本书是 十三五 职业教育国家规划教材修订版。 本书将网页制作课程中使用频率较高、具有代表性的案例按照知识点和技能点归纳、整理，构建8个单元、55个任务，内容包括HTML5静态网站开发概述、HTML5中常用标签的使用、CSS基本应用、CSS3高级应用、页面局部布局、页面整体布局、Bootstrap5框架简介和HTML5 CSS3综合案例。全书采用支持HTML5的Web集成开发环境 HBuilderX作为开发工具，不仅提供了大量个人计算机端网站制作案例，还介绍了基于Bootstrap5框架的响应式网站经典案例和WebApp自适应网站的制作方法，并深入浅出地讲解了HTML5 CSS3的各项知识及实战技能，为读者学习后续专业课程奠定基础。 本书配有微课视频、拓展阅读、授课用PPT、课程标准、教学日历、案例素材、源代码等丰富的数字化学习资源。与本教材配套的数字课程 HTML5 CSS3网页设计与制作 在 智慧职

本书以RHEL 9/CentOS Stream 9操作系统为平台，选取面向职业岗位的内容及案例，采用 项目驱动、任务导向 的方式组织内容，详细介绍了Linux操作系统的基本概念、常用命令、系统管理、常用服务器配置与管理等知识。 全书设置了7个项目，共19个任务，主要内容包括Linux系统环境搭建、目录和文件管理、用户和用户组管理、文件权限管理、磁盘配置与管理、网络配置与管理以及服务器配置与管理。 本书内容丰富全面，各种功能和命令的介绍都配以大量的案例操作和详细解释。为了让读者能够快速且有效地掌握核心知识和技能，同时方便教师采用更有效的传统教学方式或更新颖的线上线下翻转课堂教学模式，本书配有200多节微课和操作视频。另外，本书配套的在线开放课程已获评 十四五 江苏省职业教育首批在线精品课程。 本书可作为高职高专院校计算机类、通信类等

本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企 双元 系列教材之一。 本书以Photoshop CC 2021版本为平台，从初学者的角度，以项目化的方式、通俗易懂的语言详细介绍了在Photoshop中绘制、处理图形图像的技巧。本书共分为11个项目，项目1讲解了Photoshop的基础知识，包括位图和矢量图、像素、分辨率、常用的文档格式、图像的颜色、Photoshop的应用领域、Photoshop的工作界面、Photoshop的个性化设置，以及Photoshop的基础操作。项目2~10讲解了图层和选区、路径和形状、图层样式和图层的混合模式、文字、调色选项、修饰工具、蒙版、滤镜、动画和批处理，它们是学习Photoshop的核心内容。项目11为项目实战，结合前面所学知识，带领读者制作一个电商网站的首页。 本书配有微课视频、课程标准、授课计划、授课用PPT、案例素材等数字化教学资源，读者可发邮件至编辑邮

本书以任务为导向，全面介绍了数据可视化的流程、ECharts数据可视化和Vue.js的应用，详细讲解了利用ECharts和Vue.js解决实际问题的方法。全书共7章，包括数据可视化、ECharts的常用图表、ECharts的官方文档及常用组件、ECharts中的其他图表、ECharts的高级功能、Vue.js项目开发基础、实战项目。本书第2～6章包含实训，旨在通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学内容。 本书可作为高校数据可视化相关课程的教材，也可作为数据可视化技术爱好者的自学用书。

本书是Y本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。作者希望读者通过学本书，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的Y些前沿内容，为进Y步学人工智能理论与应用奠定基础。 全书共11章。第1章绪论；第2章知识表示与知识图谱；第3章确定性推理方法；第4章不确定性推理方法；第5章搜索求解策略；第6章智能计算及其应用；第7章家系统与机器学；第8章人工经网络及其应用（新增卷积经网络、胶囊网络、生成对抗网络）；第9章智能体与多智能体系统；第10章自然语言处理机器应用；第11章人工智能在游戏设计中的应用。附录中给出了本书 分题的简要解答和实验指导书。 本书可主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类业的本科生学人工智能课程的教材。由于书中几大分内容相对独立，教师可以根据课程计划灵活选择相

