艺术中的一个局部，但是作为装饰的重要组成部分，在洞窟整体视觉形象中所占比重非常大。随着时代的发展变迁，其形式语言也不断地进行演变，对于唐代以后的工艺美术也有着重要影响。本书适用于服装专业师生学习参考，又可供敦煌服饰文化爱好者阅读典藏。
本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，录部分归纳了书中需要用到的概率知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本数据。 本书内容由浅入深，便于教师根据不同情况选择教学内容。同时讲解详细，配有丰富的图表和例题，有助于读者阅读与理解。提供了习题和计算机作业，供学习时使用。 本书可作为高等院校电子信息类高年级本科生和研究生的教材，也可供从事模式识别工作的广大科技人员参考。
Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein编著的《算法导论》提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分，内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、 设计和分析技术、 数据结构、图算法、算法问题选编，以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构，以及用于解决一些复杂计算问题的 策略(如动态规划、贪心算法、摊还分析等)，重点在于算法的分析与设计。对于每一个专题，作者都试图提供目前 的研究成果及样例解答，并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。此外，全书包含957道练习和158道思考题，并且作者在网站上给出了部分题的答案。 《算法导论》内容丰富，叙述深入浅出，适合作为计算机及相关专业本科生数据结构课程和研究生算法课程的教材，同时也适合专业