本书在内容设计和组织上深入浅出，充分发挥Python语言易上手和擅长数据分析的特点，分为Python编程基础和Python专业应用两个部分。第1部分共7章，通过Python易上手的特点帮助读者构建良好的编程思维，能够完成初步的数据分析和可视化；第2部分共3章，通过Python擅长数据分析的特点帮助读者形成自主学习并应用Python的能力，能够结合自己的专业灵活运用Python工具。本书采用任务驱动的教学理念，每章第一节均给出了本章要完成的任务（案例），所有知识点均围绕该案例实现。本书通过二维码向读者提供所有编程实例的讲解视频等扩展内容，同时为教师提供了电子课件、习题答案、源代码等辅助教学资源。 作为入门编程课程教材，本书既可作为高等院校非计算机类专业的公共课教材，也可作为计算机类专业的学习参考书。

本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企 双元 系列教材之一。 HTML5与CSS3是目前最为普及和流行的网页制作技术，也是每个网页制作人员必须掌握的核心和基础技能。本书是面向网页设计初学者编写的入门级教材，以 项目导向、任务驱动 的方式、通俗易懂的语言，详细讲解了网页设计的相关知识。 全书共8个项目，项目1、项目2主要讲解HTML5与CSS3的基础知识，包括基础标签、常用属性和开发工具等；项目3～项目7分别讲解了盒子模型、布局、表格、表单、音频、视频、动画和canvas等内容，这些内容是网页制作的核心；项目8是一个综合项目，结合前面学习的基础知识，带领读者制作黑马 国漫网的页面。本书以任务驱动的方式，结合教学需求将HTML5与CSS3的内容项目化，通过大量实践让读者可以在巩固所学知识的同时，快速提升网页制作实际应

本书是机器学习领域的入门教材，详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成，包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性，同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当，系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。本书的建议课时为48 课时，可作为数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学以及信息与计算科学等本科专业的教材或教学参考书， 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或参考书。

本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究，包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务；模块2为技术探究，包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务；模块3为实践探究，包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务；模块4为应用探究，包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5个实践任务；模块5为前景探究，包括思辩奇点、我要“立法”两个实践任务。 本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂并融入思政元素，每个模块均包含视频导入、拓展资料、思政引领、视频体验等二

《交换机与路由器配置》以华为交换机和路由器调试配置为主线，基于华为eNSP模拟器，从实用、易学的角度介绍了交换机和路由器两大网络设备配置与管理的基础知识和配置方法，内容涵盖了构建局域网所需的计算机网络基础知识、交换机的配置、虚拟局域网技术应用、生成树协议、链路聚合技术、路由器的配置、静态路由、RIP和OSPF动态路由协议、访问控制列表、网络地址转换、网络设备管理等。 《交换机与路由器配置》适合作为高职高专计算机网络技术、计算机应用、通信、物联网等相关专业的教材，也可以作为计算机类培训机构的网络课程培训教材或辅助教材，并适合从事网络管理和系统管理的专业人员及网络爱好者阅读。

本书是首批 十四五 职业教育国家规划教材《C语言程序设计 第3版》的修订版。采用任务驱动式编写方式，按照 由简到难、循序渐进 的教学原则，共设置了8个单元：C语言程序设计入门、利用三种程序结构解决简单问题、利用数组处理同类型的批量数据、利用函数实现模块化程序设计、灵活使用指针处理问题、利用复杂的构造类型解决实际问题、利用文件进行数据管理、应用软件设计。读者通过对本书的学习，既能掌握C语言编程基础，也能掌握模块化程序设计方法及软件工程文件组织方法，可为后续的其他软件语言程序设计和嵌入式软件设计奠定良好的基础。

本书比较全面地介绍了人工智能基本理论、方法、技术及应用等知识。全书5大部分共13章，主要内容包括人工智能的基本概念、实现方法，人工智能哲学观，脑科学基础，人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，感知智能，认知智能，语言智能，行为智能（机器人），类脑智能，混合智能，智能制造、智能医疗、人工智能与新基建，以及人工智能伦理与法律。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、图文并茂，语言通俗易懂，讲解详尽，能帮助读者系统、全面地认识和理解人工智能。 本书适合作为人工智能、计算机科学与技术、机器人工程、智能科学与技术等相关专业的课程教材，也可供从事人工智能交叉学科研究的相关人员及爱好者参考使用。

本书共9个模块，模块1概述C#及其开发环境，以及窗体应用程序的开发步骤；模块 2 介绍窗体与控件，设计应用程序界面；模块 3 围绕项目案例简单介绍 C#语法，方便 C#语法零基础的读者学习本书；模块 4 讲述菜单、工具栏、状态栏、对话框；模块 5、6 分别使用可视化控件和 ADO.NET 对象设计数据库应用程序；模块 7 讲述窗体应用程序高级控件，实现 C#窗体应用程序信息管理系统的开发需求；模块 8 讲述图形绘制类；模块 9 介绍控制台应用程序开发方法和应用程序调试方法，升华C#应用，全面学习C#应用程序开发技术。 本书可作为高职高专院校软件技术、计算机应用技术等电子信息大类各专业 C#程序设计 课程的教材，也可作为可视化程序设计的入门语言教程，还可作为计算机与应用工程技术人员的培训用书或自学参考书。鉴于书中有大量丰富而实用的数据库应用程序

本书以颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》为纲，在充分贯彻其要求的基础上，精心组织内容的编写。 本书以鲜活案例、新兴技术为载体，将相关知识体系、典型应用案例与信息安全、数据思维等素养融入信息技术拓展模块中。本书共分为5个模块，包含感受身边的信息技术、信息素养与社会责任、进入物联网世界、应用物联网技术、探索大数据技术、应用大数据技术、初探人工智能、体验人工智能编程语言Python、探索人工智能关键技术及其应用、探索云计算技术、云计算与其他新兴技术共11个单元。通过精心选择教学内容、有效设计教学形式，旨在培养高等职业教育专科学生的综合信息素养，提升信息意识与计算思维，促进数字化创新与发展能力，促进专业技术与信息技术融合，并树立正确的信息社会价值观和责任感。 本书配套有微课视频

《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。

全书共6章。第1章为网络空间安全概述，主要阐述网络空间安全学科内涵、法律法规、技术标准等方面的知识；第2章为密码学基础，主要阐述密码学的演进历史、基本概念、近期新研究进展和主要研究方向；第3章为网络安全基础，主要阐述网络安全基本概念、网络安全防护技术、网络安全管理、新兴网络及安全技术；第4章为系统安全基础，主要阐述系统安全基本概念、系统安全思维、系统安全原理和系统安全结构；第5章为内容安全基础，主要阐述内容安全基本概念、内容获取、内容分析与处理、网络舆情内容监测与预警、内容中心网络及安全；第6章为应用安全基础，主要阐述应用安全基本概念、身份认证与信任管理、隐私保护、云计算及安全、区块链及安全、人工智能及安全。 本书内容丰富，概念清楚，语言精练，在内容阐述上力求深入浅出，通俗易懂。特别

《工业互联网导论》介绍工业互联网相关知识，内容包括工业互联网概述、工业互联网网络技术、工业互联网平台、工业App、智能制造与工业互联网、物联网与工业互联网、5G与工业互联网、云计算与工业互联网、大数据与工业互联网、人工智能与工业互联网、工业互联网安全以及工业互联网技术实训。在最后一章中提供上机实训项目与操作指导，理论与实践相结合，实用性强，方便学生及时巩固，提升操作技能；每章提供学习效果评价和练习题，便于学生学习成效自检及教师教学成效检验。 全书内容丰富、由浅入深、循序渐进、图文并茂、重点突出、通俗易懂，既可作为高等职业院校工业互联网专业的教材，也可作为高等职业院校大数据专业、人工智能专业以及软件技术专业的教材。 本书配有教学资源包，包括电子课件、习题答案等丰富的教学资源，需要的教

本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员校企 双元 系列教材之一。 本书是一本以项目驱动教学的C语言编程入门图书，全书共分为11个项目，项目1中主要介绍了C语言基础知识，包括C语言整体概况、C语言开发环境与C程序编译过程等内容。项目2~项目3主要介绍了C语言基础知识，包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等。项目4~项目9主要介绍了C语言的核心知识，包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等。项目10~项目11主要介绍了C语言的其他知识，包括预处理、文件管理等。 每个项目都分为项目导入、知识准备、项目设计、项目实施和项目小结5个部分。知识准备中，针对所讲知识点精心设计了场景案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识点，并在实践中提升实际应用能力。 本书配有微课

? 本书是 十四五 职业教育国家规划教材，也是高等职业教育财经商贸类专业基础课 经世济民 立德树人 新形态一体化教材。 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活和学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。本书以普及人工智能基础知识，介绍人工智能行业应用状况，提升人工智能基本素养为目标。全书共八章，脉络清晰，逐次展开，分别为：人工智能的前世今生、算法技术让人工智能更聪明、大数据让人工智能土壤更肥沃、算力让人工智能 大脑 更强大、人工智能让工作更高效（上）、人工智能让工作更高效（下）、人工智能让生活更便捷、人工智能让世界更美好。本书的技术内容具有一定的专业性和层次性，产业内容行业分类清晰，应用案例形象生动。书中精心设计

本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外，还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外，还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。此外，为便于读者快速入门并开展相关工程实践，本书还提供了配套的讲解视频和实验内容。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生的推荐系统、数据挖掘、人工智能等相关课程的教材或参考书，也可作为从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作相关人员的参考书。 本书配有电子课件、源代码等教学资源，欢迎选用本书作教材的老师登录www.cmpedu.com

本书内容分为4个模块19个任务。模块1为PHP编程基础，重点训练学习者搭建开发环境和构建基本应用的技能。模块2为PHP Web编程，以 项目管理系统 为载体，指导学习者掌握Web前后端数据交互和页面间信息传递、PHP中使用AJAX技术、PHP文件和图像处理、PHP面向对象编程基础等技能。模块3为PHP数据库编程，以 客服系统 为载体，训练学习者设计数据库、使用PHP编程访问MySQL数据库、对数据进行增删改查等技能。模块4为PHP框架应用，指导学习者使用ThinkPHP框架完成 学生管理系统 中管理员权限基本功能的开发，从而实现功能完善、方便高效的Web系统后台管理。 本书重点突出，内容精练，实用性强。通过任务实践，学习者可以迅速理解并掌握最新的PHP开发知识与技巧，全面提高Web系统开发能力。 本书适用面广，可作为应用型本科或高职院校计算机类专业的教材，也可作为培

本书在校企合作的基础上编写而成，在讲述人工智能理论的基础上突出工程应用性与实践性，选用了适用于人工智能项目研发的Python编程语言。第1章为人工智能导论。第2章介绍Python程序设计基础。第3章介绍Numpy、Matplotlib与Pandas。第4章介绍sklearn及Inforstack免费网上机器学习组件功能。第5章介绍数据预处理。第6章与第7章分别介绍监督学习与非监督学习常用算法，并分别使用Inforstack学习平台建模和Python语言编程实现。第8章介绍语音交互、视觉处理与OpenCV图像处理。第9章介绍人工神经网络与深度学习及Tensorflow、PyTorch的应用。第10章为人工智能综合应用案例。 本书既可作为高等院校开设人工智能、大数据分析课程的教材，也适合Python学习者及人工智能、大数据分析技术人员作为学习或参考用书。 本书配套教学课件、习题答案和源代码。读者如需获取进一步的教学及技

本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。 本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。 本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。 本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。

本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。